Ускорьте разработку продукта

Использование искусственного интеллекта при разработке продуктов позволяет быстрее, эффективнее и экономичнее внедрять инновации. Генеративный искусственный интеллект помогает командам быстро создавать новые концепции, варианты дизайна и даже персонализированные продукты в большом масштабе. Учитывая такие ограничения, как материал, вес или функциональность, компании могут исследовать тысячи оптимизированных прототипов за считанные минуты, ускоряя разработку идей и снижая потребность в ручном проектировании. Это ускоряет творчество на ранних стадиях, а также открывает возможности для персонализации и междисциплинарного сотрудничества.

Кроме того, моделирование на базе искусственного интеллекта позволяет компаниям виртуально тестировать и проверять проекты перед созданием физических прототипов.

Надежные решения по проектированию продукции предназначены для широкого спектра отраслей. Они обеспечивают эффективное проектирование, моделирование и проверку сложных транспортных средств, оборудования и систем во всех секторах. Универсальность этих решений позволяет компаниям решать уникальные требования, нормативные требования и проблемы проектирования, возникающие на различных рынках, что позволяет им разрабатывать инновационные продукты и эффективнее выводить их на рынок. Будь то создание нового поколения автомобилей, аэрокосмических компонентов, систем промышленной автоматизации или бытовой электроники, комплексная платформа Siemens может быть применена во множестве отраслей для достижения совершенства в разработке продуктов. Примеры отраслей, которым мы оказываем поддержку:

• аэрокосмическая и оборонная промышленность; аэрокосмический дизайн; автомобильная промышленность
;
• ускоренная разработка продукции; автомобильная
• промышленность —
• которые мы поддерживаем: аэрокосмическая и оборонная промышленность — аэрокосмический
• дизайн — автомобильная промышленность — ускоренная разработка продукции Автомобильная промышленность — Электрификация транспортных средств Аккумулятор — Ускоренная разработка аккумуляторов для промышленных аккумуляторов Потребительские товары — Потребительские товары
проектирование
• электроники — Проектирование электронных систем Энергетика и коммунальное хозяйство — Проектирование
• Тяжелое оборудование —
• Проектирование электронных систем Энергетика и коммунальное хозяйство
• — Проектирование электростанций Тяжелое оборудование — Проектирование тяжелого оборудования Тяжелое оборудование — Инженерное моделирование Промышленное оборудование — Новое введение продукта
• Морское дело — Проектирование судов и морская техника
• Медицинское оборудование — Конструкция медицинского оборудования Медицинское
• оборудование —

Разработка продуктов трансформируется рядом новых технологий, которые стимулируют инновации и расширяют весь жизненный цикл. Инструменты генеративного проектирования на основе искусственного интеллекта могут автономно создавать альтернативные варианты проектирования для изучения новых возможностей, а цифровые двойники создают подробные виртуальные представления для моделирования и оптимизации. Интеграция датчиков Интернета вещей обеспечивает мониторинг и профилактическое обслуживание в реальном времени, а технологии дополненной и виртуальной реальности улучшают визуализацию и совместную работу. Аддитивное производство обеспечивает быстрое прототипирование и настройку, а инструменты на базе искусственного интеллекта помогают оптимизировать проектирование, контролировать качество и принимать решения на основе данных. Платформы облачных вычислений и совместной работы облегчают удаленную работу и обмен данными, а расширенные возможности моделирования и моделирования помогают прогнозировать производительность продукта перед физическим тестированием. Стратегически используя эти передовые технологии, организации могут повысить эффективность, гибкость и внедрить инновации в процессе разработки продуктов, что в конечном итоге позволит быстрее выводить на рынок более качественные продукты.

Масштабируемость и гибкость облака позволяют организациям легко адаптировать вычислительные мощности, системы хранения и лицензии на программное обеспечение к меняющимся потребностям бизнеса без ограничений стационарной аппаратной инфраструктуры. Это снижает накладные расходы на ИТ и капитальные затраты, связанные с управлением собственными центрами обработки данных и программным обеспечением. Облачные платформы также позволяют распределенным командам более эффективно сотрудничать в режиме реального времени, получая доступ к одним и тем же данным, моделям и инструментам независимо от местоположения. Кроме того, автоматические обновления, исправления безопасности и возможности резервного копирования, предоставляемые поставщиками облачных услуг, позволяют повысить защиту данных и обеспечить постоянную работу команд с новейшими возможностями разработки продуктов. Переходя на облачные технологии, организации смогут сосредоточиться не на управлении базовыми технологиями, а на внедрении инноваций, ускорении окупаемости инвестиций и выпуске на рынок более качественных продуктов.

Процесс разработки продукта обеспечивает устойчивое развитие за счет внедрения экологически чистых стратегий и технологий на протяжении всего жизненного цикла — от первоначальной концепции до утилизации. Комплексная разработка продуктов, ориентированная на устойчивое развитие, способствует инновациям, экономической эффективности и конкурентоспособности в долгосрочной перспективе. При проектировании с учетом воздействия на окружающую среду компании не только уменьшают воздействие на окружающую среду, но и создают продукты, отвечающие требованиям экологически сознательных рынков, открывающие новые бизнес-модели и способствующие более устойчивому будущему.

Ускоренный подход к разработке продукта позволяет решить эти проблемы в лоб. Интегрированные инструменты обеспечивают междоменное сотрудничество, а динамические цифровые модели обеспечивают целостность проекта и распространение изменений в реальном времени. Благодаря беспрепятственному объединению команд и процессов корпоративная спецификация становится мощным двигателем совместной работы, обеспечивающим превосходство от концепции до производства. Моделирование и тестирование на основе искусственного интеллекта создают цифровых двойников, которые позволяют преодолеть разрыв между дизайном и реальными показателями и уверенно подтверждать принятые решения. Гибкие инструменты, облегчающие гибкую адаптацию, позволяют командам быстро реагировать на меняющиеся требования. Этот целостный подход, основанный на данных, превращает сложность в преимущество, позволяя инженерным организациям быстрее выводить на рынок прорывные инновации, чем конкуренты.