Модели настраиваются с помощью выпадающих опций с простым в использовании графическим пользовательским интерфейсом. Библиотеки моделей были созданы в тесном сотрудничестве с промышленностью и научными кругами на основе лучших научных данных, имеющихся в литературе. Экспериментальные данные импортируются и используются для калибровки параметров и проверки прогнозов модели. Затем можно использовать сложные подходы для непосредственной оптимизации процесса и автоматического изучения пространства проектирования процессов, заменив физические эксперименты симуляцией в режиме «силикон» в исследованиях и разработках, чтобы выполнять задачи быстрее, дешевле и с большей степенью понимания.
Используйте возможности научно обоснованных цифровых двойников
Узнайте, как научно обоснованные цифровые двойники помогают принимать решения на протяжении всего жизненного цикла биофармацевтических препаратов.
Модели могут быть развернуты в виде веб-приложений для создания легкодоступных и удобных инструментов моделирования, которые могут быть доступны по всей организации без необходимости установки конечными пользователями какого-либо программного обеспечения или прохождения обучения. Одну и ту же базовую модель можно развернуть в интерактивном режиме с двунаправленной связью с физическим процессом для мониторинга, прогнозирования и оптимизации процесса в режиме реального времени для повышения производительности, производительности и надежности.
Цифровые двойники комплексных биопроцессов
Узнайте, как комплексные цифровые двойники биопроцессов могут помочь оценить стратегии контроля и снизить риск передачи технологий.
Цифровые двойники биопроцессов начинаются с настройки, калибровки и проверки моделей в расчете на каждую операцию на единице. Эти модели используются для исследований кремния, предлагая более быстрые, дешевые и менее рискованные альтернативы чисто экспериментальным подходам. В то время как большинство из них сосредоточено на операциях с отдельными блоками, GProMS позволяет разрабатывать и развертывать интегрированные комплексные модели биопроцессов. Эти модели позволяют выполнять задачи, невыполнимые с помощью многомерных экспериментов, обеспечивая эффективное масштабирование технологического процесса и тестирование стратегий управления перед инвестированием в физическое оборудование, что позволяет добиться успеха с первого раза.
