Управляйте всем — с помощью программного обеспечения

Определяйте и развивайте отрасль — с помощью программного обеспечения

Превратите сложность в динамичные, основанные на данных действия по всей цепочке создания стоимости с помощью программно-определяемого всего (SDx). Ускорьте разработку с помощью быстрых инноваций, расширяйте продукты в любое время, адаптируйте производство в реальном времени, постоянно развивайтесь и побеждайте, несмотря на нехватку талантов, используя программно-определяемое мышление.

Свяжитесь с нами

Software-Defined Everything is the shift from hardware hardware-centric to software-defined products and production, bringing the agility of software development to industry.

Давайте привнесем гибкость смартфонов в промышленность

Подобно тому, как смартфоны совершенствуются, обновляя программное обеспечение и поддерживая нас, наш программно-определяемый подход позволяет делать это в промышленных масштабах — от продукта до производства. Используя проверенные отраслевые ИТ-механизмы, такие как отделение функций от конкретного оборудования, системы можно расширять с помощью программного обеспечения и централизованно управлять ими по мере необходимости для постоянного совершенствования — ключевых вех цифрового предприятия на базе искусственного интеллекта.

92% рассматривайте интеллектуальные производственные решения как ключ к конкурентоспособности

Лидеры производства считают, что умные фабрики играют важнейшую роль в обеспечении конкурентоспособности, однако многие из них сталкиваются с трудностями из-за жестких процессов. Программно-определяемое производство позволяет гибко реагировать на изменения продуктов и быстрые рыночные изменения.

Источник: Deloitte

85m незаполненные рабочие места во всем мире к 2030 году

Нехватка рабочей силы все больше затрудняет поиск квалифицированных инженеров по автоматизации и промышленных специалистов, особенно в технологическом секторе.

Источник: Корн Ферри

70% доля рынка автономного и информационно-развлекательного программного обеспечения

Рынок автомобильного программного обеспечения и электроники значительно вырастет к 2035 году. Искусственный интеллект может улучшить программные функции, составляющие 70 процентов от общего объема рынка.

Источник: McKinsey

Программное определение данных с помощью Siemens

Являясь поставщиком промышленной автоматизации и программного обеспечения #1, мы объединяем глубокие знания в области ИТ с современными ИТ-возможностями, обеспечивая комплексное развитие программного обеспечения от продукта до производства. Это уникальное сочетание реального и цифрового мира, позволяющее идти в ногу с постоянно меняющимся миром.

Гибридный опыт

Конвергенция ИТ/ОТ имеет основополагающее значение для SDx. Мы достигаем этого, сохраняя надежность и безопасность OT, одновременно используя гибкость и инновации в сфере ИТ. Это обеспечивает трансформацию на основе данных и интегрированные рабочие процессы.

Объединение реального и цифрового миров

Мы легко превращаем физические операции в цифровые двойники, а цифровой интеллект — в реальные действия, предоставляя инструменты и решения для программно-определяемых продуктов и производства.

От продукта до производства

Наш программно-определяемый подход объединяет требования к продукту, производительность и производство. Это гибкое, настраиваемое и взаимно оптимизированное решение, обеспечивающее скорость, гибкость и интеллектуальные возможности, необходимые для развития в соответствии с требованиями рынка.

Интегрированные ключевые технологии

Наша цель — объединить SDx, Digital Twins и Industrial AI уникальным способом для создания автономных самооптимизирующихся систем. Это создает совместимую основу Industrial Metaverse с коллаборативными экосистемами.

Новый подход с проверенными результатами

Лучшие в своем классе периферийные платформы объединяют масштабные информационные и операционные технологии, виртуализированные среды выполнения сочетают в себе высочайшее удобство использования, совместимость и безопасность, а также современные инструменты разработки для автоматизации, которые уже сегодня обеспечивают проверенные инновации.

Масштабируйте легко и быстро

Siemens Xcelerator, наша открытая цифровая бизнес-платформа, обеспечивает масштабирование SDx благодаря обширному портфелю с открытыми интерфейсами, отраслевыми стандартами и общими моделями данных, ускоряя развертывание без создания с нуля.

Наши клиенты

Черпайте вдохновение в историях успеха наших клиентов

Синий электромобиль элегантного дизайна, припаркованный на дороге с деревьями на заднем плане

Тематическое исследование

НИО

Китай

NIO использовала Polarion ALM для унификации рабочих процессов НИОКР, интеграции наборов инструментов и соответствия требованиям сертификации ASPICE. За 380 дней производительность исследований и разработок выросла на 16%, улучшились тестирование и отслеживаемость, что позволило сократить количество доработок и обеспечить будущий рост.

Audi переосмысливает автомобильное производство благодаря автоматизации с использованием информационных технологий, промышленному искусственному интеллекту и масштабируемой виртуализации, создавая гибкий программно-определяемый завод

Тематическое исследование

Ауди АГ

Германия

В партнерстве с Siemens компания Audi создала виртуализированные, сертифицированные TÜV отказоустойчивые системы управления и контроль качества с использованием искусственного интеллекта в режиме реального времени. Это создает производственную среду, возможности которой могут быть расширены за счет обновлений программного обеспечения.

Изучите наши ресурсы по программно-определяемому всему

Подкаст

Подкаст «Готовность к будущему: промышленность и не только»

Серия подкастов о будущем промышленности. Узнайте, как программное обеспечение Everything, цифровые двойники и промышленный искусственный интеллект трансформируют автоматизацию и меняют проектирование, производство и эксплуатацию сложных продуктов.

Заводской цех Audi с рабочими, собирающими автомобили.

Блог

Основа цифрового предприятия на базе искусственного интеллекта

Программно-определяемые подходы привносят проверенные принципы современных информационных технологий и искусственного интеллекта в промышленный мир. Цель состоит в том, чтобы создать фреймворк, в котором вариативность ожидалась бы, а адаптивность была бы заложена с самого начала.