Как искусственный интеллект может улучшить отчетность об устойчивом развитии?

Во всех отраслях отчетность об устойчивом развитии вступила в новую эру. Такие нормативные акты, как Директива по корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD) в ЕС, расширяют строгие требования к раскрытию информации.

Теперь компании должны быстро и точно предоставлять достоверную информацию по вопросам окружающей среды, социальных сетей и управления (ESG). Традиционным ручным методам все труднее справляться с масштабами и сложностью управления данными, которые сейчас требуются.

Использование аналитики экологических данных

Для решения этих проблем мы сочетаем экологический опыт с надежной инфраструктурой данных и аналитикой данных с использованием искусственного интеллекта.

Мы используем этот подход для поддержки наших собственных операций и процессов, например, для оценки рисков, связанных с водой, на наших объектах или для устранения пробелов в отчетах о весе веществ в химических веществах, материалах и компонентах.

Технология искусственного интеллекта расширяет человеческий опыт и помогает нам лучше управлять собственным воздействием на окружающую среду.

Помощник по искусственному интеллекту для оценки водных рисков

Оценки соответствия экологическим требованиям все чаще полагаются на сложные наборы данных, подробные вопросники и экспертные знания. Это часто приводит к трудоемким процессам и сильной зависимости от индивидуальных знаний. В ответ на эту задачу мы разработали программу Siemens по экологической отчетности (SERA).

SERA оказывает поддержку нашим экспертам на протяжении всего процесса оценки. Он предоставляет контекстуальные рекомендации, интерпретирует данные, интегрирует внешнюю информацию и выполняет проверку правдоподобия. В случае возникновения расхождений оно оспаривает полученные данные, а окончательное решение всегда остается за экспертом.

Этот подход показывает, как помощь на основе искусственного интеллекта может сократить затраты на оценку при сохранении прозрачности, экспертного контроля и возможности аудита. Аналитический документ Новаторская защита окружающей среды с помощью анализа данных предоставляет более подробную информацию о нашем подходе.

Устранение пробелов в данных в экологической отчетности с помощью искусственного интеллекта

Управление опасными веществами — одна из самых важных и сложных обязанностей в промышленных операциях. Это напрямую влияет на соблюдение экологических требований, целостность цепочки поставок и безопасность продукции. Новые требования, например, введенные CSRD, также требуют раскрытия информации, о которой ранее не сообщалось.

Одна из основных проблем заключается в том, что необработанные данные, лежащие в основе раскрытия информации, часто фрагментированы и разбросаны по множеству внутренних и внешних систем.

Чтобы решить эту проблему, мы разработали график экологических знаний Siemens (SieKG). Он объединяет данные из разных источников и встраивает нормативные требования (например, CSRD, SVHC, списки ограничений) непосредственно в модель. SieKG позволяет проводить комплексные экологические оценки и вычисления ключевых показателей эффективности в реальных средах данных. Более подробную информацию о SieKG можно найти в нашем аналитическом документе Новаторская защита окружающей среды с помощью анализа данных .

Масштабирование экологической разведки

Мы используем искусственный интеллект не только для решения отдельных операционных задач. Наш подход, основанный на использовании искусственного интеллекта, обеспечивает масштабируемую, надежную и готовую к аудиту экологическую отчетность в быстро меняющейся нормативной среде.

Аналитический документ Новаторская защита окружающей среды с помощью анализа данных более подробно изучает эту тему.