Примечание редактора: это повествовательная версия недавнего Оптимистичный прогноз эпизод подкаста»,Искусственный интеллект в здравоохранении и производстве: почему внедрение — реальная проблема» — беседа между Бриттани Нг, вице-президентом Siemens Digital Industries Software, и Деметрии Джанникопулосом, директором по инновациям Rad AI, — описывает потенциал искусственного интеллекта в двух важнейших областях — здравоохранении и производстве — при наличии необходимых данных.
Искусственный интеллект решительно выходит за рамки экспериментов и переходит в реальный мир, меняя методы выполнения критически важной работы как в больницах, так и в промышленных условиях. От радиологических центров до судостроительных верфей — теперь речь идет не о том, на что способен искусственный интеллект, а о том, как он уже расширяет человеческий опыт и оказывает ощутимое влияние.
В недавнем интервью на подкасте Optimistic Outlook Бриттани Нг из Siemens Digital Industries Software и Деметрии Джанникопулоса, директора по инновациям Rad AI, возникла общая тема: будущее промышленного искусственного интеллекта в здравоохранении и производственных инновациях зависит не от замены людей, а от предоставления им возможности принимать более эффективные решения в условиях высоких ставок.
Предоставление пациентам правильных медицинских данных
Во всех отраслях ИИ оказывается наиболее ценным, когда он улучшает, а не заменяет человеческое суждение. Нигде это не так очевидно, как в здравоохранении, где объем данных может ошеломить даже самых опытных врачей.
По словам Джанникопулоса в подкасте, здравоохранение «— это область, где количество поступающей информации просто огромно». «Преодолеть этот шум может быть невероятно сложно».
Объединяя и интерпретируя данные в больших масштабах, искусственный интеллект в здравоохранении помогает врачам быстрее соединять точки зрения, сокращая количество пропущенных или отложенных диагнозов и определяя более точные схемы оказания медицинской помощи. В подкасте Джанникопулос отметил способность искусственного интеллекта объединять фрагментированную информацию по различным системам и специальностям, обеспечивая более четкое и полное представление о состоянии здоровья пациентов.
«По своей сути, искусственный интеллект.. [может] взять невероятные объемы имеющихся у нас данных... и в конечном итоге помочь пациенту получить самую лучшую информацию и лучший доступный для него способ», - сказал он.
Внедрение инноваций на основе «цифровой основы» промышленности
Хотя ставки могут быть разными, основные системные проблемы в производстве и судостроении очень похожи на проблемы здравоохранения: сложные системы, высокие требования безопасности и необходимость точности на каждом этапе.
Как отметила Бриттани Нг в своем подкасте, поворотным моментом стало появление надежной цифровой основы, включая производственные среды с цифровыми двойниками и подключенные производственные системы.
«Наконец-то у нас появилась так называемая цифровая магистраль», — говорит Нг. «Теперь искусственный интеллект может работать с структурированными контекстными данными, а не только с фрагментированными электронными таблицами».
Эта цифровая основа позволяет искусственному интеллекту перейти от теоретических выводов к практическим рекомендациям — оптимизировать планирование, повысить качество и укрепить производственные мощности в отраслях, критически важных для национальной обороны и экономической устойчивости.