Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ

Поддержка искусственного интеллекта: превращение сетевых ограничений в преимущество

Автор: Селин Ле Гоазиго, руководитель отдела энергетики Всемирного совета деловых кругов по устойчивому развитию

Примечание редактора: в рамках специальной серии статей «Истории США», посвященной Неделе климата в Нью-Йорке в 2026 году, в которой представители организаций, сотрудничающих с Siemens в продвижении устойчивого развития на основе сотрудничества и коллективных действий, мы попросили Селин Ле Гоазиго, руководителя по энергетике Всемирного делового совета по устойчивому развитию (WBCSD), затронуть ключевые темы, связанные с стимулированием экономики искусственного интеллекта. (Siemens является членом WBCSD.)

Спрос на электроэнергию вступает в новую эру. После двух десятилетий практически неизменного спроса на многих развитых рынках быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) и центров обработки данных обеспечивает устойчивый рост нагрузки. Этот сдвиг меняет предположения о пропускной способности сети, энергетической инфраструктуре и темпах внедрения экологически чистых источников энергии.

Развитие искусственного интеллекта заставляет коммунальные предприятия, политиков, регулирующие органы, операторов центров обработки данных, технологические компании и сообщества пересмотреть свои подходы к планированию, финансированию, подключению и эксплуатации энергетической инфраструктуры. Проблема выходит за рамки количества электроэнергии, которое может потребоваться инфраструктуре искусственного интеллекта. Это также связано со скоростью, географической концентрацией и инвестиционной интенсивностью этого спроса, а также способностью сетей и рынков реагировать достаточно быстро для поддержки экономического роста. Принятые сейчас решения о том, где и как будет построена эта инфраструктура, повлияют не только на ее долгосрочный углеродный след, но и на устойчивость, доступность и конкурентоспособность энергетической системы в целом.

Ограничения сети не должны становиться барьерами для экономики искусственного интеллекта. Заблаговременное и совместное решение этих проблем может стать стимулом для модернизации сетей, инвестиций в экологически чистую энергию, внедрения цифровых технологий и более гибкого использования электроэнергии. Регионы и компании, которые связывают развитие инфраструктуры искусственного интеллекта с планированием энергетических систем, могут укрепить местный потенциал, снизить долгосрочные энергетические риски и создать конкурентное преимущество в привлечении инвестиций.

Главное — начать планирование инфраструктуры параллельно с принятием инвестиционных решений. Чтобы реализовать эту возможность, заинтересованные стороны должны рассматривать сеть как партнера по проектированию, а центры обработки данных с искусственным интеллектом — как активных и гибких участников энергосистемы, а не как пассивные точки потребления.

Несмотря на такие препятствия, как повышение затрат на электроэнергию и перегруженность сетей, электрификация остается одним из важнейших рычагов декарбонизации промышленности. Технические, экономические и нормативные барьеры будут продолжать замедлять внедрение электрифицированных решений, если ключевые субъекты не объединят усилия для их устранения. Поэтому для ускорения энергетического перехода необходимо, чтобы предприятия, правительства, коммунальные предприятия, технологические компании и операторы сетей превратили растущий спрос, вызванный искусственным интеллектом, в общую возможность для ускорения электрификации, инвестиций в экологически чистую энергию и создания более устойчивой и конкурентоспособной энергетической системы.

Как центры обработки данных с искусственным интеллектом меняют спрос на энергию и пропускную способность сетей

Возобновление устойчивого роста нагрузки перечеркивает существовавшие десятилетиями предположения о пропускной способности сети, ценах и энергетических рисках, что сказывается на устойчивом развитии, инфраструктуре и экономическом развитии.

Что касается устойчивого развития, то инфраструктура искусственного интеллекта меняет выбор раньше, чем позже. Построенные сегодня центры обработки данных будут работать десятилетиями, а принятые сейчас решения о выборе поставщиков и обеспечении гибкости энергопотребления повлияют на углеродный профиль объекта в течение всего срока службы актива. Таким образом, внедрение принципов устойчивого развития на этапе проектирования обходится гораздо дешевле, чем модернизация системы на более позднем этапе. Это также может обеспечить большую уверенность в будущих затратах на энергию, климатических обязательствах и доступе к чистой энергии.

В энергетической инфраструктуре крупные и кредитоспособные якорные нагрузки могут способствовать модернизации сети, которая принесет пользу всей системе. Модернизация подстанции или усиление электропередачи, построенные для одного оператора, могут высвободить пропускную способность окружающей промышленной базы и жилых сетей. Сообщества, находящиеся в непосредственной близости от строительства новых центров обработки данных, хотят быть уверены в том, что дополнительный спрос укрепит местную инфраструктуру при сохранении окружающей среды. Лидеры, которые могут подключить инвестиции в центры обработки данных к более устойчивой и доступной локальной сети, могут получить поддержку быстрее, чем те, кто занимается вопросами влияния на общество отдельно от истории инфраструктуры.

Что касается экономического развития, то масштаб движущегося капитала доказывает, насколько ожесточенно регионы и страны конкурируют за инвестиции. Капитальные затраты 14 крупнейших операторов центров обработки данных в мире приблизятся к 750 миллиардов долларов в этом году, по сравнению с чуть менее 450 млрд. долл. США в прошлом году. По состоянию на конец 2025 года в мире строились центры обработки данных мощностью более 23 гигаватт, причем около трех четвертей из них — в Соединенных Штатах. Успех достанется регионам, которые смогут быстро объединить проекты без ущерба для устойчивого развития, рабочих мест, доступности или общих инфраструктурных преимуществ.

Как ведущие компании сочетают развитие искусственного интеллекта с климатическими обязательствами и инвестициями в чистую энергию

Ситуация, наблюдаемая в ведущих компаниях, подтверждает, что электрификация застопорилась не из-за технологий, а из-за пробелов в координации производственно-сбытовых цепочек. Мы пришли к такому выводу, объединив компании по всей цепочке создания стоимости центров обработки данных с помощью целевых диалогов и на ежегодном собрании WBCSD 2026 года в апреле 2026 года.

Организации, успешно балансирующие растущий спрос на энергию с климатическими обязательствами, используют несколько практик:

  • Они начинают предметные переговоры с операторами сетей еще до принятия окончательного решения об объекте, превращая потенциально многолетнюю очередь на подключение к сети в более удобное для управления процессом планирования.
  • Они спроектированы таким образом, чтобы с самого начала обеспечивать гибкость энергопотребления, а реагирование на спрос и возможность переключения нагрузки рассматриваются как основные технические характеристики объекта, а не как функции, добавленные позже.
  • Они сочетают долгосрочные закупки экологически чистой энергии с четкими обязательствами по инвестициям в сеть, поэтому полученное соглашение предусматривает нечто большее, чем просто перенос электронов на бумаге.
  • Они охватывают не только средние значения по национальной сети, но и данные о местоположении, поскольку углеродоемкость и доступная мощность на конкретной подстанции могут существенно отличаться от национальной картины, используемой в большинстве сегодняшних отчетов.

Общим является то, что эти компании рассматривают сеть как партнера по проектированию, а сам объект — как актив энергосистемы, а не просто как крупный объект потребления, ожидающий подключения. Такой подход позволяет использовать сетевые ограничения при принятии более эффективных решений по размещению, проектированию и эксплуатации, превращая энергетическое планирование в источник устойчивости бизнеса и конкурентной дифференциации.

Чтобы ускорить прогресс, WBCSD разрабатывает набор практических ресурсов: краткое руководство для политиков, основанное на выводах WBCSD Барометр прорыва в бизнесе 2026, а также навигатор по электрификации, определяющий приоритетные меры для бизнеса и регулирующих органов по устранению барьеров к 2030 году. Оба релиза запланированы на вторую половину 2026 года.

В этих ресурсах рассказывается о том, как компании, политики и регулирующие органы могут создать условия для более быстрого и эффективного перехода. Определяя общие приоритеты, практические действия и возможности сотрудничества, они представляют собой дорожную карту по ускорению внедрения, снижению барьеров и раскрытию долгосрочных экономических, экологических и социальных преимуществ.

Ограничения сети не должны становиться барьерами для экономики искусственного интеллекта. Заблаговременное и совместное решение этих проблем может стать стимулом для модернизации сетей, инвестиций в экологически чистую энергию, внедрения цифровых технологий и более гибкого использования электроэнергии.

Повышение энергетической гибкости за счет сотрудничества заинтересованных сторон между сетями и центрами обработки данных

Чаще всего мы наблюдаем разрыв в развитии энергетики между планировщиками инфраструктуры и пользователями инфраструктуры. Операторы коммунальных предприятий и сетей планируют на десять лет, а операторы центров обработки данных с искусственным интеллектом могут принимать инвестиционные решения на горизонтах, измеряемых месяцами. Устранение этого разрыва требует структурированного диалога о том, как центры обработки данных могут работать как активные сетевые активы.

Существует несколько возможностей для согласования:

  • Перемещение нагрузки в зависимости от условий сети:
    Перемещение нагрузки возможно только в том случае, если коммунальные предприятия и операторы сетей могут отправить центрам обработки данных сигнал об ограничениях сети, на которые системы объекта могут действовать автоматически. Такая энергетическая гибкость требует партнерства, которое должно стать стандартным подходом к сокращению выбросов и управлению пиковым спросом.
  • Поощрение гибкого использования электроэнергии:
    Политики и регулирующие органы должны создать стимулы, обеспечивающие экономическую ценность гибкости. Затем коммунальные предприятия и операторы должны совместно разработать механизмы, отражающие работу и потребление электроэнергии объектами.
  • Превращение простаивающих мощностей в сетевой актив:
    Оборудование, резервные батареи и другие резервные емкости могут потенциально поддерживать энергосистему, когда они не используются по своему основному назначению. Но чтобы воспользоваться этой выгодой, регулирующим органам необходимо разработать правила, позволяющие компаниям использовать эти мощности и получать за это деньги. Это одна из самых простых побед в ближайшей перспективе.
  • Перенос вычислительных рабочих нагрузок между регионами:
    Сетевые операторы должны четко показать, где пропускная способность ограничена, а где есть, используя сопоставимую информацию о пропускной способности по регионам и рынкам. Этот подход требует сотрудничества между сетевыми операторами, а также с компаниями, предоставляющими центры обработки данных.

Несмотря на все эти возможности, наиболее очевидной потребностью является политика, снижающая риск принятия долгосрочных обязательств. Большая часть колебаний сводится к тому, кто несет расходы, если спрос, рыночные условия или результаты развития инфраструктуры не будут развиваться так, как планировалось. Более четкие правила и стимулы могут позволить предприятиям инвестировать в энергетическую гибкость, одновременно повышая уверенность коммунальных предприятий в будущем спросе.

В качестве первого шага WBCSD сотрудничает с Климатическая трасса в интерактивном онлайн-инструменте, запуск которого ожидается к концу 2026 года. Инструмент призван помочь владельцам и операторам центров обработки данных определить возможности сокращения выбросов при принятии решений о размещении объектов, закупках экологически чистой энергии и гибких вычислительных нагрузках. Это сотрудничество является частью сотрудничества WBCSD Ускоритель сокращения выбросов, которая направлена на выявление наиболее эффективных точек коллективных действий в цепочке создания стоимости.

Превращение спроса на искусственный интеллект в модернизацию сетей и инвестиции в экологически чистую энергию

Три фактора указывают на то, что спрос на электроэнергию, вызванный искусственным интеллектом, может способствовать модернизации сетей и повышению экономической конкурентоспособности.

Во-первых, это масштаб задействованного капитала. Якорные нагрузки такого размера могут оправдать инвестиции в сети и цифровое развертывание, на создание экономического обоснования которых в противном случае ушли бы годы. При эффективном планировании эти инвестиции могут поддержать всех, кто подключен к одной сети. Это также может сделать регионы более привлекательными для производителей и других потребителей электроэнергии, нуждающихся в надежной инфраструктуре, экологически чистой энергии и возможностях для расширения.

Второй фактор — демонстрационный эффект. Центры обработки данных с искусственным интеллектом, которые работают гибко, перемещая или снижая нагрузку в зависимости от состояния сети, могут в значительной степени доказать, что гибкий спрос работает как в операционном, так и в коммерческом отношении. Эти данные важны для экономического обоснования других секторов, от сетей зарядки электромобилей (электромобилей) до тяжелой промышленности, поскольку они рассматривают возможность собственных инвестиций в повышение энергогибкости.

В-третьих, актуальность, вызванная конкуренцией за инвестиции в искусственный интеллект. Регулирующие органы и промышленность пересматривают процессы подключения, которые осуществляются традиционными темпами в сфере коммунальных услуг, поскольку экономические издержки задержек стали очевидными и очевидными. Сейчас они тестируют технологии, расширяющие сеть, и ускоряют выдачу разрешений, которые годами оставались в списке политических пожеланий, поскольку необходимость подключения новой инфраструктуры стала носить конкретный, а не теоретический характер. Ничто из этого не произойдет автоматически. Прогресс зависит от устранения координационных пробелов, описанных выше. Но исходные предпосылки для ускорения, включая капитал, коммерческие преимущества, технологии и внимание к политике, присутствуют в том виде, в каком они не были пять лет назад. Компании и регионы, которые наиболее эффективно объединяют эти ингредиенты, могут превратить инфраструктурные ограничения в источник устойчивости, привлечения инвестиций и долгосрочного экономического преимущества.

Новая модель развития экономики искусственного интеллекта

Быстрый рост экономики искусственного интеллекта проверяет предположения, которые десятилетиями формировали энергетическое планирование. Это также создает редкую возможность внести изменения в уже необходимые энергосистемы изменения. Капитальные вложения, большие якорные нагрузки, растущее внимание к политике и реальные демонстрации энергетической гибкости могут помочь ускорить модернизацию сетей, внедрение экологически чистых источников энергии и устойчивость инфраструктуры.

Критический вопрос заключается не в том, будет ли развитие искусственного интеллекта предъявлять новые требования к энергетической системе. Вопрос в том, смогут ли заинтересованные стороны скоординировать свои усилия на раннем этапе, чтобы превратить эти требования в долгосрочные выгоды для бизнеса, сообществ и сетей.

Для этого потребуется другая модель планирования. Владельцы и операторы центров обработки данных должны привлекать коммунальные предприятия и операторов сетей к обсуждению выбора объектов до принятия окончательных решений, проектировать объекты, обеспечивающие гибкую эксплуатацию, и с самого начала интегрировать принципы устойчивого развития. Коммунальные предприятия, регулирующие органы и политики должны предоставлять более четкие сведения о местных мощностях, поощрять гибкость энергопотребления, выделять резервные мощности для поддержки сети и снижать риски, связанные с долгосрочными инфраструктурными обязательствами.

Эти действия помогут обеспечить более быстрое подключение не в ущерб экологически чистому энергопотреблению, доступности или отказоустойчивости системы. Что еще более важно, они могут превратить доступность энергии из ограничения, устраняемого на поздних этапах процесса развития, в стратегический фактор, определяющий инвестиции, повышающий операционную устойчивость, включающий сообщества и создающий конкурентные преимущества.

Разработанные сейчас рамки определят, какая часть инвестиций в искусственный интеллект в этом десятилетии будет способствовать созданию более прочной и экологически чистой энергетической системы. Лидеры бизнеса, политики, регулирующие органы, коммунальные предприятия, операторы сетей, технологические компании и владельцы центров обработки данных с искусственным интеллектом должны действовать сообща, чтобы согласовать инвестиции, планирование инфраструктуры и климатические цели. Таким образом, они могут превратить растущий спрос и ограничения сетей в катализаторы инвестиций в экологически чистую энергию, экономического роста и более устойчивого энергетического будущего.

Бизнес призывает к действиям по развитию центров обработки данных на основе искусственного интеллекта, экологически чистой энергии и сетей в следующем десятилетии

По мере того, как лидеры бизнеса направляются к Неделя климата в Нью-Йорке 2026, наша ключевая идея заключается в том, что развитие искусственного интеллекта и переход к энергетике не идут в противоположном направлении. Когда спрос быстро растет, не нужно отказываться от устойчивого развития.

Развитие искусственного интеллекта и переход к энергетике кажутся конкурирующими приоритетами только тогда, когда планирование инфраструктуры происходит после принятия инвестиционного решения, а не одновременно с ним. Спрос, вызванный искусственным интеллектом, с самого начала рассматривался как одна из проблем планирования, но он может стать одной из самых сильных движущих сил модернизации сетей и инвестиций в экологически чистую энергию, что уже необходимо для перехода к энергетике.

Для компаний, которые сегодня развивают энергетику, выделяются три призыва к действию:

Во-первых, привлеките компании, коммунальные предприятия и операторов электросетей к переговорам о выборе объекта заблаговременно, до того, как объект будет заблокирован.

Затем включите энергетическую гибкость и устойчивость в проектирование объекта в качестве основных эксплуатационных и коммерческих требований.

Наконец, участвуйте в платформах, формирующих благоприятную политику и нормативно-правовую среду, поскольку механизмы, которые сейчас устанавливают регулирующие органы в отношении скорости подключения, прозрачности местоположения, инвестиций в инфраструктуру и гибкости. Рынки определят, какая часть инвестиций в искусственный интеллект в этом десятилетии будет направлена на создание более прочных и экологически чистых сетей. COP31 в Анталье является важной вехой в этой политической и пропагандистской работе. Компании, участвующие в этих обсуждениях, могут помочь разработать правила, обеспечивающие более быстрое подключение при сохранении целей в области экологически чистой энергии, надежности систем и общей экономической ценности.

Опубликовано: 9 сентября 2026 г.