Технологические тренды 2030: новая эра генеративного искусственного интеллекта

Раскрытие потенциала искусственного интеллекта

За последние десятилетия искусственный интеллект принес огромную пользу отраслям. Инновации в машинном обучении и нейронных сетях позволили использовать такие решения, как прогнозное обслуживание или генеративное проектирование. Однако недавний прорыв в области генеративного искусственного интеллекта открыл новые возможности, которые, несмотря на весь ажиотаж и ажиотаж, приносят реальную пользу отраслям. Потенциал генеративного ИИ в индустриальном пространстве только расширяется: от привлечения дополнительных промышленных специалистов для привлечения квалифицированной рабочей силы и ускорения совместной работы человека и машины на основе искусственного интеллекта до крупноязыковых моделей (LLM) в качестве «переводчиков» между API в промышленных приложениях.

Ключевые тренды на нашем радаре

Модели промышленных фундаментов

Модели Industrial Foundation предварительно обучены на основе отраслевых данных, что позволяет быстрее и точнее развертывать решения искусственного интеллекта.

Агентский ИИ

Агентский ИИ означает использование систем искусственного интеллекта, обладающих определенным уровнем автономии и возможностями принятия решений в промышленном контексте.

Мультимодальные LLM

Мультимодальные модели большого языка (LLM) сочетают понимание языка с визуальным восприятием, обрабатывают данные из текста, изображений и видео, а также отраслевые данные, такие как временные ряды.

Модели Edge

Промышленное преимущество предполагает развертывание алгоритмов искусственного интеллекта и вычислительных мощностей на периферии промышленных сетей в непосредственной близости от источника данных.

Специализированное оборудование

Специализированное аппаратное обеспечение, такое как графические процессоры (GPU) или периферийные устройства с поддержкой языковых процессоров (LPU), обеспечивает высокопроизводительную вычислительную мощность на периферии, позволяя обрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта в реальном времени.

Освоение новой эры генеративного искусственного интеллекта: целостная стратегия

Чтобы обеспечить готовность к достижениям и вызовам промышленного искусственного интеллекта в 2030 году, важно, чтобы заинтересованные стороны приняли комплексный стратегический подход.

• Инновация: Развитие культуры инноваций в организации, использующей технологии искусственного интеллекта.
• Промышленная среда: Обеспечение требований и стандартов промышленной среды: кибербезопасность, снижение вреда, соблюдение законодательства и снижение предвзятости в учебных данных.
• Культура искусственного интеллекта: Внедрение подхода, ориентированного на индустриальную экосистему искусственного интеллекта: обмен данными с партнерами, клиентами и экспертами наилучшим образом поможет организациям добиться успеха в новую эпоху искусственного интеллекта.