В сфере упаковки инновации означают не только решение технических проблем, но и создание машин, которые легче вводить в эксплуатацию, более гибко менять формат и адаптироваться к изменениям производства. Для достижения этой цели ЛИМА переосмыслил проектирование и управление машинами, выйдя за рамки традиционной автоматизации на основе логики
Адаптивное и интеллектуальное управление машиной
Промышленный искусственный интеллект для адаптивной упаковки
IMA Group, мировой лидер в области упаковочного оборудования, совместно с Siemens внедряет промышленный искусственный интеллект в управление машинами, создавая более адаптивные, гибкие и готовые к будущему упаковочные системы.
Расширяя границы управления машиной
От цифрового моделирования до управления на основе искусственного интеллекта
Цифровой двойник и синтетические данные
Производственные сценарии моделируются в цифровой двойник, генерирующая синтетические данные для обучения моделей управления. Такой подход позволяет сократить объем физических испытаний и ускорить проверку перед вводом в эксплуатацию.
Искусственный интеллект, встроенный в ПЛК
Управление машиной больше не основано только на запрограммированных инструкциях. Нейронная сеть работает непосредственно в ПЛК, обеспечивая управление движением в реальном времени и адаптивное поведение машины.
Гибкость и эффективность ввода в эксплуатацию
Благодаря сочетанию моделирования и искусственного интеллекта решение сокращает трудозатраты на ввод в эксплуатацию и упрощает изменение формата, благодаря чему машины лучше адаптируются к различным продуктам и условиям производства.
Внедрение промышленного искусственного интеллекта в автоматизацию
Новый подход к машинному интеллекту
Вместе с Siemens компания IMA внедряет новую парадигму автоматизации упаковки: переход от детерминированного управления на основе инструкций к системам, способным обучаться и адаптироваться. Industrial AI становится частью самой машинной логики, напрямую влияя на ее поведение в реальном времени.
От моделирования до реальных результатов
Технология цифрового двойника позволяет моделировать несколько сценариев производства, генерируя данные, необходимые для обучения моделей управления перед физическим развертыванием. Это сокращает количество испытаний на реальном станке и обеспечивает более продвинутую отправную точку при вводе в эксплуатацию.
Предоставление ценности конечным клиентам
Для конечных пользователей эффект ощутим: проще пуск, более легкая смена формата и машины, которые могут лучше адаптироваться к различным производственным потребностям. Такой подход снижает сложность, в то время как повышение операционной гибкости и долгосрочной стоимости.
Для нас это первый шаг к упаковке будущего: машины, которые не только более производительны, но и способны обучаться, адаптироваться и развиваться.