DAF Trucks и SIA развивают интеллектуальное производство

Ян Свертс, студент Лёвенского кампуса в Дипенбеке, в своей магистерской диссертации рассказал, как производителю грузовиков было бы проще анализировать данные программируемых логических контроллеров (ПЛК) с помощью Siemens Industrial Edge и делать их доступными для других платформ. Его выводы обнадеживают: открытая ИТ-платформа предлагает масштабируемое решение, которое предоставляет аналитические данные, необходимые для обеспечения бесперебойного и перспективного производства.

Производственная площадка DAF Trucks в Вестерло является одной из самых высокоавтоматизированных производственных площадок в Бельгии. На заводе кабин грузовиков сборка кабин грузовиков осуществляется в три этапа: сварка, покраска и отделка. В частности, кузовной цех, где 145 роботов под руководством более 25 ПЛК Siemens производят сварку кабин, требует максимальной надежности и производительности.

Огромный объем данных, генерируемых этими машинами, делает этот отдел идеальной тестовой средой для изучения того, как DAF может более эффективно извлекать данные ПЛК для анализа. Для производителя грузовиков это стало идеальным аргументом в пользу нового сотрудничества с Промышленной академией Siemens.

Обработка данных как рычаг

«Триггер был прост», — объясняет Йорис, инженер по автоматизации компании DAF Trucks. «Мы хотели получить больше информации о наших машинах для оптимизации производительности: где возникают сбои, как часто, как долго они длятся и как они влияют на производительность? Информация уже была в ПЛК, но ее извлечение занимало много времени. Мы использовали собственные решения с дополнительными ПЛК, серверами и базами данных, но этот подход не был масштабируемым и требовал значительного обслуживания. Мы искали способ сделать это автоматически, безопасно и эффективно»

В рамках работы в Промышленной академии Siemens Яну Свертсу было поручено изучить, как Industrial Edge может выполнить эту роль. «Мы хотели улучшить визуализацию данных наших сварочных камер без прерывания производства», — говорит Йорис. «Industrial Edge позволяет перенести обработку данных из ПЛК и выполнить ее в отдельной системе. Это обеспечивает стабильное управление машиной и позволяет нам собирать ценную информацию».

От ПЛК к облаку: безопасный поток данных

Ян начал с сетевого анализа существующей установки, а затем работал над испытательной камерой на заводе, оснащенной роботом, ПЛК и периферийным оборудованием — миниатюрной версией реальной производственной линии. На этой установке он установил Industrial Edge для сбора, обработки и передачи данных в облако.

«Я собрал данные об аварийных сигналах, остановках и событиях с помощью ПЛК и роботов», — объясняет Ян Свертс. «Затем они были смоделированы и отправлены в базу данных SQL. Там коллеги могут визуализировать данные для выявления тенденций и аномалий. Таким образом, я заложил основу для структурных улучшений производительности машины».

Мост между ИТ и ОТ

В Siemens проект рассматривали как прекрасный пример того, как может выглядеть современная промышленная архитектура данных. «Компания DAF хотела извлечь ценную информацию из своих данных и сделать их доступными и безопасными для других платформ», — объясняет Джули Траппенье, специалист по продажам Siemens.

«С помощью Industrial Edge вы переносите обработку данных с ПЛК на платформу, специально разработанную для этой цели», — говорит Траппенье. «Производство остается стабильным, пока вы получаете информацию для оптимизации процессов. Industrial Edge обеспечивает централизованное управление данными, безопасное обновление программного обеспечения и в то же время связывает мир ИТ и ОТ, с чем многие компании сейчас сталкиваются с трудностями».

Исследование рынка

Для DAF проект был не только технологически интересным, но и стратегически ценным.

«Для нас самая большая добавленная стоимость Промышленной академии Siemens заключается в том, что она развивается параллельно с новейшими технологиями Siemens. Поскольку мы не строим постоянно новые производственные линии, SIA предлагает возможность изучать инновации без прерывания производства. Студент выступает в роли своего рода исследователя рынка на месте: изучает, как новые технологии могут быть интегрированы в процессы, и уже проходит первый этап разработки. Это экономит нам время, накапливает внутренние знания и создает прочную основу для последующего внедрения», — говорит Йорис.

Результаты проекта оказались убедительными: тестовая установка показала, что Industrial Edge может эффективно собирать и передавать данные, готовые к анализу в Power BI. Эти данные помогают DAF повысить общую эффективность оборудования (OEE) и структурно сократить время простоя. «Благодаря этой программе мы теперь знаем, что можем безопасно разблокировать и использовать наши данные для улучшения наших процессов», — заключает Йорис.

Структурный партнер

С тех пор успех первого проекта привел к последующему. По результатам работы в январе компания DAF представила новый проект SIA. Новый студент из Гентского университета сейчас изучает, как поток данных, собранных с помощью Industrial Edge, может еще больше оптимизировать производственные процессы.

Технология стала неотъемлемой частью тестовой среды, разработанной Яном, и служит основой для новых анализов. Таким образом, сотрудничество между DAF и Промышленной академией Siemens переходит от технологических исследований к конкретным улучшениям рабочих мест. Это доказывает, что программа является не разовым проектом DAF, а партнером по обучению структурным инновациям.

Ян также с удовлетворением оглядывается назад: «Вы видите вблизи, как автоматизация и данные сочетаются друг с другом. Моя работа оказала реальное влияние, которое принесло мне большое удовлетворение. Опыт работы с Industrial Edge также помог мне получить первую работу в компании Actemium, еще одном партнере Siemens. Знания, полученные в DAF, идеально соответствуют тому, чем я занимаюсь сегодня. Сотрудничество между DAF Trucks, Siemens и Промышленной академией Siemens показывает, как отраслевые, научные и технологические партнеры укрепляют друг друга».