Техническое обслуживание с поддержкой искусственного интеллекта для обеспечения высокой эксплуатационной готовности оборудования

Sachsenmilch, ведущая европейская молочная компания, повышает эффективность с помощью Senseye Predictive Maintenance. Облачная платформа искусственного интеллекта и машинного обучения активно анализирует производственное оборудование, обеспечивая высокую доступность, сокращение расходов на техническое обслуживание и значительную экономию затрат. Доступная по всему миру, эта платформа оптимизирует производительность.

Из-за небольшой прибыли, высоких стандартов качества продуктов (часто скоропортящихся) и жестких интервалов между производственными процессами, индустрия продуктов питания и напитков сталкивается с огромными производственными проблемами. Поэтому отказоустойчивость низкая. Сегодня в производстве используется все больше интеллектуальных и современных сетевых машин, которые взаимодействуют друг с другом и генерируют данные, которые, при правильном программном решении, можно использовать для оптимизации обслуживания.

Компания Sachsenmilch Leppersdorf GmbH была основана 30 лет назад и перерабатывает около 4,6 миллиона литров молока в день, что соответствует 170 поставкам грузовиками. Для поддержания этого объема необходим бесперебойный круглосуточный производственный процесс. Поэтому компания решила внедрить пилотный продукт на месте в сотрудничестве с компанией Siemens Digital Enterprise Services.

Конвейерная лента с бутылками для молока на молочном заводе Sachsenmilch.

Senseye Predictive Maintenance — ценное дополнение к существующим процессам профилактического обслуживания.

Роланд Ципель, Технический менеджер, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Мы используем самые разные технологии производства, но благодаря решению Siemens мы можем реагировать до возникновения проблем. Это значительно снижает перебои в производстве. Мы также отказались от фиксированных планов технического обслуживания: вместо этого мы ориентируемся на состояние установки, что также снижает затраты на техническое обслуживание». Одной из самых больших проблем при реализации пилотного проекта было определение правильных данных для программного обеспечения. Существует множество факторов, в том числе температура, циклы, частоты и многое другое», — говорит Ципель.

Фото Роланда Ципеля, технического менеджера компании Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

Решение Siemens Senseye Predictive Maintenance — это платформа, которая выявляет текущие и будущие проблемы с помощью алгоритмов и с поддержкой искусственного интеллекта, изучающих нормальное поведение машин и обслуживающего персонала. Ее можно использовать для начала работ по техническому обслуживанию до фактического закрытия установки.

Сначала компания совместно с экспертами Siemens определила правильные точки данных для прогнозирования конкретных сценариев отказов. Существующие данные из системы управления использовались несколькими способами. В некоторых местах были установлены новые датчики и система мониторинга состояния SIPLUS CMS1200 для контроля вибрации.

На протяжении всего проекта компания Sachsenmilch извлекала пользу из того, что Siemens не только предоставляла технологический опыт, но и помогала в реализации проекта. По словам Ципеля, это значительно упростило сотрудничество. Поддержка внедрения решения со стороны Siemens включала обучение и ориентацию сотрудников компании Sachsenmilch, что позволило им быстро и успешно взять проект на себя.

Двое рабочих на молочном заводе осматривают оборудование.

Уже сегодня можно сказать, что пилотный проект Senseye Predictive Maintenance окупился.

Роланд Ципель, Технический менеджер, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Например, мы смогли спланировать замену насоса, которая привела к гораздо меньшему времени простоя по сравнению с незапланированным отказом насоса во время производства. Уже одно это действие — раннее определение окончания срока службы насоса — позволило нам сэкономить шесть минимальных сумм», — говорит Ципель.

Следующий проект уже начинается. В сотрудничестве с Siemens компания Sachsenmilch планирует интегрировать систему Senseye Predictive Maintenance в систему SAP Plant Maintenance (PM). Цель состоит в том, чтобы сообщения о техническом обслуживании от Senseye автоматически принимались SAP PM, чтобы их можно было учитывать при создании заданий на техническое обслуживание.

В будущем также можно будет шире использовать Maintenance Copilot Senseye в качестве виртуального помощника по техническому обслуживанию, который дает подкрепленные данными рекомендации в случае необходимости выполнения работ по техническому обслуживанию. Система объединяет весь опыт сервисной команды, хранит всю необходимую информацию о заводах (включая руководства по эксплуатации машин) и оптимизирует сотрудничество на молочном заводе.

Два инженера обсуждают результаты работы приложения Senseye Predictive Maintenance на большом экране.