Линия по производству молочных продуктов с машинами и оборудованием, возможно, для профилактического обслуживания.

Техническое обслуживание с поддержкой искусственного интеллекта для обеспечения высокой эксплуатационной готовности оборудования

Sachsenmilch, ведущая европейская молочная компания, повышает эффективность с помощью профилактического обслуживания Senseye. Облачная платформа искусственного интеллекта и машинного обучения активно анализирует производственное оборудование, обеспечивая высокую эксплуатационную готовность, сокращение расходов на техническое обслуживание и значительную экономию средств. Доступная по всему миру, она оптимизирует производительность.

Из-за небольшой прибыли, высоких стандартов качества продуктов, которые часто являются скоропортящимися, и жестких интервалов между производственными процессами, индустрия продуктов питания и напитков сталкивается с огромными производственными проблемами. Поэтому отказоустойчивость низка. И сегодня в производстве используется все больше интеллектуальных, современных сетевых машин, которые обмениваются данными друг с другом и генерируют данные — данные, которые при правильном программном решении можно использовать для оптимизации обслуживания.

Компания

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH была основана 30 лет назад и перерабатывает около 4,6 миллиона литров молока в день, что соответствует 170 поставкам грузовиками. Для поддержания этого объема необходим бесперебойный производственный процесс, работающий круглосуточно и без выходных. Вот почему компания решила внедрить пилотный продукт на месте в сотрудничестве с Siemens Digital Enterprise Сервисы.

Профилактическое обслуживание Senseye — ценное дополнение к существующим процессам профилактического обслуживания.

Роланд Ципель, Технический менеджер, Компания Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Мы используем самые разные технологии производства, но благодаря решению Siemens мы можем реагировать до возникновения проблем. Это значительно сокращает простои в производстве. Мы также отказались от фиксированных планов технического обслуживания: вместо этого мы ориентируемся на состояние установки, что также позволяет нам снизить затраты на техническое обслуживание». Одной из самых сложных задач при реализации пилотного проекта было определение правильных данных для программного обеспечения. «Здесь играет роль множество факторов, включая температуру, циклы, частоты и многое другое», — говорит Зипель.

Решение Siemens Senseye Predictive Maintenance — это платформа, позволяющая выявлять текущие и будущие проблемы с помощью алгоритмов с поддержкой искусственного интеллекта, изучающих нормальное поведение машин и обслуживающего персонала. Его можно использовать для начала работ по техническому обслуживанию до фактического закрытия установки. Сначала компания совместно с экспертами Siemens определила правильные данные для прогнозирования конкретных сценариев отказов. Существующие данные из системы управления использовались по-разному. В некоторых местах появились новые датчики и SIPLUS CMS1200 Для мониторинга вибрации была установлена система мониторинга состояния. На протяжении всего проекта компания Sachsenmilch извлекала пользу из того, что Siemens не только предоставляла технологический опыт, но и помогала в реализации проекта. По словам Ципеля, это значительно упростило сотрудничество. Поддержка Siemens во внедрении решения включала обучение и ориентацию сотрудников Sachsenmilch, что позволило им быстро и успешно взять проект на себя.

Уже сегодня мы можем сказать, что пилотный проект Senseye Predictive Maintenance окупился.

Роланд Ципель, Технический менеджер, Компания Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Например, мы смогли спланировать замену насоса, которая привела к гораздо меньшему времени простоя по сравнению с незапланированным отказом насоса во время производства. Уже одно это решение — раннее определение срока службы насоса — позволило нам сэкономить деньги, исчисляемые шестизначными цифрами», — говорит Зипель. Следующий проект уже начался. В сотрудничестве с Siemens компания Sachsenmilch планирует интегрировать систему профилактического обслуживания Senseye в свою систему технического обслуживания (PM) SAP. Цель состоит в том, чтобы сообщения о техническом обслуживании от Senseye автоматически поступали в SAP PM, чтобы их можно было учесть при создании заданий на техническое обслуживание. В будущем также можно будет шире использовать Maintenance Copilot Senseye в качестве виртуального помощника по техническому обслуживанию, способного предоставлять подкрепленные данными рекомендации для принятия мер в случае необходимости выполнения работ по техническому обслуживанию. Он объединяет весь опыт сервисной команды, хранит всю необходимую информацию об установках (включая руководства по эксплуатации машин) и улучшает сотрудничество на молочном заводе.