Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
Нильс Вандервурт из компании J&J Innovative Medicine и Николас Катрисс из Siemens

Digital Process Twin сокращает время и затраты на производство J&J

Когда вы работаете в фармацевтической промышленности, короткий срок выхода на рынок может спасти жизни. Вот почему компания J&J Innovative Medicine использует Digital Process Twin от Siemens для повышения эффективности производства.

J&J's Digital Twin: Ускорение инноваций

Как можно быстрее вывести на рынок новые продуктыв J&J Innovative Medicine в Бельгииэто не просто вопрос экономики; часто это вопрос жизни и смерти. Для оптимизации производственных процессов компания организовала пилотный проект с использованием Digital Process Twin от Siemens. «Результаты оказались впечатляющими», — говорит Нильс Вандервурт, старший менеджер по данным и системам пилотных установок в компании J&J Innovative Medicine. «Пилотный проект помог нам значительно сократить время обработки, потребление химических продуктов и затраты».

Laboratory technician in protective gear examining vials in a pharmaceutical manufacturing facility
Приготовление пищи с использованием фармацевтических ингредиентов

Как появляется лекарство в J&J Innovative Medicine? Лаборатория разрабатывает поэтапный химический план (процесс) приготовления нового активного ингредиента. После завершения лабораторного этапа производство расширяется в несколько этапов: в случае коммерческого производства объем производства увеличивается с одного литра до десятков тысяч литров. Разработка ведется на двух бельгийских предприятиях: мини-заводе по разработке химических веществ (CDMP в Берсе) и на экспериментальном заводе по разработке химических веществ (CDPP, в Гиле).

«Производство химических продуктов немного похоже на приготовление пищи», — объясняет Нильс. «Вы смешиваете ингредиенты в реакционном сосуде, и получается что-то новое. В процессе «приготовления» вы должны уделять большое внимание таким важным параметрам, как температура, давление и скорость смешивания, чтобы всегда получать нужные продукты безопасно и с надежным качеством. Мы постоянно следим за этими параметрами».

В J&J мы стараемся минимизировать воздействие наших производственных процессов на окружающую среду. Вот почему мы создали пилотный проект совместно с Digital Process Twin от Siemens.
Нильс Вандервурт, Старший менеджер по данным и системам пилотной установки, Инновационная медицина J&J

От растворения до кристаллизации

«Корпус реактора содержит растворитель, в котором химические продукты растворяются в надлежащих условиях для наилучшего взаимодействия. Затем необходимо вытащить вновь образовавшиеся химические продукты из сосуда, чтобы приготовить последнее лекарство», — говорит Нильс. «Для этого важно предотвратить растворение новых химических продуктов и вместо этого заставить их затвердеть или кристаллизоваться. Для этого растворяющий растворитель заменяется кристаллизующимся растворителем — переключателем растворителя. Переключение часто осуществляется путем дистилляции или кипячения. Для резервуара объемом в тысячу литров это может занять много времени. Например, если на синтез уходит всего 80 часов, то только переключатель растворителей может использовать 20 из этих часов».

«Если мы оптимизируем переключатель растворителей, мы сэкономим много времени и повысим эффективность по всем направлениям. Любой бизнес хочет производить как можно эффективнее, но когда речь идет о человеческих жизнях, все становится еще более актуальным. Оптимизированный коммутатор также помогает нам использовать меньше химических продуктов. Это важно, потому что в J&J мы стараемся минимизировать воздействие наших производственных процессов на окружающую среду. Вот почему мы создали пилотный проект совместно с Digital Process Twin от Siemens — сначала оптимизация одного переключателя растворителей с конечной целью оптимизации всех переключателей».

Модель постоянно делает прогнозы, которые затем сравнивает с фактическими данными. Это позволяет нам постоянно улучшать процесс.
Николя Катрисс, Решения BD по цифровизации, Siemens

Виртуальный переключатель растворителей

«Сначала мы создали модель процесса в gPROMS FormulatedProducts, усовершенствованная платформа для моделирования процессов. Это революционное программное обеспечение, которое позволяет нам собирать информацию о механике — о том, как следует ожидать возникновения подобной реакции на биологической (биологической) научной основе. Таким образом, модель процесса на самом деле является виртуальной копией производственного процесса и одним из основных компонентов Digital Twin. Это означает, что на этом уровне наш подход отличается от модели, в большей степени ориентированной на данные. Это дает нам множество преимуществ: мы можем проводить масштабную оптимизацию, нам требуется значительно меньше данных (в пять раз), и мы можем не только быстрее внедрить изменения, но и упростить их обслуживание», — объясняет Николас Катрисс, специалист по цифровым решениям для развития бизнеса в Siemens.

«После создания модели мы откалибровали ее на основе данных, полученных в процессе, то есть из реальной жизни. На основе этих данных мы создали цифровое приложение на платформе цифровых приложений GProms (gDAP). Эта процедура происходит по принципу «разомкнутого цикла». Затем мы посмотрели, как модель реагирует на входные данные системы управления технологическими процессами, и в итоге получился замкнутый контур. При этом gDAP постоянно делает прогнозы, которые затем сравнивает с фактическими данными. Это позволяет нам постоянно улучшать процесс».

«Я часто сравниваю его с GPS», — добавляет Нильс. «Мы перемещаемся из определенного состава растворителей (точка А) в другую композицию (точку Б). Модель поможет нам добраться из точки А в точку Б в реальном времени по кратчайшему, самому быстрому или экологичному маршруту. Она выводит идеальный маршрут и оптимизирует его в зависимости от реальных условий: объезд или авария?»

Общие затраты снизились на 35%

Результаты пилотного проекта впечатляют. Digital Process Twin позволили сократить расход растворителей на 30%. Время перехода сократилось на 35%, как и общая стоимость. «Результаты превзошли наши ожидания», — объясняет Нильс.

«Эффективность не только экономически выгодна, но и более надежна. Сегодня мы расширили пилотный проект, включив в него еще четыре переключателя на основе растворителей, и надеемся получить аналогичные результаты, поскольку экономия средств не ограничивается только этим конкретным вариантом использования».

«Кроме того, при настройке новых процессов вы также получаете существенные преимущества. Простая оптимизация существующих переключателей растворителей сама по себе очень выгодна. А если мы сможем применить эту модель до расширения производства, то есть в лаборатории, мы сэкономим еще больше времени и ресурсов. В конце концов, эксперименты в лаборатории намного дешевле, чем эксперименты в промышленных масштабах. Итак, сейчас мы изучаем, как использовать лабораторные данные для создания моделей, которые впоследствии можно будет применять в крупносерийном производстве».

Проведение теста практически сэкономило нам много времени и ресурсов.
Нильс Вандервурт, Старший менеджер по данным и системам пилотной установки, Инновационная медицина компании «Джонсон энд Джонсон»
Применение моделей в среде GMP Использование этих моделей в среде

надлежащей производственной практики (GMP) сопряжено со значительными трудностями. Все должно соответствовать стандартам GMP, установленным Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) и Европейским агентством по лекарственным средствам (EMA) Европы. Это означает, что нужно заниматься контрольными журналами, управлением версиями, целостностью данных, безопасностью и многим другим. Николас: «Когда мы применяем модели в коммерческом производстве, мы удовлетворяем все дополнительные требования с помощью нашей программной платформы SIPAT. Мы можем сделать это благодаря нашим знаниям в области технологии анализа процессов (PAT). Кроме того, SIPAT может выступать в качестве центральной системы управления данными качества PAT как в лаборатории, на опытной установке, так и в коммерческих масштабах. Эта система делает эти модели практичными, эффективными и быстрыми и дает потрясающие результаты».

Широкая доступность моделей

«Совсем недавно мы также использовали Digital Process Twin для разработки нового технологического процесса, включающего сублимационную сушку. В результате этой реакции температура внутри реакционного сосуда повышалась, но ее также приходилось поддерживать ниже определенного значения, иначе реакция закончится неудачей. Процесс применялся в лабораторных условиях, но его внедрение в промышленный масштаб приводит к изменению параметров. В этом случае обычно мы настраиваем тестовую конфигурацию и экспериментируем, пока не получим нужные параметры. Но на этот раз мы смогли запустить конфигурацию виртуально, и модель показала, что в таком масштабе этот процесс вообще не сработает. Таким образом, мы сэкономили много времени и ресурсов.

»

Виртуально на всем пути от лаборатории до аптеки

Digital Process TwinНильс заключает, что они очень перспективны для фармацевтического сектора. «Это только начало. Очевидно, что существует множество способов производства намного эффективнее и с меньшим воздействием на окружающую среду. Благодаря этой технологии в будущем мы также сможем намного быстрее разрабатывать новые процессы, и в лице Siemens у нас есть идеальный партнер для этого благодаря сочетанию знаний в области программного обеспечения, знаний в нашей области и опыта работы с процессами в фармацевтике и других секторах.

Со временем мы сможем использовать виртуальные модели на всех этапах от стадии разработки до коммерческого производства. Сэкономленное нами время также спасет множество жизней».

Two smiling technicians in a modern industrial facility

Свяжитесь с нашими экспертами

Хотите улучшить собственное производство с помощью Digital Process Twin? Просто свяжитесь с нами, и мы вместе разработаем индивидуальное решение.