Как поговорить со своими данными

Предоставление трубам «голоса»

Northumbrian Water Group (NWG), которая обслуживает более 4,5 миллионов человек в Великобритании, выпускает миллионы интеллектуальных счетчиков воды и датчиков для измерения производительности сети и использования клиентами.

По сути, компания дала «голос» своей устаревшей сети «глупых» счетчиков воды и подземных труб и использует облачное управление данными и расширенную аналитику, чтобы слушать, учиться и действовать.

Например, трансформация управления счетчиками клиентов с помощью Siemens Gridscale X Meter Data Management, которая ежедневно анализирует миллионы точек данных с датчиков и счетчиков, выявляет аномалии и отправляет предупреждения об утечках в реальном времени.

Гэри Адамс, руководитель отдела умной трансформации в NWG, сказал: «Внедрение Siemens Gridscale X Meter Data Management является важнейшим краеугольным камнем нашего пути к интеллектуальному учету. Это позволяет нам эффективно управлять большими объемами получаемых измерительных данных и обеспечивать эффективную операционную деятельность как наших клиентов, так и нашего бизнеса в целом, предоставляя доступ к детальным интеллектуальным данным одним нажатием кнопки».

Вот три урока, которые другие организации извлекают из опыта интеграции данных и систем NWG:

1. Создайте прочную цифровую основу

Цифровая трансформация начинается с надежных данных. Это значит сделать это доступный, точный и значимый.

Для коммунальных предприятий это включает установку интеллектуальных датчиков, интеграцию устаревших систем и, что особенно важно, маркировку и структурирование данных для обеспечения их эксплуатационной ценности.

Например, решение Siemens Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) уже используется компаниями водоснабжения Великобритании, включая NWG, для получения информации о качестве воды в режиме реального времени. Используя модель оплаты, основанную на объеме и качестве используемых данных, NWG обеспечивает получение пригодных для использования данных с датчиков качества воды, которыми сложно управлять.

На основе надежных данных можно получить новые сведения о возрасте воды и перемещении материалов по сети.

Адам Картрайт, директор по отраслевой стратегии по водоснабжению и очистке сточных вод компании Siemens, пояснил: «Если говорить о секторе водоснабжения, то инфраструктура рассчитана на срок службы от 20 до 50 лет, и мы пьем воду из труб, проложенных до появления Интернета.

«Невозможно управлять тем, что невозможно измерить, поэтому для любого цифрового проекта в промышленной среде важно иметь правильные физические измерения в нужном месте».

3. Используйте генеративный второй пилот искусственного интеллекта для опроса данных

Мы видели, что сектор водоснабжения генерирует огромные объемы данных с миллионов интеллектуальных счетчиков. И превращение этой информации в практическую информацию — огромная задача.

Искусственный интеллект, обнаруживающий аномалии, выявляет проблемы и предупреждает о проблемах; затем GenAI может просмотреть каждое предупреждение, указав время и место возникновения каждой проблемы, и поместить полученную информацию в более широкий контекст вместе с другими источниками данных.

Второй пилот GenAI позволяет операторам «разговаривать» со своими данными. Они могут задавать такие вопросы на естественном языке, как:

• «Где наиболее вероятные утечки на этой неделе?»
• «Покажите мне тенденцию качества воды за последний месяц».

Истинная сила второго пилота GenAI заключается в том, что он может запрашивать данные из нескольких систем. Анализируя операционные процедуры, спецификации продукции, нормативные требования, записи о техническом обслуживании и многое другое, сводя все это в единый контекстуализированный ответ. Именно это делает данные по-настоящему разговорными.

Это видео, снятое на фестивале инноваций NWG, демонстрирует, как сочетание GenAI с отраслевым опытом и знаниями пользователей может дать впечатляющие результаты.

Послушайте, как эксперты Siemens, в том числе Адам Картрайт и Аня Эймер, генеральный директор глобального водного бизнеса Siemens, а также лидеры отрасли, такие как Анджела Макоскар, руководитель отдела инноваций NWG, расскажут о том, как они сотрудничают в целях внедрения инноваций и поиска новых решений для отрасли.