Однотонный темно-синий цвет фона Siemens.

Привет, машина! Как поживаете?

Чат-боты с искусственным интеллектом (ИИ) могут революционизировать программирование и автоматизацию диагностики компонентов.

Siemens и Microsoft разрабатывают промышленный сопилот

Революцию положил промышленный второй пилот, разработанный Siemens с помощью Microsoft. Второй пилот пишет программный код для оборудования на заводах и помогает выявлять ошибки в программном обеспечении. В настоящее время приложение тестируется на практике и может быть предложено позже через Siemens Xcelerator.

ChatGPT с самого начала пользовался огромным успехом. С тех пор как OpenAI приоткрыл завесу над чат-ботом в ноябре 2022 года, не проходит и дня, чтобы пользователи не делали удивительных и полезных вещей с ChatGPT.

Теперь чат-бот становится рабочим на заводе. Используя естественный язык, сотрудники предприятия могут общаться с машинами или писать код автоматизации. Эта способность берет на себя огромную нагрузку на специалистов по автоматизации производства и процессов, людей, разбирающихся в программировании программируемых логических контроллеров.

И все это происходит как раз в нужное время. Рынок для этих квалифицированных рабочих полностью очищен. Более того, бэби-бумеры объявляют о своем уходе и уходят на пенсию, используя свой многолетний опыт работы с ними.

Код одним нажатием кнопки

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens тоже испытывает это давление. Лидер мирового рынка может продавать свою технологию автоматизации только в том случае, если у клиентов есть программисты, умеющие программировать и управлять ею.

По этой причине неудивительно, что Siemens глубоко погрузилась в искусственный интеллект и ChatGPT. Этот чат-бот обладает целым набором навыков: от написания газетных статей и стихов до владения несколькими языками программирования. Код настолько хорош, что позволяет программистам сэкономить много времени и свести к минимуму ошибки, особенно в технологиях автоматизации.

Проблема с кодом автоматизации заключается в огромном количестве повторений. На его программирование уходит огромное количество времени. Но самые высокие издержки часто связаны с незначительными ошибками в коде. Эти ошибки невозможно полностью устранить, и они могут стать причиной болезненных сбоев в работе завода.

Выберите цифрового помощника на основе искусственного интеллекта, который может не только копировать код автоматизации столько раз, сколько необходимо, за считанные секунды, но и минимизировать количество ошибок.

По этой причине для Siemens, крупнейшего в мире производителя технологий автоматизации, и Microsoft, крупнейшей в мире компании-разработчика программного обеспечения и самого активного сторонника OpenAI, было разумно совместно работать над совместными решениями. Чтобы сделать это на самом высоком уровне, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла и генеральный директор Siemens Роланд Буш не упускают возможности похвастаться синергией, создаваемой партнерством двух компаний.

Беседа о поиске ошибок

Siemens разрабатывает и тестирует технологию Industrial Copilot, которая помогает инженерам по автоматизации выполнять свою работу и может быть предложена пользователям, например, на Siemens Xcelerator.

Открытая платформа помогает промышленным клиентам осуществить цифровую трансформацию, предлагая избранный портфель сетевого оборудования и программного обеспечения, высокопроизводительную экосистему партнеров и широкий рынок приложений.

В настоящее время Industrial Copilot используется в двух вариантах использования.

Во-первых, это помогает писать программный код ПЛК. Этот код позволяет системам управления Siemens знать, что должны делать машины, в каком порядке и при каких условиях. При этом промышленный второй пилот делает нечто большее, чем просто генерирует код ПЛК. Industrial Copilot также может при необходимости переводить код ПЛК с другого языка программирования и оптимизировать его.

Вторая область — устранение неполадок при поломке машины. Второй пилот не только обнаруживает ошибку, но и предлагает способы ее устранения. Само по себе это нечто удивительное.

Но что действительно интересно, так это то, как обслуживающие сотрудники выполняют свою работу. Они общаются с Industrial Copilot, объясняют проблему, спрашивают подробности и обсуждают предложенные изменения — и все это на естественном письменном языке, как в ChatGPT или чат-боте Bing, — как будто они разговаривают с коллегой.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot объединяет ИТ и ОТ

Siemens и Microsoft провели первые демонстрации Industrial Compilot на Ганноверской ярмарке 2023 года. «Клиенты были в восторге», — говорит Кай Браше, вице-президент по глобальным стратегическим альянсам Siemens Digital Industries.

Оливия Клозе (Olivia Klose), специалист по стратегическому развитию глобальных партнеров Microsoft, подтвердила большой интерес посетителей: «Вместе мы строим мост между ИТ и ОТ. Все это похоже на мост между Microsoft Azure и Siemens Xcelerator».

Хотя Siemens предоставляет часть автоматизации Industrial Copilot, а затем может сделать ее доступной на платформе Siemens Xcelerator, обработка естественного языка осуществляется через ChatGPT с использованием службы Azure OpenAI в облаке Microsoft Azure Cloud. Это обеспечивает оптимальную безопасность, защиту данных и надежность.

Клиенты не видят такого взаимодействия — для них Industrial Copilot — это просто комплексная услуга.

Первые пилотные проекты на заводах Siemens

Заказчики пилотных проектов уже найдены, и, как это часто бывает в Siemens, они работают в компании. Заводы в Амберге и Эрлангене, производящие компоненты для автоматизации, высокоавтоматизированы и используют технологии Siemens для выполнения своих задач.

Команда под руководством Эрика Щепански и Клауса Романовски рассматривает несколько вариантов использования и оценивает сильные стороны Industrial Copilot.

«Мы также оцениваем, можно ли использовать Industrial Copilot для диагностики и устранения неполадок в приложении для смартфона или в пользовательском интерфейсе машины», — говорит менеджер по инновациям Сцепански.

«Если машина выйдет из строя в выходные дни, ответственный техник может проконсультироваться с чат-ботом и предложить решение проблемы, не вставая с домашнего дивана», — говорит Романовский.

«Промышленный второй пилот произведет революцию в заводских зданиях», — прогнозирует Кай Браше. В таких растущих отраслях, как производство аккумуляторов, это значительно сократит время выхода на рынок и сделает производство более гибким. «И это лишь одна из многих областей применения».