Искусственный интеллект (ИИ) использует методы программирования, основанные на естественном обучении. Искусственный интеллект позволяет компьютерным системам решать проблемы, связанные с точной интерпретацией данных, контекста и среды. Примеры: чтение текста, вождение автомобилей, распознавание изображений и управление промышленными машинами.
В частности, аналитика данных стала очень важной для Siemens, поскольку цифровые технологии и среды Интернета вещей генерируют огромные объемы данных, которые никто не сможет полностью проанализировать и интерпретировать, но искусственный интеллект справляется с этой задачей и, следовательно, позволяет нам максимально эффективно использовать полученные данные.
Более сложные технологии искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение и обучение с подкреплением, также стали краеугольными камнями промышленного искусственного интеллекта. Они позволяют программам и машинам самостоятельно находить решения, что открывает новые возможности для автономных машин или машин, работающих совместно.
Siemens работает в области аналитики данных и искусственного интеллекта уже более 30 лет и имеет проверенный опыт создания бизнеса за счет успешного применения искусственного интеллекта в различных промышленных контекстах.
Siemens стремится к технологическому лидерству в областях технологий и инноваций, которые имеют первостепенное значение для компании. Эти ключевые технологии имеют решающее значение для долгосрочного успеха Siemens и ее клиентов. Эксперты глобального исследовательского отдела технологий и различных компаний работают здесь вместе, консолидируя научно-исследовательскую деятельность компании.