Интернет вещей является важным фактором цифровизации в широком спектре секторов: от потребительских приложений, таких как умные дома и количественная самооценка, до промышленных областей, таких как Industrie 4.0, интеллектуальные сети, интеллектуальная мобильность, умное здравоохранение и умное строительство.
Заказчики в этих секторах возлагают большие надежды на безопасность, безопасность и надежность своих систем. Они стремятся трансформировать и расширять свой бизнес за счет цифровизации, но при этом не жертвуя качеством и не ставя под угрозу защиту данных и критически важную для бизнеса интеллектуальную собственность. Поэтому парадигму Интернета вещей необходимо дополнить свойствами промышленного уровня, такими как возможности реального времени и функции защиты и безопасности для промышленных приложений.
Прямой и неограниченный доступ к устройствам и их данным — ключевой элемент любого приложения промышленного Интернета вещей (IIoT). Все устройства и системы IIoT должны быть легко подключены от сенсорного уровня к корпоративным платформам и облакам. В игру вступают семантические технологии и промышленные стандарты связи, обеспечивающие простую интеграцию и совместимость. Спектр технологий подключения варьируется от мобильной связи, такой как промышленная 5G, до передовых технологий локальных сетей, таких как чувствительные ко времени сети (TSN).
Заводы, транспортные сети и инженерные сети сложнее, чем подключенные лампочки и фитнес-трекеры. Системы в этих доменах обычно состоят из взаимодействующих устройств, требующих контроля и управления. Они часто большие и широко распространены. Это могут быть важнейшие инфраструктуры, отказ которых может иметь огромные экономические последствия и даже подвергать опасности людей. Цифровизация в этих областях означает получение информации в реальном времени, быстрый анализ данных и интеллектуальные решения, обеспечивающие высокую производительность, практически мгновенную обработку и приближение к технологическому процессу.
Периферийные вычисления — это ответ на эти проблемы. Вычислительные мощности можно распределять и управлять ими на всех уровнях. Приложения — будь то интеллектуальные датчики или сложные алгоритмы на основе искусственного интеллекта — можно загружать и распространять непосредственно к месту выполнения. Обновления, конфигурации и изменения вносятся во время выполнения, что позволяет сэкономить средства и затраты на проектирование.
Мы готовы к тому, что не за горами, когда конвергенция OT и IT определит весь технологический ландшафт. Целые промышленные вертикали упростят свои процессы с помощью технологий IIoT и воспользуются преимуществами гибкости, времени выхода на рынок и снижения затрат. Промышленные среды будущего включают автономные машины, модульное производственное оборудование и взаимодействующие самообучающиеся системы.
Siemens стремится к технологическому лидерству в областях технологий и инноваций, которые имеют первостепенное значение для компании. Эти ключевые технологии имеют решающее значение для долгосрочного успеха Siemens и ее клиентов. Эксперты из глобального исследовательского отдела технологий и различных компаний работают здесь вместе, консолидируя научно-исследовательскую деятельность компании.
Siemens стремится к технологическому лидерству в областях технологий и инноваций, которые имеют первостепенное значение для компании. Эти ключевые технологии имеют решающее значение для долгосрочного успеха Siemens и ее клиентов. Эксперты глобального исследовательского отдела технологий и различных компаний работают здесь вместе, консолидируя научно-исследовательскую деятельность компании.