Человек стоит перед большим окном и смотрит на городской пейзаж.

Готовы ли вы к промышленному искусственному интеллекту нового поколения?

Искусственный интеллект (ИИ) имеет огромный потенциал в промышленных приложениях. Теперь задача заключается в масштабном превращении этого потенциала в коммерческую ценность. Это потребует создания новых процессов и преодоления новых интересных проблем, многие из которых носят скорее человеческий, чем технический характер.

Доверяете ли вы алгоритму?

Неправильное решение в промышленном контексте может иметь серьезные последствия. Итак, если старший инженер не согласен с рекомендацией продвинутой системы искусственного интеллекта, как организации примут решение? В какой степени организации будут доверять искусственному интеллекту управление критически важными системами? Чтобы понять, каковы подходы, преимущества и препятствия на пути внедрения искусственного интеллекта, Siemens в партнерстве с Longitude Research опросила более 500 руководителей высшего звена, представляющих энергетику, тяжелую промышленность, инфраструктуру и транспорт. Их ответы дают уникальное представление о будущем промышленного искусственного интеллекта.

Загрузите отчет «Промышленный искусственный интеллект нового поколения»

В исследовании рассматриваются пять факторов, влияющих на промышленный искусственный интеллект нового поколения

Искусственное понимание:Способность искусственного интеллекта интегрировать данные и использовать контекстные данные приведет к мощным сценариям использования.
Искусственный интеллект повсюду:Интернет вещей, периферийные вычисления и встроенный интеллект позволят повысить эффективность прогнозирования, увеличить количество автономных машин и расширить возможности моделирования.
Интеллектуальный обмен данными:Прорывы в области искусственного интеллекта нового поколения будут зависеть от обмена данными между организациями. Кто с кем поделится?
Сотрудничество между человеком и искусственным интеллектом:Когда искусственный интеллект переходит от инструментов к коллегам, что происходит, когда люди и искусственный интеллект расходятся во мнениях?
Решение проблем безопасности искусственного интеллекта:Наши машины, транспортные средства и оборудование становятся автономными. Как мы можем доверять искусственному интеллекту и гарантировать, что он принимает безопасные решения?

Преимущества и барьеры внедрения искусственного интеллекта в промышленных организациях

В течение следующих трех лет, по мере того как промышленные организации будут все активнее внедрять искусственный интеллект (ИИ), многие из давних барьеров на пути прогресса утратят свою значимость. По мнению респондентов, проблемы интеграции данных и качества снизятся больше всего: с 73%, считающих это серьезным или умеренным барьером сегодня, до 31% к 2022 году. В то же время развитие приложений искусственного интеллекта нового поколения принесет пользу гораздо большему количеству организаций. На приведенной ниже визуализации вы можете узнать, как респонденты оценили некоторые конкретные барьеры и преимущества как на сегодняшний день, так и за три года.