Industrial Metaverse в проектировании предприятий

Когда люди осматривают комнату, они обычно без проблем распознают различные отдельные предметы в своем окружении. Например, на столе стоит чашка, на стене висит картина, а в углу спит собака. «Для компьютеров трехмерные изображения или облака точек — трехмерные изображения с лазерных измерительных устройств — изначально представляют собой множество «пикселей в пространстве», не имеющих другого значения», — объясняет Ян Бюхсеншуц из RIIICO GmbH в Дюссельдорфе, признанный изобретателем 2024 года в номинации «Открытые инновации». «В RIIICO мы разработали процесс, который использует искусственный интеллект для автоматического определения того, что можно увидеть в облаке точек».

3D-модели промышленных установок

Это позволяет RIIICO предоставлять своим клиентам, таким как Siemens, и автопроизводителям, таким как Volvo, трехмерные модели промышленных предприятий в формате CAD (автоматизированное проектирование) в кратчайшие сроки и в автоматизированном режиме. На моделях подробно показано, что находится на заводе, включая расположение окон и дверей, столов и машин. С этими моделями, которые точно отражают реальность, клиенты могут продолжать работать: например, удалять или перемещать стены и мебель в виртуальном мире одним щелчком мыши и настраивать новые конфигурации. Добро пожаловать в Индустриальную Метавселенную.

Эксперт по промышленным установкам

Однако создавать облака точек почти так же просто, как фотографировать. По оценкам Яна, при наличии подходящего измерительного оборудования установка площадью 10 000 квадратных метров может быть снята с точностью до миллиметра за день. «Из этого облака точек наш искусственный интеллект распознает инфраструктуру здания, например стены, полы и потолок между промежуточными уровнями», — объясняет Ян. «Кроме того, мы обучили его распознавать техническое оборудование зданий, в частности, включая кабельные трассы, трубы и стальные балки на потолке. Или оборудование на полу, например машины, грузоподъемники, стеллажи и поддоны: другими словами, все, что в конечном итоге может быть перемещено в случае необходимости переноса сроков работы завода. Мы можем отображать большинство промышленных предприятий непосредственно в виде моделей САПР. Только в особых случаях использования специальных объектов нам приходится переобучать искусственный интеллект, чтобы эти объекты также распознавались».

Стартап с хорошими контактами с Siemens

Ян получает награду Inventor от имени всей команды RIIICO. Он и два сооснователя Феликс Финк и Патрик Мертенс являются бывшими студентами Ахенского университета RWTH, одного из университетов-партнеров Siemens. Они уже разработали свою бизнес-идею, будучи студентами, и смогли воспользоваться обменом опытом с экспертами в Исследовательская и инновационная экосистема Siemens Aachen Arc вокруг университетов в Ахене, Лёвене и Эйндховене, а также в Стартап-центр передового опыта NRW в университете в Аахене. Они, наконец, основали свой стартап-компания в 2021 году. «Siemens был нашим первым заказчиком тогда, когда нас было всего трое», — вспоминает Ян. «С тех пор мы значительно выросли и теперь являемся динамичным международным стартапом с 24 сотрудниками из восьми стран».