Проведите трансформацию инфраструктуры с помощью цифровых технологий. Повышайте эффективность зданий, электрификации, энергосетей и мобильности. Открывайте устойчивые решения, которые оптимизируют производительность, снижают выбросы и внедряют инновации в сфере транспорта.
Autonomous infrastructure uses real-time data to manage performance and optimize outcomes without constant manual control. While it scales differently across buildings, mobility and grids, the principle remains the same: sense, decide and act. Explore how this works across three domains:
Human-centric autonomous buildings learn individual preferences to create personalized environments with minimal human intervention. AI predicts maintenance, optimizes comfort and improves operational performance and ROI.
Autonomous grids use AI, real-time data and digital twins to optimize grid planning and operations. They help utilities manage rising demand, renewable integration, electrification and grid complexity more efficiently.
Autonomous rail enables networks to manage themselves with minimal human intervention. It uses digital technologies and automation to improve safety, reliability, capacity and passenger experience while lowering costs.
We are moving beyond simple connectivity to create infrastructure that senses, learns, predicts and acts. By integrating our technologies, we help buildings, grids and rail become intelligent, self-optimizing systems that improve efficiency, resilience and sustainability.
По мере стремительного роста урбанизации традиционные системы не способны масштабироваться. Мы трансформируем инфраструктуру в когнитивные, саморегулирующиеся среды, которые самостоятельно распознают и предвосхищают потребности пользователей, чтобы эффективно управлять этим глобальным сдвигом.
Благодаря Building X оборудование выходит за рамки ручного контроля и обеспечивает экономию энергии до 30%. Industrial AI автоматизирует регулирование температуры и распределение энергии, изучая модели занятости и корректируя их в режиме реального времени.
With Gridscale X, utilities can unlock hidden capacity in existing grids, accelerate renewable integration and connect new loads – without building new lines.
Для автономной инфраструктуры требуется циклический жизненный цикл. Благодаря модульной конструкции и 3D-печати коэффициент утилизации платформы Mireo достигает 95%. Благодаря этому инфраструктура остается в непрерывном и самоподдерживающемся цикле.
Autonomous infrastructure is adopted over time. As buildings, grids and rail become more connected, they gain the ability to monitor, learn, predict and optimize operations. These ten steps provide a practical framework for understanding the journey toward autonomy.
Every organization starts in a different place. Whether you’re modernizing buildings, power grids or rail networks, we help you build on your existing infrastructure and move forward at a pace that fits your business.
Get started with our 10-step guide.
Autonomous infrastructure is about helping people make better decisions. Meet the managers and operators using AI, automation and connected data to run buildings, power grids and rail networks more efficiently every day.
From firefighting to forward planning. Autonomous buildings help facility managers move from reacting to anticipating. By predicting maintenance needs and highlighting the most critical issues, they reduce manual work and help teams make faster decisions. That means fewer surprises, smoother operations and more time to focus on improving the building instead of troubleshooting it.
From reacting to anticipating. Autonomous grids help the grid operator stay one step ahead. By predicting disruptions and optimizing operations, they improve reliability, keep power flowing and make it easier to integrate cleaner energy. Operators gain greater visibility, make faster decisions and keep the grid running more reliably, even as conditions change.
From managing schedules to optimizing journeys. Autonomous rail helps the rail operations manager keep the trains running smoothly. By predicting disruptions and optimizing operations, it improves capacity, punctuality and energy efficiency. The rush hour passes with more reliable service, giving passengers greater confidence in the network.
Промышленный искусственный интеллект Siemens в производстве, энергетике, строительстве и техническом обслуживании обеспечивает ощутимые результаты в области увеличения пропускной способности, эффективности, снижения стоимости и времени безотказной работы. Эти системы уже внедрены и функционируют на рабочих объектах, при этом их результаты можно количественно оценить.
Case study
Siemens и COIMA превращают 65-летний миланский Pirelli 35 в когнитивное, энергонезависимое здание, сократив потребление энергии на 60% за счет контроля окружающей среды на основе искусственного интеллекта.
Case study
Повышение эффективности сетей и железных дорог с помощью автоматизированного программного обеспечения. Siemens предоставляет инструменты искусственного интеллекта DB Energie для модернизации систем передачи, что позволяет железнодорожной сети динамически реагировать на скачки энергии из возобновляемых источников.
Case study
Siemens and Elvia use Gridscale X to create a Digital Twin of Norway's low-voltage grid. By turning existing data into real-time insights, Elvia increases grid capacity, improves reliability and accelerates the energy transition.
Article
По мере роста нестабильности климата автономные микросети предоставляют возможности локализованного искусственного интеллекта, необходимые для поддержания стабильности энергоснабжения в случае сбоя основной сети.
Article
Декарбонизация портфеля недвижимости требует перехода к самодостаточным объектам. В этой дорожной карте рассматривается, как интеграция "умных" технологий позволяет зданиям самостоятельно управлять балансом CO2 и автоматизировать сокращение энергопотребления.
Article
Посмотрите, как автономная солнечная микросеть самостоятельно распределяет электроэнергию, стимулируя экономическое развитие и помогая бороться с бедностью.
Siemens combines the real and digital worlds across buildings, grids and transportation to meet growing demands. We link sensors and software to manage energy and transport networks. This shift toward autonomous operations drives efficiency and resilience across buildings, grids and transit.
Революционизируйте инфраструктуру с помощью инновационных решений. Изучите наше портфолио для улучшения городской инфраструктуры и мобильности.
Our leading AI-native platform. Building X enables your facility to become a self-adjusting ecosystem, making real-time decisions to balance occupant comfort with radical energy efficiency.
This SaaS-led ecosystem enables DSOs and industrial customers to move toward dynamic grid management. Utilizing the Gridscale X framework, the grid becomes capable of balancing renewable volatility and EV demand spikes instantly.
Purpose-built for true system operations, Gridscale X connects grid planning and operations through a unified digital twin – helping utilities manage complexity at scale and make autonomous grids a reality.
The future of mobility is a self-healing fleet. Railigent X integrates AI-driven digital services to ensure rail networks operate with total reliability, identifying and solving potential failures before they impact the passenger.
Every journey, connected. Mobility Software Suite X links planning, operations and passenger services to optimize capacity and create a more seamless travel experience.
More capacity from every track. Signaling X brings rail signaling onto a cloud-ready platform for safer, more efficient and resilient operations.
Siemens Financial Services combines financing expertise with deep technology knowledge to help organizations modernize buildings, grids and rail while reducing risk and supporting long-term growth.
