
Siemens dezvăluie caracterizarea bibliotecii bazată pe AI
Solido Characterizer utilizează motoare AI pentru a accelera generarea.lib de la săptămâni la zile și pentru a oferi un randament de 7 ori mai mare.
O suită de instrumente de caracterizare a bibliotecii bazate pe AI care oferă soluții rapide cu precizie fără compromisuri. Simplificați fluxurile de caracterizare printr-o verificare robustă, ghidare de selecție IP și reduceți semnificativ durata de funcționare, asigurând în același timp modele și date statistice precise pentru producție.

Suita de caracterizare Solido funcționează cu orice soluție de caracterizare existentă pentru celule standard, iOS, memorii și celule personalizate și acceptă toate tipurile de date.lib, inclusiv sincronizare, putere, zgomot și variație și acceptă toate structurile de date.lib, cum ar fi NLDM, CCS, LVF și Moments.







Această lucrare explorează instrumentele Solido Analytics și Variation Designer, care împreună oferă o soluție de semnare pentru verificarea datelor LVF în.libs folosind tehnologie avansată activată de învățare automată.

Un cadru IP QA care utilizează Solido Crosscheck și Solido Analytics permite STMicroelectronics să îmbunătățească timpul de programare IP și calitatea lansării, să se concentreze pe proiectarea și benchmark-ul produsului și să compare validarea IP față de standardele din industrie.

Această lucrare clasifică nivelurile de sofisticare a inteligenței artificiale (AI) din EDA astăzi, descrie ce a fost nevoie pentru ca grupul Solido al Siemens EDA să dezvolte AI de calitate de producție în instrumentele sale EDA și modul în care acest lucru aduce beneficii clienților.
Suntem gata să vă răspundem la întrebări.
Luați legătura cu echipa noastră de vânzări 1-800-547-3000