Os produtos feitos durante um período de produção são utilizados para cumprir as encomendas feitas no próximo período de produção. Isto significa que no planeamento da produção “make-to-stock”, a produção é acionada antes e independentemente de encomendas específicas do cliente.
O Make-to-Stock é considerado uma operação do tipo push, o que significa que os fornecimentos — matérias-primas e componentes fornecidos pelo fornecedor — são “empurrados” através do processo de produção, e o planeamento começa com os fornecimentos e avança para o produto acabado. Em contraste, fazer sob encomenda (MTO) é uma operação do tipo pull-type.
No mercado de fabrico de hoje, um inventário elevado de produtos acabados é normalmente um encargo de custo inaceitável, impondo as despesas de gestão de inventário, armazenagem, deterioração e muito mais. Da mesma forma, a escassez de inventário é cara devido à agilização dos prêmios, horas extras e prazos de entrega perdidos. Portanto, o ideal do planeamento da produção make-to-stock é combinar a quantidade de produtos acabados a qualquer momento com a procura do cliente durante o próximo período de tempo. Para se aproximarem deste ideal, os planeadores devem prever com sucesso a procura e equilibrar adequadamente a oferta e a capacidade de produção para satisfazer essa procura.
Duas chaves para um planeamento eficiente do make-to-stock são (1) previsões precisas da procura e (2) ferramentas que permitem ajustamentos rápidos às previsões em mudança. A previsão da procura tornou-se mais desafiadora em quase todos os mercados devido à crescente variedade de produtos para os quais um fabricante deve prever a procura, bem como fatores inerentemente imprevisíveis que afetam a procura — desastres naturais, crises sanitárias e certas variações sazonais (por exemplo, escassez de matérias-primas geopolíticas ou relacionadas com o clima), para citar alguns.
Os modernos sistemas avançados de planeamento e agendamento (APS) oferecem aos planeadores make-to-stock as ferramentas digitais necessárias para gerar planos e programações viáveis e eficientes e ajustar-se rapidamente às mudanças nas previsões da procura, disponibilidade de oferta e capacidade de produção. Software avançado de planeamento e agendamento também pode fazer ajustes de programação automaticamente com base em dados em tempo real.
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