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Design generativo

O design generativo em engenharia permite a colaboração de design com inteligência artificial. Os algoritmos de computador exploram uma gama de possíveis soluções de design com base em critérios e restrições especificados para gerar projetos potenciais para novos produtos ou melhorias do design de produto atual.

O que é design generativo?

A um nível elevado, o design generativo é relativamente simples. É uma capacidade de aplicações de engenharia generativa CAD que gera autonomamente uma série de alternativas de design, dado um número definido de restrições. Isso pode ser feito sem a orientação ou interação de um engenheiro, liberando-os para outras tarefas. Uma vez concluído, os engenheiros podem escolher quais os designs que querem explorar mais completamente. Ao todo, isto acelera o processo de design sem a atenção detalhada do engenheiro.

Design generativo em design assistido por computador (CAD) é uma abordagem inovadora que envolve o uso de algoritmos e inteligência artificial (IA) para gerar várias opções de design com base em parâmetros e restrições especificados. Permite que designers e engenheiros explorem uma ampla gama de soluções potenciais e otimizem projetos para vários objetivos, tais como redução de peso, eficiência de material, minimização de custos e melhoria de desempenho. O design generativo em CAD é particularmente valioso para desafios complexos de engenharia onde os métodos tradicionais de design podem ser limitados pelo tempo, recursos ou criatividade humana. Ao alavancar o poder computacional e os algoritmos de engenharia generativa, o design generativo capacita os designers a criar soluções otimizadas e inovadoras que ultrapassam os limites do que é possível em design e engenharia de produto.

Principais características da engenharia generativa em CAD

Optimização algorítmica no design generativo:

Os algoritmos de design generativos analisam parâmetros de entrada tais como requisitos funcionais, propriedades do material, restrições de fabrico e critérios de desempenho para gerar soluções de design.

Exploração iterativa em design generativo:

Os designers podem explorar inúmeras alternativas de design de forma rápida e eficiente. As ferramentas de design generativo geram tipicamente uma infinidade de opções de design, que podem então ser avaliadas com base em critérios específicos.

Geometria complexa no design generativo:

O design generativo produz frequentemente formas geométricas complexas e estruturas que podem ser difíceis de conceber manualmente. Estes designs podem alavancar todo o potencial das técnicas avançadas de fabrico, tais como a manufatura aditiva (impressão 3D).

Optimização multidisciplinar no design generativo:

O design generativo pode otimizar projetos em várias disciplinas, como análise estrutural, dinâmica de fluidos, gestão térmica e simulações eletromagnéticas, para alcançar o desempenho ideal em vários critérios.

Human-in-the-loop no design generativo:

Enquanto os algoritmos de design generativo automatizam a criação de alternativas de design, os designers humanos desempenham um papel crucial na especificação dos requisitos de design, na avaliação das opções geradas e no refinamento do design final.

Exploração do espaço de design no design generativo:

O design generativo permite que os designers explorem todo o espaço de design, descobrindo soluções inovadoras que podem não ter sido consideradas através dos métodos tradicionais de design.

Modelação paramétrica em design generativo:

O design generativo utiliza frequentemente técnicas de modelagem paramétrica, onde os parâmetros de design são definidos e manipulados para conduzir a geração de alternativas de design.

Optimização generativa de design e topologia

O design generativo suporta as principais capacidades como a otimização de topologia para realizar simulação estrutural e remover o peso da carga da área vazia nos materiais. O Siemens NX 12 é o único software de design generativo que incorpora otimização de topologia powered by tecnologia de modelagem convergente que permite a capacidade unificada de modelagem 3D em combinações de dados Facet e B-rep. Isso resulta em componentes mais leves sem sacrificar a intenção ou a integridade do projeto.

Capacitar engenheiros com design generativo e modelagem de facetas

O design generativo é um Software de engenharia CAD função em que um designer colabora com algoritmos de inteligência artificial para gerar e avaliar centenas de designs potenciais para uma ideia de produto. O processo de design generativo começa com a definição dos objetivos e restrições do projeto. Estes incluem, mas não estão limitados a, parâmetros de design tais como:

  • tamanho do produto ou dimensões geométricas
  • cargas admissíveis e condições de funcionamento
  • peso alvo
  • materiais
  • métodos de fabrico
  • custo por unidade

Produtos relacionados: NX CAD

Multiple design options generated from a generative design process.

Compreender os benefícios

Ao usar o design generativo, os engenheiros podem criar e simular milhares de designs (muitos dos quais podem não ter imaginado sozinhos) numa fração do tempo que normalmente levaria. O processo de design generativo pode produzir formas complexas altamente personalizadas como as melhores soluções

Optimização de design em design generativo

Os algoritmos de design generativos exploram inúmeras possibilidades de design com base em parâmetros definidos como material, método de fabrico, requisitos de desempenho, levando a um design mais leve, mais forte ou mais eficiente do que os designs tradicionais

Gerir a complexidade com design generativo

O design generativo pode lidar com geometrias complexas que podem ser difíceis ou impossíveis para um designer humano conceber. Isto permite a criação de formas intrincadas e orgânicas otimizadas para funcionalidades específicas

O design generativo proporciona economia de tempo e custos

Ao automatizar o processo de design, o design generativo pode reduzir significativamente o tempo necessário para gerar várias alternativas de design. Esta eficiência traduz-se numa poupança de custos, especialmente onde a iteração de design é frequente

Outros benefícios das ferramentas de design generativo em CAD

  • Inovação e Criatividade: O design generativo pode inspirar novas soluções de design explorando formas e configurações não convencionais que os designers humanos podem não considerar. Isto fomenta a inovação e abre novas possibilidades no desenvolvimento de produtos.
  • Melhoria de desempenho: Os projetos gerados através deste método são frequentemente adaptados para critérios de desempenho específicos, tais como resistência estrutural, aerodinâmica, dissipação de calor, etc. Isto resulta em produtos com melhor desempenho em condições do mundo real.
  • Sustainability: O design generativo pode levar a designs mais sustentáveis, otimizando o uso de material e minimizando o desperdício. Ao criar estruturas mais leves e eficientes, reduz o impacto ambiental do fabrico e do transporte.
  • Personalização: O design generativo pode acomodar facilmente os requisitos de personalização. Ao ajustar os parâmetros de entrada, os designers podem gerar designs adaptados às preferências individuais ou casos de uso específicos.
  • Melhoria iterativa: O design generativo facilita a iteração e melhoria rápidas. Os designers podem avaliar rapidamente várias alternativas de design, refinar os seus critérios e gerar novas iterações até encontrarem a solução ideal.

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