Physics AI support

Physics AI support é desenvolvido por VORtech

A VorTech apoia os seus clientes no desenvolvimento de software para simulação, previsão, otimização e análise. Resumindo: ajudamos a desenvolver software onde a computação é a característica essencial. Os nossos engenheiros de software têm formação em engenharia, matemática e computação. Temos especialistas em fusão modelo-dados, computação de alto desempenho e aprendizado de máquina. Trabalhamos em estreita colaboração com especialistas e programadores dos nossos clientes para desenvolver em conjunto as melhores soluções possíveis.

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Porquê Implementar IA para monitorização, controlo e gémeos digitais?

A IA para gémeos digitais e para sistemas de monitorização e controlo é normalmente treinada em dados de sensores do sistema. Mas esses dados de sensores são normalmente limitados, barulhentos e insuficientes para fazer a IA compreender a física do sistema. Isso levará a um comportamento errático ou impróprio por parte da IA. Resolvemos este problema incorporando conhecimentos sobre a física do sistema no processo de training para fazer com que a IA cumpra com esta física.

Benefícios

Com o nosso apoio, os engenheiros que desenvolvem gémeos digitais ou sistemas para monitorização e controlo podem treinar modelos de IA que compreendam e respeitam a física do sistema, tornando-os mais fiáveis do que os modelos de IA treinados com abordagens standard.
Com a nossa abordagem à IA, os dados limitados e ruidosos do sensor são suficientes para treinar modelos fiáveis de machine learning.
Modelos de IA baseados em abordagens físicas de IA são tipicamente explicáveis, pois respeitam a física do sistema, levando a mais confiança dos proprietários do sistema.

Capacidades em Destaque

Modelos de aprendizagem automática a partir de dados do sensor

Treine a IA a partir dos dados do sensor

Ajudamos os programadores de gémeos digitais e sistemas de monitorização e controlo a treinar modelos de IA a partir dos dados limitados e ruidosos provenientes dos sensores do sistema.

Dê conselhos sobre física IA

Oferecemos consultoria sobre o uso da IA física, incluindo uma avaliação do potencial da IA física, training e instrução.

Auditoria de IA para aplicações de física

Auditar modelos de IA utilizados em sistemas ciber-físicos

Auditamos modelos de IA que são utilizados em gémeos digitais ou em sistemas de monitorização e controlo para avaliar se foram utilizadas abordagens adequadas para garantir a conformidade com a física subjacente e se o modelo é adequado para a finalidade.

Case Study

Modelo substituto para o modelo de temperatura do centro de dados

4DCool: monitorização do clima interior do centro de dados

4DCool permite um controlo de temperatura ideal em centros de dados, fornecendo um modelo de temperatura 3D preditivo baseado em dados de sensores em combinação com um modelo para a física do clima interior.

Um gémeo digital para o clima interior em centros de dados

Aplicações no Mundo Real

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Modelo substituto para simulação de correia transportadora

Model-in-the-loop para controlo de correias transportadoras

Treinámos um modelo substituto de IA para o controlo model-in-the-loop de uma correia transportadora grande e complexa. Este modelo de controlo em ciclo é mais robusto e fiável do que o controlo baseado em regras originais.

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Informações e Recursos Adicionais

Vortech-Whitepaper Física AI