Os utilizadores podem construir os seus próprios modelos de IA e personalizar bibliotecas de diagnóstico exclusivas, permitindo a reutilização de conhecimento e melhorando a relação custo-eficácia. Aceda a um conjunto abrangente de APIs para uma integração perfeita com os sistemas empresariais existentes para permitir a interoperabilidade de dados e a colaboração empresarial.

Os modelos de séries temporais analisam dados multiponto para fornecer avisos antecipados dos riscos do equipamento. Ao aprender com dados históricos, estes modelos estabelecem uma linha de base para o funcionamento normal do equipamento, monitorizam desvios em tempo real e fornecem avisos antecipados de potenciais falhas 7 a 30 dias antes de ocorrerem.

O modelo de vibração integra IA com algoritmos baseados na física para analisar automaticamente espectros de vibração e realizar diagnósticos inteligentes. Aproveitando a tecnologia de análise espectral, o modelo identifica padrões de falha comuns em máquinas rotativas como rolamentos, engrenagens e motores para atingir uma precisão de diagnóstico superior a 90%.

Integre-se com várias fontes de dados como OPC UA e FTP para permitir uma conectividade perfeita com PLC, DCS, MES e bases de dados em tempo real. Os sistemas de controlo industrial originais não requerem modificação, permitindo uma implementação de baixo acoplamento.