A Labellerr existe para enfrentar os desafios da etiquetagem manual e dispendiosa de dados para equipas de IA/ML. Resolve problemas como preparação lenta de dados, qualidade inconsistente e gestão de projetos ineficiente. Através de fluxos de trabalho automatizados, IA generativa e colaboração, fornece rapidamente dados de training de alta qualidade, poupando até 10 vezes em tempo e custo, com integração segura na nuvem.
O Labellerr suporta todas as modalidades de dados, tais como imagens 2D, vídeos, PDFs, textos, áudio e imagens geoespaciais.
O Labellerr suporta detecção de objetos, segmentação, classificação, transcrição, diarização do orador, legendagem e anotação de tipo de reconhecimento de entidade.
A etiquetagem automática baseada na aprendizagem ativa reduz o esforço manual e poupa até 60% do tempo e dos custos dos projetos.
Para treinar modelos de detecção de objetos, um software colaborativo de gestão de fluxo de trabalho integra-se em pipelines de dados, automatizando processos manuais e QA. Isto permite o processamento de imagens de alta velocidade com verificações de qualidade, reduzindo custos em até 70% e acelerando o processo 99x para qualquer indústria.