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Algoritmos de otimização baseados em especialistas

O PDN Optimizer utiliza um processo de duas fases para determinar a estratégia ideal para preencher capacitores no projeto a ser analisado:

  1. A síntese baseada em especialistas usa 5 estratégias diferentes baseadas em técnicas comumente usadas para criar e refinar populações de capacitores. Este processo é executado rapidamente e produz resultados que podem ser usados como estão ou usados como uma “semente” para otimização subsequente.
  2. A otimização genética com conhecimento de domínio opera na saída da primeira fase e usa um algoritmo “geracional” sucessivo para melhorar o desempenho do projeto. Este não é um algoritmo de otimização genérico; está ajustado para desacoplar a otimização do capacitor e produz melhores resultados, mais rapidamente do que um otimizador genérico faria.
Um gráfico que mostra a otimização baseada em especialistas com vários pontos de dados e linhas.

Resultados de optimização de PDN

Uma pessoa está a usar um computador com um ecrã a exibir um gráfico e um texto.

O HyperLynx PDN Optimizer produz um relatório HTML com hiperligações que lista todas as diferentes configurações de capacitores analisadas, juntamente com dados detalhados de desempenho, configuração e custo para cada um. Isso permite que os designers avaliem as compensações entre diferentes soluções potenciais e escolham a configuração que melhor atenda aos seus objetivos de design específicos.

Webinar a pedido

Fazer a coisa certa - execute simulações SI e PI com precisão

Não faz sentido executar simulações SI/PI se as ferramentas que está a usar não tiverem a precisão, a capacidade e o desempenho para fazer o trabalho num prazo razoável.

Esta apresentação de teatro gravada partilha algumas das tecnologias avançadas que o HyperLynx utiliza para produzir resultados precisos.

Um diagrama que mostra uma análise de integridade de energia de uma queda de corrente contínua num circuito, com vários componentes e medições rotulados.

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