O Opcenter X Quality é uma solução de SGQ baseada na nuvem essencial que permite aos fabricantes agilizar o seu planeamento de inspecção, aquisição de dados, controlo estatístico de processos e gestão de não conformidade, impulsionando a melhoria da qualidade, conformidade e eficiência operacional em todas as suas operações no chão de loja.

Começando com os módulos de controlo de qualidade que respondem às suas necessidades imediatas e depois expandindo-se à medida que a sua experiência digital amadurece, pode alocar, dimensionar e personalizar estrategicamente os seus recursos. Isto permite-lhe otimizar os seus esforços de gestão da qualidade.

Planos de controlo e inspecção

Um plano de controlo é um documento crítico na fase de planeamento, descrevendo controlos chave para a implementação. Executá-lo no chão de fábrica é essencial para a eficácia operacional.

O plano de inspeção do chão de fábrica é um guia estruturado que define procedimentos, critérios e ferramentas para garantir a qualidade do produto durante a fabricação. Abrange características de inspeção, métodos, frequência e tratamento de variações para verificar sistematicamente os padrões do produto.

Reforçando a consistência, reduzindo defeitos e melhorando a rastreabilidade, o plano de inspeção aumenta o controlo de qualidade e permite a melhoria contínua na fabricação.

Gestão de encomendas e rastreabilidade

Melhore a eficiência operacional com uma gestão simplificada de encomendas e capacidades robustas de acompanhamento e rastreamento. Facilitar inspeções sistemáticas e consistentes entregando instruções claras aos operadores de qualidade através de ordens de inspeção personalizadas alinhadas com o plano de inspeção do chão de fábrica.

Melhore a rastreabilidade e garanta a conformidade com a manutenção meticulosa de registos através de funcionalidades de rastreio e rastreio. Integre-se perfeitamente com outros processos de qualidade, incluindo relatórios de não conformidade e fluxos de trabalho de ação corretiva, aproveitando as ordens de inspeção para uma gestão abrangente da qualidade.

Ferramentas de aquisição e avaliação de dados

Determine os critérios de inspeção e estabeleça definições claras para garantir a eficiência operacional.

Aproveite as ferramentas de Controlo Estatístico de Processos (SPC) para representar visualmente os dados de medição através de cartas de controlo, histogramas e gráficos de probabilidade. Isto permite-lhe analisar as variações do processo, identificar tendências e resolver problemas de forma proativa para fabricar produtos que cumpram as especificações, minimizando o desperdício e a sucata.

Padrão de falha para características visuais

Desbloqueie o poder da análise visual com uma interface intuitiva para identificar e resolver problemas sem problemas. Basta selecionar o defeito da lista abrangente e marcar sem esforço a sua localização no visor visual.

Como é uma violação de processo para as características visuais? Se a soma de todos os defeitos com a mesma classificação exceder o número máximo de defeitos permitidos para essa classificação, é gerada uma não conformidade.

Cálculo de distribuição ideal com IA

Um aspeto crítico da gestão da qualidade é compreender a distribuição e a ocorrência de valores medidos. Embora a distribuição ideal seja a norma, nem todas as características do produto estão em conformidade com este padrão.

Ao alavancar as capacidades de IA, é possível determinar automaticamente a distribuição ideal e descobrir a distribuição das características para monitorizar a capacidade do processo das peças produzidas. Os limites de controlo calculados com base na distribuição determinada são apresentados na carta de controlo e comparados com os limites de tolerância durante as inspecções.

Não conformidade baseada na qualidade melhorada

Os operadores de linha e os engenheiros de qualidade podem registar não conformidades. A interface do utilizador orienta os funcionários através de um processo predefinido para a recolha rápida de dados crucial para análises detalhadas, atendendo às necessidades específicas do local de trabalho.

Ao analisar os dados registados, podem identificar defeitos, padrões e obter insights acionáveis para melhorar a qualidade da produção. Eles também podem gerir tipos de falha, criar modelos de ação e usar um painel para acompanhar o progresso para uma gestão eficiente e melhoria da qualidade.