
Siemens revela caracterização de biblioteca alimentada por IA
O Solido Characterizer utiliza motores de IA para acelerar a geração.lib de semanas a dias e proporcionar um rendimento 7x maior.
Um conjunto de ferramentas de caracterização de bibliotecas alimentadas por IA que fornecem soluções rápidas com precisão intransigente. Simplifique os fluxos de caracterização através de verificação robusta, orientação de seleção de IP e reduz significativamente o tempo de execução, garantindo modelos precisos de produção e dados estatísticos.

O Solido Characterization suite funciona com qualquer solução de caracterização existente para células padrão, iOS, memórias e células personalizadas e suporta todos os tipos de dados.lib, incluindo tempo, potência, ruído e variação, e suporta todas as estruturas de dados.lib como NLDM, CCS, LVF e Moments.







Este artigo explora as ferramentas Analytics e Variação Designer da Solido que, juntas, fornecem uma solução de assinatura para verificar dados LVF em .libs usando tecnologia avançada habilitada para aprendizado de máquina.

Uma estrutura de QA IP usando o Solido Crosscheck e o Solido Analytics permite à STMicroelectronics melhorar o tempo de programação IP e a qualidade da liberação, focar no design do produto e benchmark e comparar a sua validação IP com os padrões da indústria.

Este artigo classifica os níveis de sofisticação da inteligência artificial (IA) na EDA hoje, descreve o que foi necessário para o grupo Solido da Siemens EDA desenvolver IA de nível de produção nas suas ferramentas de EDA e como isso beneficia os clientes.
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