Inteligência do calibre

O Calibre oferece aos designers várias opções de verificação baseadas em modelos para caber em qualquer fluxo de design:

Modelos pré-embalados: treinado com dados de fundição e implementado como uma solução pronta a funcionar para o utilizador final.

• O Calibre LFD ferramenta fornece um fabrico virtual que prevê o impacto da variabilidade do processo litográfico “como manufaturado” num projeto. Aproveita o aprendizado de máquina para alcançar uma redução de 100X nos tempos de execução em comparação com os primeiros modelos principais sem sacrificar a precisão.

Modelos adaptáveis: Pré-treinado pelo Calibre e ajustado com os dados do cliente para fornecer capacidade de verificação flexível baseada em modelo para otimizar a capacidade de fabricação do projeto.

• O Calibre SONR as ferramentas de análise de layout com conhecimento de processo baseadas em ML da plataforma permitem a previsão e análise de hotspot de chip completo, redução de padrões e verificação de cobertura no fluxo de design.

DIY Modelos personalizados: Ferramentas abrangentes de extração de funcionalidades e machine learning estão incorporadas na infra-estrutura do Calibre para treinar e implementar aplicações personalizadas baseadas em modelos dentro de um fluxo de verificação do Calibre.

• Modelos personalizados construídos pelo utilizador podem ser usados para uma vasta gama de aplicações.
• Um exemplo de aplicação é o reforço da detecção de pontos de acesso baseada em padrões com um modelo ML personalizado onde o cliente conseguiu alcançar 21% de melhoria na precisão em comparação com o seu fluxo de correspondência de padrões tradicional.

O Calibre incorporou tecnologia de IA para utilizar de forma inteligente os recursos de hardware durante uma corrida.

• O Calibre NMDRC o motor principal analisa cada layout e PDK para identificar e selecionar dinamicamente a melhor técnica de otimização de hierarquia a utilizar para uma distribuição ideal do trabalho, permitindo o pico de escalabilidade entre os nós de hardware.
  
• O Calibre PERC a ferramenta de verificação de fiabilidade tem uma distribuição de recursos optimizada para ML para fluxos PEX, melhorando o tempo de execução em até 400%.

Orientação especializada para a configuração ideal do Calibre adaptada ao layout, kit de design de processo (PDK) e ambiente do utilizador e objetivos.

• O Calibre nmDRC Recon a ferramenta de automação inteligente para verificação é executada no início do ciclo de projeto, atinge uma melhoria do tempo de execução de 82% em 18 casos de teste.
• O Calibre nmLVS Recon ferramenta de automação inteligente para verificação de circuito em estágio inicial aumenta o número de iterações LVS que os utilizadores podem concluir num dia em até 65X. A funcionalidade NMLV Recon ERC mostra uma melhoria de 16X no tempo de execução para verificações ERC.
• Os Calibre nmLVS geração inteligente de células H. a capacidade elimina o processo frustrante de otimizar manualmente a seleção de células H e mostra 10% de melhoria no tempo de execução e uma melhoria de 30% na memória.

Acelere o processo de depuração da DRC através de ferramentas inteligentes de análise de resultados que agrupam erros para aumentar a probabilidade de um designer identificar uma correção repetível ou um problema de design sistemático.

• Clustering independente de tecnologia que agrupa erros relacionados entre verificações.
• Clustering de similaridade de contexto que agrupa erros relacionados em cheques.

Fique ligado no novo motor de visualização avançado do Calibre que será lançado em 2025!

• Análise rápida e fácil dos resultados ao nível do chip em todo o dado para identificar rapidamente pontos de erro.
• Permite a depuração guiada baseada em cluster para simplificar o processo de depuração e acelerar o encerramento do DRC.
• Numerosas funcionalidades adicionais que ajudam a isolar, investigar e identificar falhas sistemáticas de projeto.

O Calibre DesignEnhancer a ferramenta de otimização de layout combina técnicas inteligentes de otimização de design com o motor de verificação principal do Calibre para otimizações automatizadas de IC em estágio de design drc-clean.

• Maximize via inserção com DE Via para atingir uma média de 50% de melhoria EMIR.
• Melhore o design da rede elétrica com o DE Pge para atingir uma média de 30% de melhoria EMIR.
• Coloque automaticamente as células DCAP, ECO e de enchimento para obter uma melhoria do tempo de execução 15X em relação aos métodos tradicionais.

A modelagem assistida por rede neural para resistência, máscara e gravura otimiza a precisão do modelo de padrões litográficos enquanto mantém o desempenho.

• Os modelos otimizados são mais simples, o que ajuda a reduzir o tempo de execução OPC.
• A precisão do modelo cumpre os requisitos A18 e A14.

Aplicar IA às soluções OPC e RET para melhorar o tempo de resposta.

• A IA nos produtos de litografia computacional Calibre melhora o tempo de execução em 2X a 4X, preservando a precisão do OPC completo baseado em modelo.
• A aprendizagem automática monotónica acelera a litografia inversa (ILT) em ~230X ao longo de uma execução ILT completa e obtém uma pontuação de F1 superior a 80% em layouts lógicos de estilo N2.

Verificação baseada em ML para predição/detecção de pontos de acesso

• Usando o aprendizado de máquina no LFD (design amigável ao lito-friendly design) do Calibre, os utilizadores veem uma melhoria de 100% do tempo de execução com 99,7% das previsões do ponto de acesso de design para manufatura (DFM) com uma precisão de 0.5 nm. O Calibre LFD ferramenta fornece aos designers previsão e análise de hotspot independente do RET da máquina.
• O Calibre SONR plataforma de aprendizado de máquina orientada por vetor de recursos para previsão de pontos de acesso melhora a taxa de acertos de defeitos em 40X.
• As verificações de classificação de defeitos e cobertura do modelo utilizam o aprendizado de máquina para garantir a precisão do modelo exigida para o A18 e A14 e evitar o sobreajuste.

Orientado por processos, conteúdo de design informado, depuração de rendimento e otimização de processos.

• Calibre SONR o agrupamento e a amostragem inativa aproveitam a IA para a seleção de alvos de alta confiança dentro do orçamento da metrologia e previsão e detecção de pontos de acesso confiáveis.
• A classificação automática de defeitos baseada em aprendizagem automática elimina o esforço de classificação manual para resultados fiáveis e repetíveis.
• Calibre Fab Insights aproveita a IA para previsão de rendimento e depuração, configuração DOE para exploração de soluções e previsão de manutenção preventiva. Os utilizadores veem uma redução do esforço de metrologia.

Desenvolvimento de processos mais rápido usando geração inteligente de padrões.

A combinação da tecnologia de geração Calibre SONR e LSG Synthetic Layout oferece:

• Exploração de regras de design de cobertura total
• Padrões de Test para desenvolvimento de processos
• Padrão de Test para garantia de qualidade PDK
• Exploração do comportamento celular padrão dependente do contexto

O melhor da categoria Calibre Cluster Manager oferece previsibilidade e eficiência nas operações de tape-out.

• Gere automaticamente trabalhos Calibre com alocação dinâmica de recursos para melhorar a utilização do cluster de computação e o tempo de execução geral para operações de produção de tape-out.
• Usando a IA, as anomalias do sistema são detectadas em tempo real ajuda a identificar problemas com o seu cluster de hardware.