Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service é desenvolvido por DPS Group

O DPS Group é um parceiro de soluções Platinum da Siemens dedicado a moldar positivamente o futuro de todos com quem trabalhamos. O nosso propósito conduz uma abordagem completa à digitalização industrial e engenharia, proporcionando operações seguras, conectadas, seguras e eficientes ao longo de todo o ciclo de vida. Somos especializados em soluções de ponta a ponta, Instrumento para Nuvem — integração de ativos inteligentes, automação, conectividade OT/TI e insights orientados por dados para dar aos clientes visibilidade e controlo claros das suas operações. Paralelamente, apoiamos os clientes na sua jornada de transformação digital, aplicando o Industrial Edge, tecnologias de cloud e práticas de engenharia modernas para melhorar o desempenho, a resiliência e a sustentabilidade.

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Porquê Preveja falhas de ativos antes que ocorram?

A nossa monitorização preditiva baseada em condições ajuda as organizações a passar da manutenção reativa e baseada no tempo para uma abordagem mais inteligente e orientada por dados. Usando a Siemens Industrial Edge e o Senseye, o nosso serviço monitoriza a condição dos ativos, identifica falhas em desenvolvimento mais cedo e destaca onde a atenção à manutenção é mais necessária. Isto ajuda os clientes a melhorar a fiabilidade, reduz o tempo de inatividade e a tomar melhores decisões de manutenção em ativos industriais.

Benefícios

Reduz o risco de paralisações não planeadas identificando problemas de ativos em desenvolvimento mais cedo e permitindo uma intervenção de manutenção atempada.
Melhora a eficiência da manutenção, ajudando as equipas a priorizar o trabalho com base na condição real dos ativos, em vez de intervalos fixos de manutenção isoladamente.
Fornece uma visibilidade mais clara da integridade dos ativos, apoiando melhores decisões operacionais, maior fiabilidade e planeamento de manutenção mais forte.

Capacidades em Destaque

Monitorização Preditiva de Ativos

Monitoriza continuamente a condição dos ativos usando modelos orientados por IA para detectar sinais precoces de deterioração e falhas emergentes.

Visão de manutenção baseada em condições

Apoia as equipas de manutenção com uma visão priorizada para que as intervenções possam ser planeadas de acordo com a condição dos ativos e o risco operacional.

Identificação Antecipada de Falhas

Destaca padrões anormais e desenvolvimento de problemas antes que eles levem a perturbações significativas ou falha do equipamento.

Cobertura escalável de ativos industriais

Pode ser aplicado em vários ativos industriais críticos para suportar uma estratégia de monitorização mais consistente e escalável.

Inteligência operacional acionável

Transforma os dados dos ativos em uma visão clara e prática que suporta a melhoria da fiabilidade e uma melhor tomada de decisão de manutenção.

Aplicações no Mundo Real

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Detecção proativa da degradação da válvula de enchimento

Ao monitorizar a saúde das cabeças de enchimento individuais, os fabricantes podem mudar da manutenção reativa - que muitas vezes resulta em milhares de unidades rejeitadas ou horas de inatividade - para uma manutenção inteligente e programada.