Nível de campo: Siemens Industrial Edge como a fundação OT
No chão de fábrica, a Siemens Industrial Edge liga-se diretamente a PLCs, unidades, robôs e outros equipamentos de automação usando protocolos como Ethernet/IP, Modbus TCP e OPC UA e vários outros protocolos que cobrem a grande maioria da base industrial instalada. Uma biblioteca de conectores OT e IT pré-configurados remove a maior parte do trabalho de integração que tradicionalmente retarda os projetos de digitalização.
As aplicações locais são executadas ao lado dos conectores no mesmo dispositivo Siemens Industrial Edge, incluindo WinCC Unified para visualização, Virtual PLC e LiveTwin para controlo e gémeos digitais executáveis, o AI Inference Server para machine learning no dispositivo e ferramentas como o Energy Manager e Performance Insight para KPIs operacionais. Um Databus baseado no MQTT mantém estas aplicações frouxamente acopladas e fáceis de estender. A suíte Industrial Information Hub (IIH) cuida da harmonização, pré-processamento e contextualização de dados, permitindo que os dados do chão de fábrica sejam usados em aplicações inteligentes na borda, no data center de fábrica e na nuvem.
O IIH pode então ligar-se a vários destinos no sentido norte, incluindo Operações IoT do Azure, Hub IoT do Azure (direct-to-cloud), Azure Event Grid (direct-to-cloud), corretores Enterprise MQTT e aplicações cloud em execução no Azure, como o Senseye, uma solução de Manutenção Preditiva baseada na cloud. A Senseye usa IA para prever falhas de máquinas, ajudando as empresas a reduzir o tempo de inatividade. Insights Hub, é uma plataforma IIoT escalável para recolher, armazenar e analisar dados industriais. O Senseye e o Insights Hub estão ambos disponíveis no Azure Marketplace.
Nível de fábrica: Operações IoT do Azure como um elemento-chave da fábrica adaptativa
A nível de fábrica, as Operações IoT do Azure — a funcionar em Kubernetes habilitados para Azure ARC — estabelecem um plano de dados industrial normalizado que une OT e TI e fornece uma base de dados consistente e em tempo real.
Ingere dados de ambientes de borda distribuídos através de conectores integrados (por exemplo, OPC UA, MQTT, REST), aplica modelagem de ativos e definições de esquema e transforma sinais brutos em dados estruturados e contextualizados.
Um corretor MQTT integrado atua como a espinha dorsal principal das mensagens, permitindo a comunicação bidirecional e padrões de namespace unificados entre os sistemas. Os fluxos de dados definem como os dados são processados, encaminhados e entregues ao Microsoft Fabric.
Construído no Kubernetes com conectores baseados em AKRI, registo de esquemas e registo de activos, o Azure IoT Operations fornece uma arquitectura modular e escalável com buffer incorporado para garantir a continuidade dos dados durante interrupções.
Isto cria uma espinha dorsal de dados unificada que permite operações adaptativas em circuito fechado — onde os dados fluem perfeitamente das máquinas para os sistemas empresariais, potenciando a IA, a análise e a otimização contínua.
TI e nível empresarial: a pilha de dados do Azure e IA
Assim que os dados chegam ao Azure, um conjunto de serviços em camadas transforma-o em valor comercial:
- Gestão de dados e análise em tempo real com o Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence e Power BI
- Inteligência contextual e camada de conhecimento com Fabric IQ, Foundry IQ e Work IQ, que adicionam significado industrial aos sinais brutos
- training em IA e engenharia de dados com o Azure Machine Learning e o Microsoft Foundry, incluindo implementação de modelo de volta ao limite
- Conectividade e mensagens com o Hub IoT do Azure e a Grade de Eventos para uma comunicação segura e bidirecional
- Cargas de trabalho industriais baseadas na nuvem, incluindo Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix e RapidMiner AI Cloud and Graph Studio.
Gestão de infra-estruturas escalável e de nível de produção em toda a pilha
A aplicação Siemens Industrial Edge Management fornece uma camada operacional unificada para implementar aplicações, enviar atualizações, monitorizar a integridade do dispositivo e gerir modelos de IA em todos os locais. Combinado com as ferramentas de governança e identidade nativas do Azure, isso dá às equipas de TI e TO um modelo operacional partilhado sem forçar nenhum dos lados a abrir mão do controlo do seu domínio. O Azure Arc fornece um único painel de vidro para a gestão da infraestrutura de TI desde a cloud até à fábrica.
