Como a IA pode elevar os relatórios de sustentabilidade?

Em todos os setores, os relatórios de sustentabilidade entraram numa nova era. Regulamentos como a Diretiva de Sustainability Reporting Corporativa (CSRD) na UE expandem requisitos rigorosos de divulgação.

As empresas devem agora fornecer informações robustas sobre tópicos ambientais, sociais e de Governance (ESG) com rapidez e precisão. Os métodos manuais tradicionais lutam cada vez mais para lidar com a escala e a complexidade da gestão de dados agora necessária.

Aproveitando a inteligência de dados ambientais

Para enfrentar estes desafios, combinamos conhecimentos ambientais com uma infra-estrutura de dados robusta e inteligência de dados habilitada por IA.

Estamos a usar esta abordagem para apoiar as nossas próprias operações e processos — por exemplo, para auxiliar as avaliações do risco da água nas nossas instalações ou para preencher lacunas ao relatar o peso de substâncias em produtos químicos, materiais e componentes.

A tecnologia de IA aumenta a experiência humana para nos ajudar a gerir melhor a nossa própria pegada ambiental.

Assistente de IA para avaliação de risco de água

As avaliações de conformidade ambiental dependem cada vez mais de conjuntos de dados complexos, questionários detalhados e conhecimento especializado. Isso resulta frequentemente em processos demorados e uma forte dependência de conhecimentos individuais. Desenvolvemos o Siemens Environmental Reporting Assistant (SERA) como resposta a este desafio.

A SERA apoia os nossos especialistas durante todo o processo de avaliação. Fornece orientação contextual, interpreta dados, integra informações externas e realiza verificações de plausibilidade. Onde surgem discrepâncias, desafia as entradas enquanto o julgamento final permanece sempre com o especialista.

A abordagem mostra como a assistência baseada em IA pode reduzir o esforço de avaliação, preservando a transparência, a supervisão de especialistas e a auditabilidade. O papel de insights Protecção ambiental pioneira através da inteligência de dados fornece mais detalhes sobre a nossa abordagem.

Preencher lacunas de dados em relatórios ambientais com IA

Gerir substâncias perigosas é uma das responsabilidades mais críticas e complexas nas operações industriais. Afeta diretamente a conformidade ambiental, a integridade da cadeia de abastecimento e a segurança do produto. Novos requisitos, como os introduzidos pela CSRD, também exigem divulgações que não foram relatadas antes.

Um dos principais desafios é que os dados brutos por trás das divulgações são frequentemente fragmentados e espalhados por uma infinidade de sistemas internos e externos.

Para resolver isto, desenvolvemos o Siemens Environmental Knowledge Graph (SieKG). Conecta dados de diferentes fontes e incorpora requisitos regulamentares (por exemplo, CSRD, SVHC, listas de restrição) diretamente no modelo. O SieKG permite avaliações ambientais complexas e cálculos de KPI em ambientes de dados do mundo real. Mais informações sobre o SieKG podem ser encontradas no nosso artigo de insights Protecção ambiental pioneira através da inteligência de dados .

Escalar a inteligência ambiental

Aproveitamos a IA não só para resolver desafios operacionais isolados. A nossa abordagem baseada em IA permite relatórios ambientais escaláveis, fiáveis e prontos para auditoria num cenário regulatório em rápida evolução.

O papel de insights Protecção ambiental pioneira através da inteligência de dados explora este tópico com mais detalhes.