Uma fábrica com trabalhadores a operar máquinas e um sistema de correia transportadora em funcionamento.

Desbloquear o verdadeiro potencial da IA industrial

À medida que a IA industrial remodela fábricas e cadeias de abastecimento, o ecosystem de fornecedores está a expandir-se rapidamente. As empresas procuram IA para aumentar a eficiência e acelerar a inovação, enquanto as startups podem criar valor e perturbar setores desde a produção farmacêutica à logística e aeroespacial.

O financiamento na Europa espelha esta tendência: só no primeiro trimestre de 2025, as empresas de IA na Europa levantaram aproximadamente 3 mil milhões de euros em financiamento de capital de capital de investimento, representando um aumento de 55% em relação ao mesmo período de 2024. A razão para este ímpeto é simples: em setores onde as empresas estão a fazer entregas sob restrições extremas de tempo e orçamento, os executivos estão famintos por aplicações que reimaginam os fluxos de trabalho e facilitam melhorias significativas para o resultado final.

Novas abordagens generativas [IA] podem oferecer soluções totalmente novas com simulações digitais e eficiências de nível superior que antes eram inatingíveis.

Catherine Crump, Diretor administrativo, Consultoria WIRED

“Não só estão a proporcionar uma mudança radical na eficiência, mas alguns também estão a desbloquear processos e formas de trabalhar inteiramente novos”, diz Catherine Crump, diretor administrativo da WIRED Consulting, um dos vários especialistas no crescente ecosystem de IA citado neste artigo.

Impacto onde é mais importante

O design é uma área em que a IA pode acelerar as fases de produção e introduzir novas eficiências.

Como as ferramentas de IA permitem que os engenheiros analisem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, fornecem novas perspetivas sobre materiais alternativos e desempenho através de simulação e ajudam a resolver gargalos de longa data da cadeia de abastecimento.

Vejo um mundo onde as cadeias de abastecimento serão drasticamente reformatadas e os métodos existentes serão grandemente interrompidos.

Jon Nieman, VP Investimentos, G42

É a fusão e polinização cruzada das tecnologias de IA que permite os grandes avanços, diz Jon Nieman, vice-presidente de investimentos da G42, uma empresa de desenvolvimento de IA com sede em Abu-Dhabi com foco em soluções nos setores da saúde, aviação e outros setores industriais.

Para além de desbloquear grandes ganhos de rentabilidade, os programadores de IA têm o potencial de causar um impacto positivo numa escala muito maior. Para Meike Neitz, fundador da embaixada de consultoria de startups, o papel potencial da IA na mitigação das alterações climáticas é uma das suas características mais interessantes. Pode, por exemplo, reduzir o desperdício de material através da inovação na fase de design, uma vez que até 80% da pegada ambiental de um produto industrial já é determinada pelo seu design.

O redesenho baseado em IA das pinças de robôs industriais em combinação com a manufatura aditiva pode levar a uma redução de 82% das emissões de carbono por robô.

“O domínio industrial continua a ser uma das maiores fontes mundiais de emissões de gases com efeito de estufa”, diz Neitz.

As soluções alimentadas por IA podem desempenhar um papel enorme na eficiência energética, impulsionando a eletrificação, minimizando o desperdício de material e otimizando processos.

Meike Neitz, fundador, Embaixada

Ter uma visão do que a IA pode alcançar no mundo real — não importa o quão inspirador — só o levará até certo ponto, no entanto. Como explicam os especialistas apresentados neste artigo, os fundadores de empresas de IA precisam de uma compreensão clara do know-how do domínio, como escalar e colaborar, e uma obsessão com o utilizador final.

Liderar a transformação industrial da IA não é algo que uma empresa possa fazer sozinha. É por isso que estamos a moldar um ecosystem industrial de IA próspero, que exige fortes colaborações entre clientes, líderes da indústria, startups, vendedores, parceiros e programadores.

Linda Krumbholz, Vice-Presidente Sénior, Siemens Xcelerator Ecosystem & Marketplace

Como não se perder no hype da IA

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

A Industrial AI auxilia simulações visuais que proporcionam um impacto real no chão de fábrica.

Um dos desafios que as startups industriais de IA enfrentam é definir um caminho claro para o retorno do investimento (ROI) e casos de uso que ressoam em contextos da indústria. Se não conseguirem fazer isto direito, a sua aplicação provavelmente se perderá no ruído.

De acordo com Crump, as startups precisam de se esforçar para abordar necessidades específicas não atendidas na indústria. Adotar esta mentalidade dá-lhes uma vantagem competitiva. “Há tanto hype de IA por aí neste momento, e um dilúvio de startups a inovar com esta tecnologia”, diz ela. “Aqueles que se destacam podem demonstrar onde a sua solução única habilitada por IA está a responder a uma necessidade clara e a levar a melhores resultados. Os seus produtos e serviços mostram um impacto tangível e positivo nos negócios e um ROI claro.”

A forma como a startup causa impacto pode diferir significativamente entre as configurações industriais, tais são as muitas aplicações potenciais da tecnologia de IA. As startups precisam mostrar uma compreensão profunda de como a sua solução interage com hardware industrial ou em equipa para obter know-how de domínio e conjuntos de dados industriais de qualidade.

O foco deve estar nos fatos, usar dados proprietários e fornecer soluções escaláveis e centradas no usuário, sugere Samuel Schuler, diretor-gerente da Reimann Investors Venture Management. “Priorize a construção de uma compreensão profunda dos fluxos de trabalho industriais reais antes de personalizar as soluções de IA”, diz ele.

Os insights personalizados e específicos do domínio muitas vezes superam as estratégias genéricas de IA.

Samuel Schuler, Director-geral, Reimann Investidores VC

Alexander Oelling, o diretor digital da ISAR Aerospace — um fornecedor de serviços de lançamento para satélites de pequeno e médio porte — também sublinha a importância da experiência de domínio do mundo real.

Tento sempre avaliar a experiência de domínio dos fundadores para além das credenciais tecnológicas.

Alexander Oelling, Chief Digital Officer, ISAR Aeroespacial

Aproximar-se do utilizador final

Para garantir que a sua solução tenha o impacto prometido na indústria — e que a sua adoção se espalhe entre os utilizadores — as startups precisam de demonstrar um foco laser na entrega. Na prática, isso significa tornar-se extremamente curioso sobre o utilizador final e como ele interage com as ferramentas de IA.

“Obcecado com as pessoas no terreno para as quais está a construir a sua solução”, Neitz, da embaixada, aconselha fundadores e líderes. “Construa para eles, em vez dos seus chefes. Entre em contacto com eles para obter o seu feedback. Aprenda as suas dores, sobre as suas realidades de trabalho, sobre os seus processos.”

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

O desenvolvimento de IA centrada no utilizador é a chave para uma implementação bem-sucedida.

Oelling também salienta o valor de trabalhar em estreita colaboração com os utilizadores finais, argumentando que os resultados tangíveis e no terreno são os que mais se destacam quando as startups começam a estabelecer-se. “As startups Industrial AI que asseguram implementações piloto iniciais, mesmo que limitadas no âmbito ou parcialmente subsidiadas, estabelecem credibilidade que os empreendimentos teóricos simplesmente não conseguem igualar”, argumenta.

Por outro lado, uma compreensão insuficiente da realidade de trabalho do cliente pode ter um impacto negativo nas vendas, especialmente quando se trata de empresas de serviços públicos, petróleo e gás, aeroespacial e governo, que têm as suas próprias necessidades e preferências.

“Já vi isso de novo e de novo”, diz Nieman do G42. “As pessoas não conseguem reconhecer que estes tipos de clientes não querem despejar os seus dados num data lake, querem pilotos de dois anos ou avaliações de fornecedores, tendem a ser seguidores rápidos e tendem a pagar múltiplos menos excitantes para as startups.”

Em última análise, trata-se de estabelecer credibilidade. A boa notícia para as startups bem-sucedidas neste empreendimento é que se encontrarão numa procura cada vez mais elevada.

Como investidor, ao tentar avaliar se uma startup terá sucesso, Nieman diz que presta especial atenção à sua história de origem. “Acho que o caminho é o melhor preditor do futuro”, diz Nieman. “Conhecer o tecido do início da empresa, o produto, a tecnologia e a equipa é mais importante do que qualquer uma dessas peças isoladamente. O que ajuda uma empresa a destacar-se é a compreensão das suas raízes — as habilidades, o pensamento e a mentalidade dos fundadores, e o arco de comercialização do produto. Tudo isto verifica ou desvenda a história.”

Os insights para este artigo foram fornecidos pelos membros do júri dos Industrial AI Awards 2025 para startups no AI com Purpose Summit.