Tendências Tecnológicas 2030: A próxima era da IA generativa

Desembalando o potencial da IA

A IA proporcionou um valor tremendo nas indústrias nas últimas décadas. As inovações em machine learning e redes neuronais permitiram soluções como a manutenção preditiva ou o design generativo. No entanto, com o recente avanço na IA generativa, surgiram novas oportunidades que — além de todo o hype e entusiasmo — estão a entregar valor real às indústrias. De Copilotos Industriais para enfrentar mão de obra qualificada e acelerar a colaboração homem-máquina alimentada por IA, a modelos de linguagem grande (LLMs) como “tradutores” entre APIs em aplicações industriais, o potencial da IA generativa no espaço industrial está apenas a expandir-se.

Principais tendências no nosso radar

Modelos de fundações industriais

Os Modelos de Fundação Industrial são pré-treinados em dados específicos do setor, permitindo uma implementação mais rápida e precisa de soluções de IA.

Inteligência Artificial Agent

A IA Agentic refere-se à utilização de sistemas de IA que possuem um certo nível de autonomia e capacidade de tomada de decisão no contexto industrial.

LLMs multimodais

Os modelos multimodais de grande linguagem (LLMs) combinam a compreensão da linguagem com a percepção visual, processando dados de texto, imagens e vídeos e dados específicos da indústria, como séries temporais.

Modelos Edge

Industrial edge envolve a implantação de algoritmos de IA e poder de processamento na borda das redes industriais, em maior proximidade com a fonte de dados.

Hardware especializado

Hardware especializado — como unidades de processamento gráfico (GPUs) ou dispositivos de borda habilitados para unidades de processamento de linguagem (LPUs) — fornecem poder de computação de alto desempenho na borda, permitindo o processamento em tempo real de algoritmos de IA.

Dominar a nova era da IA generativa: uma estratégia holística

Para garantir a prontidão para os avanços e desafios da IA industrial em 2030, é essencial que os stakeholders adotem uma abordagem estratégica abrangente.

• Inovação: Fomentar uma cultura de inovação dentro da organização que abraça a tecnologia de IA.
• Ambientes industriais: Garantir requisitos e padrões de ambientes industriais: cibersegurança, redução de danos, conformidade legal e mitigação de viés nos dados de formação.
• Cultura da IA: Permitir uma abordagem industrial centrada no ecossistema de IA: Partilhar dados com parceiros, clientes e especialistas da melhor maneira ajudará as organizações a ter sucesso na era emergente da IA.