Nas embalagens, a inovação significa mais do que resolver desafios técnicos — significa permitir máquinas mais fáceis de comissionar, mais flexíveis nas alterações de formato e capazes de se adaptar à variabilidade da produção. Para conseguir isso, IMA repensou como as máquinas são projetadas e controladas, indo além da automação tradicional baseada em lógica
Controlo de máquina adaptável e inteligente
Industrial AI para embalagens adaptáveis
O IMA Group, líder global em máquinas de embalagem, está a trabalhar com a Siemens para trazer a Industrial AI para o controlo de máquinas — permitindo sistemas de embalagem mais adaptáveis, flexíveis e prontos para o futuro.
Expandir os limites do controlo da máquina
Da simulação digital ao controlo orientado por IA
Dados digitais gémeos e sintéticos
Os cenários de produção são simulados num gémeo digital, gerando dados sintéticos para treinar modelos de controlo. Esta abordagem reduz os testes físicos e permite uma validação mais rápida antes do comissionamento.
IA incorporada no PLC
O controlo da máquina já não se baseia apenas em instruções programadas. Uma rede neural funciona diretamente dentro do PLC, permitindo o controlo de movimento em tempo real e comportamento adaptativo na máquina.
Flexibilidade e eficiência de comissionamento
Ao combinar simulação e IA, a solução reduz o esforço de comissionamento e simplifica as alterações de formato, tornando as máquinas mais adaptáveis a diferentes produtos e condições de produção.
Trazendo Industrial AI para a automação
Uma nova abordagem à inteligência de máquina
Com a Siemens, o IMA está a introduzir um novo paradigma na automação de embalagens: passar do controlo determinístico baseado em instruções para sistemas que podem aprender e adaptar-se. A Industrial AI torna-se parte da própria lógica da máquina, influenciando diretamente a forma como se comporta em tempo real.
Da simulação ao desempenho no mundo real
A tecnologia digital twin permite a simulação de múltiplos cenários de produção, gerando os dados necessários para treinar modelos de controlo antes da implementação física. Isto reduz os testes na máquina real e permite um ponto de partida mais avançado no comissionamento.
Entregar valor aos clientes finais
Para os utilizadores finais, o impacto é tangível: mais simples comissionamento, mudanças de formato mais fáceis e máquinas que podem se adaptar melhor às diferentes necessidades de produção. Esta abordagem reduz a complexidade enquanto aumentar a flexibilidade operacional e o valor a longo prazo.
Para nós, este é um primeiro passo em direção à embalagem do futuro: máquinas que não só têm mais desempenho, mas são capazes de aprender, adaptar-se e evoluir.