DAF Trucks e SIA desenvolvem produção inteligente

Jan Swerts, estudante da KU Leuven Campus Diepenbeek, explorou na sua tese de mestrado como o fabricante de camiões podia analisar mais facilmente os dados dos controladores lógicos programáveis (PLC) usando o Siemens Industrial Edge e disponibilizá-los para outras plataformas. As suas conclusões são promissoras: a plataforma aberta de TI oferece uma solução escalável que fornece os insights necessários para garantir uma produção suave e preparada para o futuro.

O site da DAF Trucks em Westerlo é um dos ambientes de produção mais automatizados da Bélgica. Na fábrica de táxis, as cabines dos camiões são montadas em três fases: soldadura, pintura e acabamento. A oficina em particular — onde 145 robôs, supervisionados por mais de 25 PLCs da Siemens, soldam as cabines — requer a máxima fiabilidade e desempenho.

O enorme volume de dados gerados por estas máquinas faz deste departamento um ambiente de teste ideal para estudar como o DAF pode extrair de forma mais eficiente os dados do PLC para análise. Para o fabricante de camiões, este foi o caso perfeito para uma nova colaboração com a Siemens Industry Academy.

Processamento de dados como alavanca

“O gatilho era simples”, explica Joris, Engenheiro de Automação da DAF Trucks. “Queríamos obter mais insights dos dados da nossa máquina para otimizar o desempenho: onde ocorrem falhas, com que frequência, quanto tempo duram e qual é o impacto na produtividade? A informação já estava nos PLCs, mas extraí-la era demorada. Usámos as nossas próprias soluções com CLPs adicionais, servidores e bases de dados, mas esta abordagem não era escalável e exigia uma manutenção significativa. Estávamos à procura de uma maneira de fazer isso de forma automática, segura e eficiente”

Como parte da sua trajetória na Siemens Industry Academy, Jan Swerts foi encarregado de investigar como a Industrial Edge poderia desempenhar este papel. “Queríamos uma melhor visibilidade dos nossos dados de células de soldadura sem interromper a produção”, diz Joris. “O Industrial Edge permite-lhe mover o processamento de dados para fora do PLC e executá-lo num sistema separado. Isto mantém o controlo da máquina estável ao mesmo tempo que nos permite recolher informações valiosas.”

Do PLC à nuvem: um fluxo de dados seguro

Jan começou com uma análise de rede da instalação existente e depois trabalhou numa célula de teste na fábrica, equipada com um robô, um PLC e equipamento periférico — uma versão em miniatura da linha de produção real. Nesta configuração, instalou o Industrial Edge para capturar, processar e transmitir dados para a nuvem.

“Recolhi dados sobre alarmes, paradas e eventos de PLCs e robôs”, explica Jan Swerts. “Estes foram então modelados e enviados para uma base de dados SQL. Lá, os colegas podem visualizar os dados para identificar tendências e anomalias. Desta forma, estabeleci as bases para melhorias estruturais no desempenho da máquina.”

Uma ponte entre TI e OT

Na Siemens, o projeto foi visto como um exemplo perfeito do que pode ser uma arquitetura de dados industrial moderna. “A DAF queria obter insights a partir dos seus dados e torná-los facilmente disponíveis para outras plataformas de uma forma acessível e cibersegura”, explica Julie Trappeniers, Especialista em Vendas da Siemens.

“Com o Industrial Edge, move o processamento de dados do PLC para uma plataforma especificamente concebida para esse fim”, diz Trappeniers. “A produção permanece estável enquanto obtém insights para otimizar processos. O Industrial Edge permite uma gestão centralizada de dados, atualizações seguras de software e, ao mesmo tempo, conecta os mundos de TI e TO — algo com o qual muitas empresas estão atualmente a lutar.”

Investigação de mercado

Para a DAF, o projeto não foi apenas tecnologicamente interessante mas também estrategicamente valioso.

“Para nós, o maior valor acrescentado da Siemens Industry Academy reside na evolução ao lado das mais recentes tecnologias da Siemens. Uma vez que não construímos constantemente novas linhas de produção, a SIA oferece a oportunidade de explorar inovações sem interromper a produção. O aluno atua como uma espécie de investigador de mercado no local: estudar como as novas tecnologias podem ser integradas nos processos e já concluindo a primeira fase de desenvolvimento. Isso poupa-nos tempo, constrói conhecimento interno e cria uma base sólida para uma implementação posterior”, diz Joris.

Os resultados do projeto foram convincentes: a configuração do teste demonstrou que o Industrial Edge podia recolher e transmitir dados de forma eficiente, pronto para análise no Power BI. Estes insights ajudam a DAF a melhorar a eficiência geral do equipamento (OEE) e a reduzir estruturalmente o tempo de inatividade. “Graças a este programa, sabemos agora que podemos desbloquear e usar com segurança os nossos dados para melhorar os nossos processos”, conclui Joris.

Um parceiro estrutural

O sucesso do primeiro projeto levou, desde então, a um acompanhamento. O DAF apresentou um novo projeto SIA com base nos resultados de Jan. Um novo aluno da Universidade de Ghent está agora a estudar como o fluxo de dados recolhido através do Industrial Edge pode otimizar ainda mais os processos na fábrica.

A tecnologia tornou-se parte integrante do ambiente de teste desenvolvido por Jan e constitui a base para novas análises. A colaboração entre a DAF e a Siemens Industry Academy está, assim, a evoluir da exploração tecnológica para melhorias concretas no local de trabalho — prova de que o programa não é um projeto único para a DAF, mas um parceiro de aprendizagem de inovação estrutural.

Jan também olha para trás com satisfação: “Vê de perto como a automação e os dados se juntam. O meu trabalho teve um impacto real, o que me deu muita satisfação. A experiência com a Industrial Edge também me ajudou a conseguir o meu primeiro emprego na Actemium, outro parceiro da Siemens. O conhecimento que adquiri na DAF corresponde perfeitamente ao que faço hoje. A colaboração entre a DAF Trucks, a Siemens e a Siemens Industry Academy mostra como a indústria, a academia e os parceiros tecnológicos se fortalecem mutuamente.”