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Optimistic Outlook

Como a IA industrial, a regulamentação e os empregos estão a mudar

Por: Barbara Humpton, Presidente e CEO, Siemens EUA

A inteligência artificial já está a remodelar os negócios americanos, mas os riscos e oportunidades da IA dependem muito da forma como a IA é usada. Nos Estados Unidos, a regulamentação da IA segue um modelo descentralizado e baseado no setor, onde aplicações como a IA industrial na produção são avaliadas de forma diferente dos sistemas de IA de consumo abertos, como chatbots.

Nesta conversa, a ex-CEO CEO Siemens, Barbara Humpton, fala com o congressista Jay Obernolte, que liderou o bipartidário Relatório da Câmara sobre Inteligência Artificial, sobre a regulamentação da IA, IA industrial, empregos, educação, produtividade e o futuro da competitividade americana. A discussão explora por que setores regulamentados como saúde, transporte, aviação e manufatura podem exigir abordagens de governança de IA diferentes das aplicações voltadas para o consumidor.

Surge uma distinção fundamental: a IA industrial opera frequentemente em ambientes controlados, tornando os riscos mais fáceis de identificar e gerir, enquanto a IA do consumidor introduz uma incerteza mais ampla. Ao mesmo tempo, a conversa apresenta um argumento otimista para a IA como uma ferramenta que pode aumentar a produtividade, expandir o acesso ao conhecimento, apoiar a aprendizagem ao longo da vida e criar novos tipos de trabalho.

Principais Conções da Conversa

  • A Industrial AI opera em ambientes mais controlados do que a IA do consumidor, tornando muitos riscos mais fáceis de identificar, avaliar e gerir.
  • A regulamentação da IA nos Estados Unidos é descentralizada e baseada no setor, com reguladores existentes como a FDA, NHTSA e FAA supervisionando as aplicações de IA nos seus domínios.
  • A IA na manufatura apresenta riscos diferentes do que a IA aberta para o consumidor, porque os sistemas industriais de IA operam frequentemente dentro de limites físicos e operacionais definidos.
  • Espera-se que a IA aumente a produtividade e contribua para o crescimento económico, especialmente se as empresas e os trabalhadores aprenderem a usar a IA de forma eficaz.
  • A IA pode atrapalhar alguns empregos mas também deverá criar novas funções, incluindo tipos de trabalho que são difíceis de definir antes que a tecnologia amadureça completamente.
  • A requalificação e a aprendizagem ao longo da vida serão essenciais, à medida que a IA muda a forma como as pessoas aprendem, trabalham, escrevem, programam e resolvem problemas.
  • As parcerias público-privadas e o acesso académico aos recursos de IA são importantes, especialmente através de iniciativas como o National AI Research Resource.

Transcrição Completa

Barbara Humpton:
Por favor, dê ao nosso público a visão de 30.000 pés de como vê as oportunidades e riscos para a IA nas empresas americanas.

Deputado Obernolte:
A IA vai ser completamente transformadora não só para os negócios americanos, mas para a sociedade americana. E, infelizmente, acho que fizemos um péssimo trabalho ao articular o caso otimista da IA. Nós, americanos, tivemos a nossa opinião sobre as desvantagens da IA colorida nos últimos 50 anos de ficção científica e cultura pop. Então, se perguntar a alguém sobre IA, vai conseguir algo do Exterminador do Futuro filmes onde o exército de robôs do mal está a erguer-se para dominar o mundo, mas não tem o caso otimista.

E o caso otimista é este: Em primeiro lugar, a IA é já a ferramenta mais poderosa para a disseminação do conhecimento humano que a humanidade alguma vez inventou. Pode ensinar-lhe tudo o que quiser aprender, em qualquer estilo de aprendizagem ideal para si. Em segundo lugar, vai democratizar completamente o acesso, não só à informação e à educação, mas também à opinião de especialistas. E isso vai mudar completamente a nossa sociedade.

Mas o que também está a acontecer é que a IA vai tornar-se em breve a ferramenta mais poderosa para o aumento da produtividade humana que a humanidade alguma vez inventou. E isso vai ser incrivelmente fortalecedor. Acredito que isso vai criar uma onda crescente de prosperidade que literalmente eleva todos os barcos da América.

Barbara Humpton:
Liderou o esforço bipartidário no Congresso para produzir o relatório da Câmara sobre inteligência artificial, explorando o uso da IA em vários setores, da saúde às finanças e à agricultura. E o relatório também ofereceu uma visão para a adoção responsável da IA, a inovação e a governação que têm de ser equilibradas à medida que esta tecnologia entra no nosso mundo. Quando pensa no relatório agora, quais são os destaques que realmente se destacam para si?

Deputado Obernolte:
A nossa força-tarefa estava encarregada do trabalho de apresentar, até ao final de 2024, um relatório propondo um quadro regulatório federal para a IA. Então, eu tinha 24 membros muito talentosos e dedicados, 12 de cada lado do corredor. E tivemos 25 audições no ano passado e entregamos um relatório de 270 páginas em dezembro que cumpriu a nossa acusação.

Acaba de atingir os pontos altos deste relatório: Os americanos estão sob a percepção equivocada de que a IA não é regulamentada no nosso país. Isso é completamente falso. Adotámos uma abordagem muito diferente de outras entidades como a União Europeia ao abraçar a regulamentação sectorial descentralizada.

O que isso significa é que acreditamos na regulação dos resultados, não nas ferramentas. A IA é uma ferramenta muito poderosa, mas no final do dia, é apenas uma ferramenta. E quando pensa nos riscos da implementação de IA, que é o que tem de entender para poder falar sobre qual é a nossa obrigação como reguladores de mitigar esses riscos, importa muito o que vai fazer com essa IA. Um algoritmo que é inaceitavelmente arriscado num contexto de utilização — por exemplo, IA num dispositivo médico que vai ser implantado no corpo de alguém, para citar uma implementação particularmente de alto risco — pode ser completamente benigno noutro uso, como num videojogo. Os reguladores sectoriais sabem disso.

Já temos IA a ser usada em contextos como dispositivos médicos. Na verdade, muitas pessoas ficam chocadas quando lhes digo que a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, que obviamente é o nosso regulador que tem autoridade sobre a regulamentação de dispositivos médicos, já processou mais de mil aplicações para o uso de IA em dispositivos médicos.

Portanto, uma das coisas no nosso relatório que estamos a abraçar é continuar esta abordagem descentralizada e sectorial da regulamentação. Aqui está a razão pela qual.

A União Europeia adoptou uma abordagem muito diferente. Centralizaram tudo; têm os seus reguladores sectoriais, mas estão a criar um novo regulador para a IA. Como resultado, vai precisar de outra licença desse regulador para qualquer coisa menos o uso de IA de menor risco.

Achamos que essa é a abordagem errada porque achamos que é muito mais fácil ensinar à FDA, por exemplo, o que talvez ainda não saiba sobre IA do que seria ensinar a uma entidade totalmente nova tudo o que a FDA aprendeu ao longo de décadas garantindo a segurança do paciente.

Isso também é verdade para outros reguladores sectoriais. A National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) já está a lidar com o uso de IA em veículos de condução autónoma. A Administração Federal de Aviação (FAA) está a lidar com o uso de IA e aviónica de aeronaves. A lista continua sem parar.

Barbara Humpton:
Acho que faz muito sentido. O que também é interessante é quando pensamos nisso do ponto de vista de um utilizador final, muitas vezes nem estamos cientes da existência da IA. Veja exemplos dos algoritmos de mapeamento que usamos, ou, francamente, apenas as capacidades de pesquisa simples a que todos nos acostumamos. Esta é a primeira tecnologia que chega realmente às pessoas em vez de as pessoas terem de ir à tecnologia para a incorporar.

Deputado Obernolte:
É interessante que ninguém tenha criado uma definição federal no estatuto para o que a IA realmente significa, ou o que é IA. E isso porque a IA está no olho de quem vê. É uma rede neural? É um algoritmo que faz um computador parecer uma pessoa? Toda a gente tem uma definição diferente.

Para mim, IA é tudo o que interage com uma máquina mas parece que está a interagir com um humano. Quando se resume a isso, pode ver porque é que a IA vai ser tão impactante, porque vai criar uma maneira que nos permite uma interface muito humana para lidar com tecnologia complicada.

Barbara Humpton:
Fiquei entusiasmado por ter a oportunidade no início deste ano de testemunhar perante o seu comité para falar sobre IA e manufatura. Estava realmente a mergulhar no impacto da IA na manufatura. E estávamos realmente a tentar fazer uma distinção entre o que chamávamos, na altura, “IA do consumidor” — a IA que estamos a usar nas nossas vidas privadas, nas nossas vidas comerciais, nas nossas vidas de entretenimento — e a IA que está a ser introduzida no mundo da manufatura, onde temos controlo sobre os dados que são usados para treinar os modelos fundamentais, e onde temos controlo sobre como isso é usado e sobre a intervenção humana no ambiente de fabrico. No dia em que testemunhei, deu seguimento a uma pergunta que deixava claro que estava a pensar desta forma em relação às abordagens sectoriais.

Deputado Obernolte:
E é um excelente ponto que uma abordagem setorial à regulamentação permite diferenciar entre esses dois usos, porque o problema da IA industrial é que o ambiente em que está a operar é muito restabelecido. Se imagina a IA a controlar alguns braços de robôs num chão de fábrica, com a fita adesiva disposta em volta para garantir que os humanos não entrem lá, e os braços do robô estão a construir um widget, esse é um ótimo exemplo de IA industrial.

O que nós, como reguladores, faríamos ao avaliar os riscos disso é perguntar: “Quais são as piores coisas que podem acontecer?” O que são, como dizem os advogados, o desfile dos horríveis? E o que vamos fazer para mitigar isso? Bem, porque o ambiente é restrito, as coisas que podem correr mal são muito mais estreitas. Desde que esteja a fazer o controlo de qualidade no widget que a IA está a construir, tem realmente controlado muitos dos riscos da implementação de IA nesse caso.

Se comparar isso com uma aplicação de IA mais ao consumidor, como num chatbot, não faz ideia dos riscos. O chatbot poderia ajudar alguém a construir uma arma biológica? Poderia fazer com que um adolescente adote uma ideação suicida? Poderia exibir alguns preconceitos raciais realmente preocupantes? Como a implementação da IA no contexto do consumidor é muito mais aberta, temos de nos preocupar com essas coisas, ao passo que na IA industrial é muito mais simples ficar de braços cruzados.

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Para mim, IA é tudo o que interage com uma máquina mas parece que está a interagir com um humano. Quando se resume a isso, pode ver porque é que a IA vai ser tão impactante, porque vai criar uma maneira que nos permite uma interface muito humana para lidar com tecnologia complicada.
Deputado Obernolte

Barbara Humpton:
Ouvi-o muitas vezes falar da importância das parcerias público-privadas para o avanço da liderança americana em IA. Olhando para este cenário, um dos nossos objetivos nacionais é manter esse papel de liderança. Pelo que me lembro, o relatório de IA da sua força-tarefa tem uma grande seção que discute a importância dos ecosystems governamentais, universitários e industriais para a I&D. Adoraria ouvir a sua visão de como as empresas e o governo podem estar a trabalhar juntos para desenvolver e expandir esses ecosystems.

Deputado Obernolte:
Acho que vamos levar todos nós a trabalhar juntos e a avançar na mesma direção para manter o domínio dos EUA no desenvolvimento e implementação de IA. Uma das coisas que nos preocupa muito é que vai haver uma falta de concorrência no desenvolvimento de IA de fronteira. Tornou-se tão caro em termos de poder de computação e dados desenvolver um algoritmo Frontier-AI que estamos preocupados que apenas as maiores empresas de tecnologia possam ter os recursos para fazer isso.

Isso é muito prejudicial, em particular, quando se trata de academia e empreendedorismo, porque essas são duas das forças que realmente impulsionaram os avanços na descoberta científica americana nos últimos cem anos, e queremos ter a certeza de que essa tradição continua. Quando fala da academia, em particular, ter pesquisas feitas em contextos académicos vem junto com algumas coisas muito desejáveis como transparência, publicação e revisão por pares. São coisas que perde se essa pesquisa é feita apenas à porta fechada pelas maiores corporações.

Uma das coisas que dizemos no relatório da força-tarefa é recomendar a codificação de um programa piloto que estamos a executar atualmente chamado NARE, o National AI Research Resource, que disponibiliza conjuntos de dados para académicos e empreendedores para garantir que essa investigação continue a ser feita fora das grandes corporações. Isto é muito importante.

E, a propósito, para mostrar o ponto — dado que eu próprio sou um conservador de um pequeno governo — todos esses recursos são doados. Tudo o que o governo federal faz é ser o guardião na organização do acesso a esses recursos. Isso porque os fornecedores destes recursos partilham o nosso objetivo de garantir que os empreendedores e académicos continuem a ter acesso a eles.

Barbara Humpton:
É este ecosystem de inovação que realmente trouxe os EUA a este ponto de liderança global. Agora, vamos mudar o nosso foco por apenas um minuto e falar sobre o impacto que a IA terá nas pessoas.

Ouviu-me dizer no meu próprio testemunho que acredito que a IA não vai substituir as pessoas. Sabemos que cada onda de novas ferramentas e tecnologias introduzidas expandiram o que é humanamente possível.

Vou partilhar consigo uma história rápida sobre o uso da IA nas operações da minha empresa.

Tivemos investigadores a trabalhar em como colocar um copiloto num ambiente de fabrico. Numa fábrica na Alemanha, onde havia um primeiro e um segundo turno a funcionar, os investigadores instalaram o novo copiloto e as pessoas começaram a usá-lo. Nos inquéritos de satisfação, o feedback do primeiro e do segundo turno foi excelente. Mas os investigadores notaram algo estranho nos dados. O segundo turno foi usá-lo mais do que no primeiro turno. Por que foi isso?

Então, os investigadores deram entrevistas com o pessoal do segundo turno, que disse: “Nos tempos anteriores, se algo tivesse corrido mal durante o segundo turno, tínhamos de ligar para os especialistas — aqui está, a meio da noite, e não queremos incomodá-los, por isso usamos o copiloto.”

Este é o tipo de coisa em que, sim, a IA está a mudar absolutamente a forma como trabalhamos, mas também está realmente a tornar as pessoas mais produtivas e a aumentar o nível de especialização. Está a ouvir histórias como esta?

Deputado Obernolte:
Muito. Temos um capítulo inteiro no nosso relatório da força-tarefa sobre questões de educação e força de trabalho. E o que queremos dizer com muita força é que pensamos que, como diz, a IA vai criar muito mais empregos do que substitui, mas será disruptiva como as novas tecnologias sempre o são.

Voltando ao advento da imprensa, as tecnologias são disruptivas, mas criaram muito mais empregos do que interromperam. Nós, como sociedade, teremos a obrigação de, em primeiro lugar, equipar os nossos jovens com as ferramentas de que precisam para terem sucesso num espaço de trabalho alimentado por IA. Precisamos de um compromisso de requalificação porque haverá alguns empregos que serão deslocados e as pessoas vão precisar de ajuda para serem reespecializadas noutros campos. Vamos precisar de reforçar a sua rede de segurança social para garantir que ninguém caia nas fendas.

Mas no fim do dia, vamos criar mais empregos do que deslocamos. Acho que grande parte da angústia em torno deste tópico é extraviada. Vou dar-lhe um exemplo específico do meu estado natal, a Califórnia.

Tivemos uma greve muito perturbadora dos roteiristas de Hollywood no ano passado. Uma das questões centrais da greve foi que os roteiristas estavam a opor-se ao uso de IA pelos estúdios de cinema para a escrita automática de scripts de filmes. Uma espécie de tácita nisso estava a suposição de que um maior uso da IA criaria menos empregos para os roteiristas de Hollywood.

Pensei, quão míope é isso? Quando olho para o futuro, daqui a dez anos, imaginei ligar a Netflix e ver um programa criado por IA generativa em tempo real só para mim, com base no que tenho vontade de ver hoje e no que gostei de ver no passado — em vez de ver um programa que foi criado uma vez para todos. Vamos ter a tecnologia para fazer isso. E tenho a certeza de que vão haver empreendedores inovadores que aproveitam isso.

São muitos, muito mais trabalhos para roteiristas. E, sim, os roteiristas saberão como usar a IA para potencializar a sua produtividade. Isso é verdade para muitos campos diferentes.

Vou dar-lhe outro exemplo. Há um inquérito anual a alunos do último ano do ensino secundário. Uma das perguntas é: “A que carreira aspira mais?” Quando eu era criança, estava no final do programa espacial Apollo, e a carreira número um a que os jovens aspiravam era astronauta. Todos queríamos ser astronauta. Muito poucos de nós tornaram-se astronautas, mas isso levou uma geração inteira de americanos para os campos STEM, o que foi incrivelmente útil para o nosso país.

Consegue adivinhar no ano passado qual foi a resposta número um dos formandos do ensino secundário nos Estados Unidos?

Barbara Humpton:
Não tenho a menor ideia.

Deputado Obernolte:
Influenciador das redes sociais.

Então, ignorando por um momento as coisas um tanto perturbadoras que a resposta diz sobre os nossos jovens, pense nisto: Antes do advento da internet, como articularia a alguém o que é um influenciador das redes sociais, o que eles fazem e porque é que fornecem um valor a uma sociedade pela qual as pessoas vão pagar?

Imagine como seria difícil ter essa conversa. Não tem o vocabulário a menos que compreenda a internet e a forma como uniu as pessoas e conectou as pessoas e a maneira como as pessoas vivem as suas vidas através da internet agora, certo?

Então, avante, vai haver todo um espectro de empregos que serão criados por causa da IA. Nem temos o vocabulário agora para descrever quais serão esses empregos, mas podemos olhar para trás através da história, não apenas a internet, mas a Revolução Industrial, a imprensa — todas essas revoluções tecnológicas criaram deslocamentos, mas também permitiram o sucesso humano e criaram muitos, muito mais empregos do que eles deslocados. Estou 100% confiante de que isso também será verdade para a IA.

As tecnologias são disruptivas, mas criaram muito mais empregos do que aqueles que eliminaram. Nós, enquanto sociedade, teremos a obrigação, em primeiro lugar, de dotar os nossos jovens das ferramentas de que necessitam para ter sucesso num ambiente de trabalho impulsionado pela IA. Precisamos de um compromisso com a requalificação profissional, porque haverá alguns empregos que serão eliminados e as pessoas vão precisar de ajuda para se requalificarem noutras áreas. Teremos de reforçar a rede de segurança social para garantir que ninguém fica para trás.
Deputado Obernolte

Barbara Humpton:
Os pais perguntaram-me muitas vezes que conselho eu daria aos filhos. O que devem estudar para estarem preparados para o futuro? E tenho dito às pessoas: diga aos seus filhos para jogarem os seus videojogos. O que acha desta teoria?

Deputado Obernolte:
Eu diria: Acostume-se a ser capaz de articular a uma máquina como resolver um problema e depois ter a máquina a fazê-lo.

Costumavamos chamar isso de programação de computadores. Acho que agora, quando dizemos programação, estamos a referir-nos mais ao que a minha geração costumava chamar scripting. Isso é um nível muito mais alto. Quando comecei a programar, era numa linguagem de nível muito baixo chamada “linguagem assembly”, que é a linguagem que os chips falam. Mais tarde, consegui linguagens de nível superior como C, e depois linguagens orientadas a objectos.

Com a IA, vai ser outra camada acima dela onde poderá articular processualmente à IA o que quer que ela faça. As pessoas que são mais eficazes no uso da IA serão as melhores em articular o que querem que a IA faça e como fazê-lo. E essas serão habilidades incrivelmente úteis de se ter.

Mas deixe-me também emparelhar isso com outra coisa. Como alguém que contratou milhares e milhares de pessoas na minha carreira, tanto no sector privado como nos últimos 20 anos no governo, posso dizer-lhe o seguinte: Por favor, crianças, aprendam a escrever. Essa é uma das competências profissionais mais procuradas neste momento. Mas os jovens não estão a formar com a capacidade de pegar algo que querem dizer e comunicá-lo. E isso ainda vai ser muito importante com a IA.

Este é um ponto interessante porque há uma enorme angústia entre os professores sobre crianças que usam IA para escrever ensaios. É quase como o debate que tivemos quando eu era criança sobre se deveríamos ou não ter permissão para usar calculadoras para fazer divisão longa. E disseram-nos que não, tem de aprender este processo misterioso com pontos decimais e como transporta as coisas. Mas demos a última risada porque agora toda a gente carrega uma calculadora consigo como parte do seu telemóvel. Provavelmente já ninguém sabe como fazer divisão longa depois de se tornar um adulto.

A IA será semelhante. Vamos perceber que há coisas que a IA faz por nós que nos libertam para pensar em conceitos a um nível superior. Então, em vez de pensar em como vai articular um ponto específico, estará a pensar em como persuadir.

Você e eu estamos a ter uma conversa. Como vou convencê-lo de que o meu ponto de vista está certo? Quero contar-lhe uma história; Quero contar-lhe esta viagem de descoberta que fiz para tentar levá-lo a vir comigo. E depois posso usar a IA para me ajudar com os porcos e parafusos de apresentar o meu caso. As pessoas que terão mais sucesso na utilização da IA saberão como fazer isso.

Barbara Humpton:
A minha versão dos anos 80 que usava cartões perfurados de computador está absolutamente a abraçar esta nova era em que estamos a entrar. Além disso, pergunto-me se, a algum nível, uma educação em artes liberais volta à moda.

Ao falar com educadores, estamos a aprender sobre educação personalizada. Cada um de nós pode ter tutores de IA que aprendem o nosso estilo de aprendizagem e depois são capazes de nos levar por um caminho à nossa própria velocidade. Há tantas possibilidades disponíveis para nós que me leva ao que adoro perguntar a cada um dos meus convidados no podcast, porque adoro aprender com os meus hóspedes sobre a sua visão otimista.

Como membro do Congresso, tem uma oportunidade incrível de influenciar a inovação americana. Sobre o que é mais otimista na era da IA?

Deputado Obernolte:
Vou primeiro abordar a questão que levantou sobre uma educação em artes liberais. E a minha resposta é: sim e não.

A IA vai revolucionar completamente a nossa abordagem à educação. Nos últimos 150 anos, no entanto, abraçamos este modelo que diz que quando é jovem, vai adquirir aquilo a que chamamos educação. Faz isso começando no secundário e depois vai para a faculdade, e talvez continue a fazer pós-graduação. Depois gradua-se e usa essa educação para o resto de uma carreira.

Esse modelo, através das lentes da aprendizagem com IA, está completamente desatualizado por duas razões.

Primeiro, vamos ter a oportunidade de ser aprendizes ao longo da vida. Podemos aprender o que quisermos, sempre que quisermos. Então, por que diabos dedicaríamos todo esse tempo quando somos jovens, apenas a aprender coisas, quando aprender em si é algo que vamos fazer a vida toda?

Dois, vai haver o necessidade a abraçar a educação ao longo da vida. O ritmo da tecnologia vai apenas continuar a acelerar, e não vai haver nenhuma maneira possível de se adquirir logo no início, na juventude, tudo o que é preciso saber e não ter um compromisso de aprender à medida que avançam. As estatísticas dizem neste momento que o último ano que conclui o secundário médio este ano terá três carreiras ao longo da sua vida — não três empregos diferentes ou três empregadores diferentes, mas três diferentes carreiras, o que é uma coisa incrível.

Mas pediu o caso otimista. Então, pense nisso:

Nos 250 anos em que os Estados Unidos foram um país, se voltar atrás e olhar para a nossa história económica, verá que cada grande expansão do nosso produto interno bruto foi anunciada por um aumento correspondente na produtividade da nossa força de trabalho. Os dois estão diretamente ligados entre si. A produtividade do trabalhador americano alimenta o crescimento da nossa economia.

Nos últimos seis anos, desde o início do COVID, temos estado num declínio gradual da produtividade dos trabalhadores. Acho que a IA vai ser o próximo catalisador para uma enorme explosão de produtividade que não só eleva o nosso produto interno bruto na nossa economia mas também eleva a fortuna económica de todos na América. Isso é uma coisa incrivelmente poderosa.

Publicado: 26 de agosto de 2025