A inteligência artificial já está a remodelar os negócios americanos, mas os riscos e oportunidades da IA dependem muito da forma como a IA é usada. Nos Estados Unidos, a regulamentação da IA segue um modelo descentralizado e baseado no setor, onde aplicações como a IA industrial na produção são avaliadas de forma diferente dos sistemas de IA de consumo abertos, como chatbots.
Nesta conversa, a ex-CEO CEO Siemens, Barbara Humpton, fala com o congressista Jay Obernolte, que liderou o bipartidário Relatório da Câmara sobre Inteligência Artificial, sobre a regulamentação da IA, IA industrial, empregos, educação, produtividade e o futuro da competitividade americana. A discussão explora por que setores regulamentados como saúde, transporte, aviação e manufatura podem exigir abordagens de governança de IA diferentes das aplicações voltadas para o consumidor.
Surge uma distinção fundamental: a IA industrial opera frequentemente em ambientes controlados, tornando os riscos mais fáceis de identificar e gerir, enquanto a IA do consumidor introduz uma incerteza mais ampla. Ao mesmo tempo, a conversa apresenta um argumento otimista para a IA como uma ferramenta que pode aumentar a produtividade, expandir o acesso ao conhecimento, apoiar a aprendizagem ao longo da vida e criar novos tipos de trabalho.
Principais Conções da Conversa
- A Industrial AI opera em ambientes mais controlados do que a IA do consumidor, tornando muitos riscos mais fáceis de identificar, avaliar e gerir.
- A regulamentação da IA nos Estados Unidos é descentralizada e baseada no setor, com reguladores existentes como a FDA, NHTSA e FAA supervisionando as aplicações de IA nos seus domínios.
- A IA na manufatura apresenta riscos diferentes do que a IA aberta para o consumidor, porque os sistemas industriais de IA operam frequentemente dentro de limites físicos e operacionais definidos.
- Espera-se que a IA aumente a produtividade e contribua para o crescimento económico, especialmente se as empresas e os trabalhadores aprenderem a usar a IA de forma eficaz.
- A IA pode atrapalhar alguns empregos mas também deverá criar novas funções, incluindo tipos de trabalho que são difíceis de definir antes que a tecnologia amadureça completamente.
- A requalificação e a aprendizagem ao longo da vida serão essenciais, à medida que a IA muda a forma como as pessoas aprendem, trabalham, escrevem, programam e resolvem problemas.
- As parcerias público-privadas e o acesso académico aos recursos de IA são importantes, especialmente através de iniciativas como o National AI Research Resource.
Transcrição Completa
Barbara Humpton:
Por favor, dê ao nosso público a visão de 30.000 pés de como vê as oportunidades e riscos para a IA nas empresas americanas.
Deputado Obernolte:
A IA vai ser completamente transformadora não só para os negócios americanos, mas para a sociedade americana. E, infelizmente, acho que fizemos um péssimo trabalho ao articular o caso otimista da IA. Nós, americanos, tivemos a nossa opinião sobre as desvantagens da IA colorida nos últimos 50 anos de ficção científica e cultura pop. Então, se perguntar a alguém sobre IA, vai conseguir algo do Exterminador do Futuro filmes onde o exército de robôs do mal está a erguer-se para dominar o mundo, mas não tem o caso otimista.
E o caso otimista é este: Em primeiro lugar, a IA é já a ferramenta mais poderosa para a disseminação do conhecimento humano que a humanidade alguma vez inventou. Pode ensinar-lhe tudo o que quiser aprender, em qualquer estilo de aprendizagem ideal para si. Em segundo lugar, vai democratizar completamente o acesso, não só à informação e à educação, mas também à opinião de especialistas. E isso vai mudar completamente a nossa sociedade.
Mas o que também está a acontecer é que a IA vai tornar-se em breve a ferramenta mais poderosa para o aumento da produtividade humana que a humanidade alguma vez inventou. E isso vai ser incrivelmente fortalecedor. Acredito que isso vai criar uma onda crescente de prosperidade que literalmente eleva todos os barcos da América.
Barbara Humpton:
Liderou o esforço bipartidário no Congresso para produzir o relatório da Câmara sobre inteligência artificial, explorando o uso da IA em vários setores, da saúde às finanças e à agricultura. E o relatório também ofereceu uma visão para a adoção responsável da IA, a inovação e a governação que têm de ser equilibradas à medida que esta tecnologia entra no nosso mundo. Quando pensa no relatório agora, quais são os destaques que realmente se destacam para si?
Deputado Obernolte:
A nossa força-tarefa estava encarregada do trabalho de apresentar, até ao final de 2024, um relatório propondo um quadro regulatório federal para a IA. Então, eu tinha 24 membros muito talentosos e dedicados, 12 de cada lado do corredor. E tivemos 25 audições no ano passado e entregamos um relatório de 270 páginas em dezembro que cumpriu a nossa acusação.
Acaba de atingir os pontos altos deste relatório: Os americanos estão sob a percepção equivocada de que a IA não é regulamentada no nosso país. Isso é completamente falso. Adotámos uma abordagem muito diferente de outras entidades como a União Europeia ao abraçar a regulamentação sectorial descentralizada.
O que isso significa é que acreditamos na regulação dos resultados, não nas ferramentas. A IA é uma ferramenta muito poderosa, mas no final do dia, é apenas uma ferramenta. E quando pensa nos riscos da implementação de IA, que é o que tem de entender para poder falar sobre qual é a nossa obrigação como reguladores de mitigar esses riscos, importa muito o que vai fazer com essa IA. Um algoritmo que é inaceitavelmente arriscado num contexto de utilização — por exemplo, IA num dispositivo médico que vai ser implantado no corpo de alguém, para citar uma implementação particularmente de alto risco — pode ser completamente benigno noutro uso, como num videojogo. Os reguladores sectoriais sabem disso.
Já temos IA a ser usada em contextos como dispositivos médicos. Na verdade, muitas pessoas ficam chocadas quando lhes digo que a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, que obviamente é o nosso regulador que tem autoridade sobre a regulamentação de dispositivos médicos, já processou mais de mil aplicações para o uso de IA em dispositivos médicos.
Portanto, uma das coisas no nosso relatório que estamos a abraçar é continuar esta abordagem descentralizada e sectorial da regulamentação. Aqui está a razão pela qual.
A União Europeia adoptou uma abordagem muito diferente. Centralizaram tudo; têm os seus reguladores sectoriais, mas estão a criar um novo regulador para a IA. Como resultado, vai precisar de outra licença desse regulador para qualquer coisa menos o uso de IA de menor risco.
Achamos que essa é a abordagem errada porque achamos que é muito mais fácil ensinar à FDA, por exemplo, o que talvez ainda não saiba sobre IA do que seria ensinar a uma entidade totalmente nova tudo o que a FDA aprendeu ao longo de décadas garantindo a segurança do paciente.
Isso também é verdade para outros reguladores sectoriais. A National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) já está a lidar com o uso de IA em veículos de condução autónoma. A Administração Federal de Aviação (FAA) está a lidar com o uso de IA e aviónica de aeronaves. A lista continua sem parar.
Barbara Humpton:
Acho que faz muito sentido. O que também é interessante é quando pensamos nisso do ponto de vista de um utilizador final, muitas vezes nem estamos cientes da existência da IA. Veja exemplos dos algoritmos de mapeamento que usamos, ou, francamente, apenas as capacidades de pesquisa simples a que todos nos acostumamos. Esta é a primeira tecnologia que chega realmente às pessoas em vez de as pessoas terem de ir à tecnologia para a incorporar.
Deputado Obernolte:
É interessante que ninguém tenha criado uma definição federal no estatuto para o que a IA realmente significa, ou o que é IA. E isso porque a IA está no olho de quem vê. É uma rede neural? É um algoritmo que faz um computador parecer uma pessoa? Toda a gente tem uma definição diferente.
Para mim, IA é tudo o que interage com uma máquina mas parece que está a interagir com um humano. Quando se resume a isso, pode ver porque é que a IA vai ser tão impactante, porque vai criar uma maneira que nos permite uma interface muito humana para lidar com tecnologia complicada.
Barbara Humpton:
Fiquei entusiasmado por ter a oportunidade no início deste ano de testemunhar perante o seu comité para falar sobre IA e manufatura. Estava realmente a mergulhar no impacto da IA na manufatura. E estávamos realmente a tentar fazer uma distinção entre o que chamávamos, na altura, “IA do consumidor” — a IA que estamos a usar nas nossas vidas privadas, nas nossas vidas comerciais, nas nossas vidas de entretenimento — e a IA que está a ser introduzida no mundo da manufatura, onde temos controlo sobre os dados que são usados para treinar os modelos fundamentais, e onde temos controlo sobre como isso é usado e sobre a intervenção humana no ambiente de fabrico. No dia em que testemunhei, deu seguimento a uma pergunta que deixava claro que estava a pensar desta forma em relação às abordagens sectoriais.
Deputado Obernolte:
E é um excelente ponto que uma abordagem setorial à regulamentação permite diferenciar entre esses dois usos, porque o problema da IA industrial é que o ambiente em que está a operar é muito restabelecido. Se imagina a IA a controlar alguns braços de robôs num chão de fábrica, com a fita adesiva disposta em volta para garantir que os humanos não entrem lá, e os braços do robô estão a construir um widget, esse é um ótimo exemplo de IA industrial.
O que nós, como reguladores, faríamos ao avaliar os riscos disso é perguntar: “Quais são as piores coisas que podem acontecer?” O que são, como dizem os advogados, o desfile dos horríveis? E o que vamos fazer para mitigar isso? Bem, porque o ambiente é restrito, as coisas que podem correr mal são muito mais estreitas. Desde que esteja a fazer o controlo de qualidade no widget que a IA está a construir, tem realmente controlado muitos dos riscos da implementação de IA nesse caso.
Se comparar isso com uma aplicação de IA mais ao consumidor, como num chatbot, não faz ideia dos riscos. O chatbot poderia ajudar alguém a construir uma arma biológica? Poderia fazer com que um adolescente adote uma ideação suicida? Poderia exibir alguns preconceitos raciais realmente preocupantes? Como a implementação da IA no contexto do consumidor é muito mais aberta, temos de nos preocupar com essas coisas, ao passo que na IA industrial é muito mais simples ficar de braços cruzados.

