
Resiliência de borda em primeiro lugar
A modelagem local e o pré-processamento mantêm as operações a funcionar mesmo com conectividade intermitente na nuvem e reduzem as necessidades de largura de banda.
Uma arquitetura independente do fornecedor e que prioriza os dados do chão de fábrica através do Industrial Edge, modela-os e pré-processa-os com o AWS IoT SiteWise Edge e encaminha com segurança dados harmonizados de séries temporais e modelos de ativos para a AWS para fluxos de trabalho digital twin gêmeos, análises e machine learning
Esta solução combina o Industrial Edge com o AWS IoT SiteWise Edge e um conjunto de serviços na nuvem da AWS para fornecer um caminho escalável, seguro e independente do fornecedor, dos dispositivos de campo à tomada de decisão empresarial. Os componentes de borda no local recolhem, normalizam e pré-processam dados de OT; o SiteWise Edge cria modelos de ativos e visualizações de operações locais; a nuvem hospeda gêmeos digitais, visualização, análise e ML para impulsionar a melhoria contínua e capacidades preditivas.
Esta arquitetura é construída em torno de um padrão “edge first” que reúne a Siemens Industrial Edge e o AWS IoT SiteWise Edge para recolher, harmonizar e pré-processar dados do chão de fábrica antes de enviar um fluxo consistente e pronto para análise para a AWS para processamento em escala empresarial. No chão de fábrica, o Industrial Edge hospeda conectores independentes do fornecedor e IHM locais, permitindo acesso de baixa latência aos sinais do dispositivo e visualizações operacionais imediatas, preservando os investimentos existentes em automação.
No limite, o AWS IoT SiteWise Edge realiza a ingestão de séries temporais e modelagem de ativos perto da fonte. O SiteWise Edge constrói as mesmas hierarquias de ativos e KPIs que verá na nuvem, executa cálculos e agregações locais e guarda dados em bufffers durante interrupções de conectividade para que as principais métricas permaneçam disponíveis e apenas dados harmonizados e comprimidos sejam encaminhados para a nuvem.
O Industrial Edge Management e o Industrial Edge Hub fornecem orquestração de aplicações, gestão do ciclo de vida e observabilidade para todos os componentes de borda: conectores, SiteWise Edge, servidores de inferência de IA e aplicações de operadores locais (por exemplo, WinCC Unified, LiveTwin). Esta camada simplifica implementações, atualizações de modelo e monitorização de modelos de inferência, garantindo que as aplicações de ponta sejam consistentes em todos os dispositivos e fáceis de manter.
Na nuvem, o AWS IoT SiteWise (juntamente com IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight e SageMaker) hospeda o digital twin empresarial, armazenamento histórico, visualização e pipelines de analítica/ML. Os dados harmonizados de ativos e séries temporais a partir da borda permitem KPIs entre locais, comparações de frotas e formação de modelo escalável, enquanto as ferramentas na cloud suportam painéis, consultas ad hoc e retenção a longo prazo.
A Security e as operações são aplicadas de ponta a ponta: certificados locais e canais seguros protegem o transporte de ponta a nuvem, e o AWS IAM/KMS mais o registo e a monitorização centralizados governam o acesso e a observabilidade na nuvem. Como a modelagem de chaves e o buffer ocorrem no local, a solução permanece resiliente a interrupções de internet — os operadores mantêm a visibilidade local e os alarmes enquanto a nuvem recebe dados consistentes e sem falhas assim que a conectividade é restaurada.

A modelagem local e o pré-processamento mantêm as operações a funcionar mesmo com conectividade intermitente na nuvem e reduzem as necessidades de largura de banda.

O AWS IoT SiteWise Edge estabelece os mesmos modelos de ativos no local e na AWS, melhorando a consistência dos KPIs e análises.

Os dados pré-processados e rotulados de séries temporais no S3+ SiteWise permitem análises rápidas e fluxos de trabalho de ML escaláveis (SageMaker), acelerando a manutenção preditiva e melhorias OEE.

A encriptação de ponta a ponta, os controlos baseados em IA e a implementação centralizada reduzem o risco de segurança e a sobrecarga operacional.

Os serviços na nuvem fornecem computação/armazenamento quase ilimitado para análises, retenção histórica, relatórios empresariais e implementações em vários locais.

* Fornece orquestração centralizada, gestão do ciclo de vida da aplicação e observabilidade do dispositivo (Industrial Edge Management/Hub /Marketplace).
* Executa o servidor de inferência AI e o monitor de modelo para previsões locais e deteção de anomalias

* Aplicação Industrial Edge que ingere diretamente de máquinas/controladores e constrói modelos de ativos locais.
* Executa pré-processamento local, cálculos de KPI e agregação para reduzir a largura de banda na nuvem.

* Plataforma de dados industriais hospedada na nuvem para modelagem de ativos, armazenamento a longo prazo e gestão de frotas.
* Recebe dados harmonizados do Industrial Edge para análise e relatórios entre sites.