Cor de fundo azul profundo Siemens sólido.

Olá, máquina! Como estás?

Os chatbots com cérebros repletos de inteligência artificial (IA) podem revolucionar os trabalhos de programação e diagnóstico de componentes de automação.

Siemens e Microsoft desenvolvem Copilot Industrial

A revolução está a ser iniciada pelo Copilot Industrial que a Siemens desenvolveu com a ajuda da Microsoft. O copiloto escreve o código de programação para máquinas em fábricas e ajuda a rastrear bugs de software. A aplicação está agora a ser testada na prática — e poderá ser oferecida posteriormente através do Siemens Xcelerator.

O ChatGPT foi um tremendo sucesso desde o início. Desde que a OpenAI levantou o véu do chatbot em novembro de 2022, dificilmente passa um dia sem que os utilizadores façam coisas incríveis e úteis com o ChatGPT.

O chatbot está agora a tornar-se um operário de fábrica. Usando linguagem natural, os funcionários humanos de uma fábrica podem conversar com máquinas ou escrever código de automação. Esta capacidade exige uma carga tremenda dos ombros de especialistas em automação de fábrica e de processos, indivíduos versados na programação de controladores lógicos programáveis.

E tudo está a chegar exatamente no momento certo. O mercado destes trabalhadores qualificados foi varrido. Além disso, os Baby Boomers estão a desistir e a ir para a reforma, levando décadas de experiência com eles.

Código com o premir de um botão

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

A Siemens também está a sentir essa pressão. O líder mundial do mercado só pode vender a sua tecnologia de automação se os clientes tiverem programadores que possam programá-la e operá-la.

Por isso, não é de surpreender que a Siemens tenha mergulhado profundamente na inteligência artificial e no ChatGPT. Este chatbot tem um conjunto de competências, desde a composição de artigos de jornais e poemas até falar algumas linguagens de programação. O código é tão bom que pode poupar muito tempo aos programadores humanos e minimizar bugs — especialmente na tecnologia de automação.

O problema com o código de automação é a sua vasta gama de repetições. O trabalho de programá-lo consome uma quantidade enorme de tempo. Mas os custos mais altos de todos são frequentemente causados por pequenos bugs no código. Estes insetos nunca podem ser eliminados e podem ser a fonte de perturbações dolorosas nas operações da planta.

Introduza um assistente digital baseado em IA que possa, não só replicar um código de automação quantas vezes forem necessárias numa questão de segundos, mas também pode minimizar erros.

Por esta razão, simplesmente fazia sentido que a Siemens, o maior fabricante mundial de tecnologia de automação, e a Microsoft, a maior empresa de software do mundo e o impulsionador mais vocal da OpenAI, trabalhassem juntas em soluções conjuntas. Para o fazer ao mais alto nível, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, e o CEO da Siemens, Roland Busch, nunca perdem a oportunidade de se gabar das sinergias que estão a ser geradas pela parceria das duas empresas.

Conversar sobre pesquisas de bugs

A Siemens está a desenvolver e a testar o seu Industrial Copilot, uma tecnologia que ajuda os engenheiros de automação a fazerem o seu trabalho e poderá ser oferecida aos utilizadores, por exemplo, no Siemens Xcelerator.

A plataforma aberta auxilia os clientes industriais na sua transformação digital — oferecendo um portfólio selecionado de hardware e software em rede, um ecossistema de parceiros de alto desempenho e um mercado abrangente de aplicações.

O Copilot Industrial está atualmente a ser empregado em dois casos de uso.

Primeiro, está a ajudar a escrever código de programação PLC. Este código permite que os sistemas de controlo da Siemens saibam o que as máquinas têm de fazer em que ordem e em que condições. No processo, o Cociloto Industrial faz algo mais do que gerar código PLC. O Industrial Copilot também pode traduzir código PLC de uma linguagem de programação diferente se necessário e otimizá-lo.

A segunda área é a resolução de problemas quando uma máquina avaria. O copiloto não só localiza o bug, mas também sugere formas de exterminá-lo. Isso por si só é algo surpreendente.

Mas o que é realmente fascinante é a forma como os funcionários da manutenção fazem o seu trabalho. Conversam com o Industrial Copilot, explicam o problema, pedem detalhes e discutem alterações sugeridas — tudo numa linguagem escrita naturalmente como com o ChatGPT ou o chatbot do Bing — como se estivessem a falar com um colega.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot une IT e OT

A Siemens e a Microsoft realizaram algumas demonstrações iniciais do Copiloto Industrial na Hannover Messe 2023. “Os clientes estavam entusiasmados”, disse Kai Brasche, vice-presidente de Alianças Estratégicas Globais da Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, Global Partner Technology Strategist da Microsoft, confirmou o grande interesse dos visitantes: “Juntos, estamos a construir a ponte entre TI e OT. É tudo como a ponte entre o Microsoft Azure e o Siemens Xcelerator.”

Enquanto a Siemens fornece a parte de automação do Copilot Industrial e pode posteriormente disponibilizá-la na plataforma Siemens Xcelerator, o processamento de linguagem natural é realizado via ChatGPT utilizando o Serviço Azure OpenAI no Azure Cloud da Microsoft. Isto cria uma segurança ideal, protecção de dados e fiabilidade.

Os clientes não vêem nada desta interação — para eles, o Industrial Copilot é simplesmente um serviço abrangente.

Projectos-piloto iniciais nas fábricas da Siemens

Já foram encontrados clientes de projetos-piloto e, como é frequentemente o caso da Siemens, vêm de dentro da empresa. As fábricas em Amberg e Erlangen, que produzem componentes de automação, são altamente automatizadas e utilizam a tecnologia Siemens para realizar o trabalho.

A equipa liderada por Erik Scepanski e Claus Romanowsky está a passar por alguns casos de uso e a dimensionar os pontos fortes do Copilot Industrial.

“Estamos também a avaliar se o Industrial Copilot pode ser utilizado para implementar diagnóstico e resolução de problemas numa aplicação de smartphone ou na interface de utilizador de uma máquina”, afirma o gestor de inovação Scepanski.

“Se uma máquina avariar no fim de semana, o técnico responsável poderia consultar o chatbot e iniciar uma solução — a partir do conforto do seu próprio sofá em casa”, diz Romanowsky.

“O Copilot Industrial vai revolucionar os edifícios das fábricas”, prevê Kai Brasche. Em indústrias em crescimento, como a produção de baterias, reduzirá significativamente o tempo necessário para a introdução no mercado e permitirá que o fabrico seja mais flexível. “E este é apenas um dos muitos campos de aplicação.”