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Rolos de chapa de aço.

O salto preditivo do BlueScópio com o Senseye

A BlueScópio, com sede na Austrália, líder global em aço, está a preparar a manutenção para o futuro com a Siemens Senseye Predictive Maintenance. Esta solução de IA detecta precocemente as avarias da máquina, aumentando a eficiência e cortando custos. Já evitou 1,950 horas de paragem e 53 paragens de processo a nível global.

Horas

de paralisações não planeadas na Austrália.

Horas

de paralisações não planeadas evitadas noutros países.

Processo

interrupções evitadas.

Gerir escala, complexidade e condições operacionais adversas na indústria siderúrgica

A indústria siderúrgica global enfrenta uma variedade de desafios, nomeadamente regulamentos ambientais e pressão para produzir de forma mais sustentável, o que levou a uma tendência para a digitalização dos processos de produção para melhorar a eficiência e flexibilidade. Os processos de manutenção desempenham um papel importante aqui. São particularmente desafiadores devido à escala, complexidade e condições operacionais adversas das instalações de produção de aço. Coordenar a manutenção sem interromper a produção é difícil, especialmente em instalações de processo contínuo. As interrupções não planeadas podem custar milhões devido à perda de produção e custos de reinício.

A BlueScópio é uma empresa global especializada no fabrico e distribuição de produtos siderúrgicos, a operar globalmente na Austrália, Nova Zelândia, Ilhas do Pacífico, China, Índia, Sudeste Asiático e América do Norte. É mais conhecido pelos seus produtos de aço galvanizado e revestido de alta qualidade, que são utilizados em várias indústrias, como construção, automóvel, agricultura e embalagens. A empresa está sediada em Melbourne, Austrália, e opera instalações de fabrico e escritórios de vendas em várias regiões para servir os seus clientes em todo o mundo.

Reduzir o tempo de inatividade planeado e não planeado ao mínimo

Para o BlueScópio, como para a maioria das empresas da indústria de processos, o tempo de inatividade da fábrica não é apenas caro, mas também stressante e, no pior dos casos, prejudicial para os negócios. Consequentemente, de olho na sua competitividade global, a empresa estava a procurar formas de planear proativamente o trabalho de manutenção para reduzir significativamente o tempo de inatividade e, portanto, os custos de produção.

Com isto em mente, a BlueScópio selecionou a Siemens e as suas tecnologias digitais. O foco da Siemens está na inteligência de ativos, não só para gerir os ativos mas também para ajudar a mudar a cultura de manutenção reativa para proativa. A colaboração começou com um projeto piloto de 12 meses para testar as possibilidades de manutenção preditiva (PdM) nas linhas de revestimento metálico na BlueScópio Springhill Works, Port Kembla. O piloto acabou por ser um sucesso absoluto depois de apenas sete meses.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

De manutenção reativa a proativa, preditiva

Durante esses 12 meses, 300 unidades foram comissionadas em três linhas de revestimento de metal. Esta primeira fase bem-sucedida nas instalações de Springhill, apoiada pela capacidade de sintonização automática orientada por IA da Senseye Predictive Maintenance, marcou o início de uma mudança abrangente da manutenção reativa para a manutenção preditiva proativa.

A solução da Siemens permite-nos prever falhas antes mesmo que elas ocorram. Isso significa que, na melhor das hipóteses, não temos de parar uma fila — o que criaria resíduos e emissões de efeito estufa desnecessárias — mas podemos gerir a manutenção durante a produção.
Colin Robertson, Gestor de Transformação Digital, Gestão de Ativos, BlueScópio

Prever falhas antes que ocorram

A nova abordagem orientada por dados já mostrou o seu poderoso impacto várias vezes. Um exemplo: um diagnóstico precoce de uma pequena fuga hidráulica numa linha de revestimento de metal, que poderia ter se transformado num problema grave com tempo de inatividade dispendioso e intervenção manual em áreas perigosas e de difícil acesso. Um sensor detectou uma queda de pressão gradual; o sistema Senseye PdM acionou então um aviso preditivo e alertou a equipa do BlueScópio. Ao usar o Senseye PdM, o BlueScópio conseguiu resolver o problema durante uma janela de manutenção programada. Anteriormente, o BlueScópio monitorizava estes sistemas exclusivamente através de verificações visuais e um simples interruptor de baixo nível.

Deixe os números falarem por si

Ao detectar a fuga no início do exemplo acima, o BlueScópio conseguiu evitar pelo menos 24 horas de inatividade não planeada na linha de revestimento metálico, poupando custos e minimizando, se não eliminando completamente, atrasos na produção. Neste caso, a intervenção precoce também evitou o reenfiamento manual demorado e dispendioso da tira de metal na linha.

A nossa viagem com a Senseye PdM começou em 2022 e, desde então, evitamos mais de 1.950 horas de paragem da máquina em vários locais do mundo, bem como 53 paragens completas do processo e, consequentemente, um desperdício significativo.
Colin Robertson, Gestor de Transformação Digital e Gestor de Ativos, BlueScópio

Juntamente com a Siemens numa era do aço à prova do futuro

Devido ao enorme sucesso do projeto-piloto em Port Kembla, desde então a BlueScópio implementou a solução Siemens para regiões de todo o mundo. Usando dados em tempo real e avisos antecipados do Senseye PdM, o BlueScópio pode substituir a sua abordagem anterior à manutenção reativa por um modelo proativo e orientado por dados. “A adoção precoce da IA generativa em manutenção e tecnologia é fundamental na indústria siderúrgica”, conclui Colin Robertson. “E com a Siemens como parceira estamos técnica e estrategicamente bem posicionados para o futuro.”

A meeting at BlueScope