Planta de guarda: segurança e fiabilidade com cães robôs

Colaboração: Mais do que a soma das suas partes

O robô móvel autónomo (AMR) que se tornou a solução foi um esforço conjunto, desde o início. “A Siemens fez algumas pesquisas em conjunto com os colegas da AnyBotics e da Roboverse Reply”, relata o Product Manager do COMOS Mobile Worker Guido Schimmang, “e percebeu que não precisávamos de reinventar a roda”. Os desenvolvimentos na inteligência artificial empurraram as capacidades dos robôs móveis para se tornarem mais autónomos, colaborativos e inteligentes o suficiente para realizar mais do que tarefas relativamente simples e repetitivas.

O robô apropriadamente chamado AnyMal foi projetado pelo fabricante do equipamento original AnyBotics. A Siemens utiliza o COMOS Mobile Worker para gerir e consolidar dados dos sistemas ERP, engenharia e CMS de instalações. E, a empresa de consultoria de TI Roboverse Reply é o elo entre os dois; a sua plataforma integra a robótica e combina dados do mundo real com ambientes virtuais e de realidade aumentada.

Inspection a comando: AMRs facilita recolha de dados e melhora sustentabilidade

As três empresas criaram uma versão do AnyMal que é especialmente adaptada para aliviar a carga de manutenção e inspeção em ambientes industriais complexos. No comando, o AnyMal recolhe dados precisos e de alta qualidade de centenas de pontos de inspeção por conta própria. Equipado com a tecnologia Light Detection and Ranging (LiDAR) - que cria modelos 3D precisos de alta resolução de instalações - e combinado com mobilidade alimentada por IA, o bot pode navegar facilmente em plantas de vários andares, mesmo sem luz.

Tal como o seu homólogo da vida real, o cão robô tem uma excelente visão e pode “ouvir” e “cheirar”. O AnyMal está equipado com uma câmara de infravermelhos que capta as temperaturas das bombas e dos motores. Os seus sensores acústicos medem frequências audíveis e inaudíveis até 15.000 Hz, permitindo que o AnyMal também detecte fugas de gás — fazendo um grande impacto no custo de energia e na sustentabilidade, uma vez que até 30% do gás é perdido através de fugas.

Os dados em tempo real fornecem insights e reduzem o backlog

À medida que inspeciona, captura e mede, a AMR produz muitos dados. “E é aí que a nossa plataforma entra em jogo para integrar os dados capturados nos sistemas dos nossos clientes”, afirma Cornelius Heim, Business Developer/Solution Engineer da Roboverse Reply. A plataforma Roboverse Reply filtra os dados captados pelo COMOS Mobile Worker para que o sistema mostre apenas os dados que lhe são relevantes, acrescenta. Robôs e sistemas usam IA para interpretar os dados capturados para que os operadores das instalações vejam informações importantes sobre a planta que os ajudam a dar os próximos passos.

“Obtém uma visão muito mais profunda das suas instalações atuais e dos seus processos em curso, o que lhe permite fazer a transição da manutenção reativa para a preditiva”, continua Cornelius Heim. “E aumenta a produtividade porque tem uma melhor visão das condições reais da sua fábrica ou instalação.”

Cães robôs fazem trabalho monótono, perigoso e sujo

Os robôs móveis autónomos realizam trabalhos repetitivos para que os operadores possam focar-se em atividades de valor acrescentado. “Automatizamos as tarefas de inspeção que muitas vezes são monótonas, perigosas e sujas”, afirma Purnendu Kushwaha, Senior Go-to-Market Manager da AnyBotics.

O melhor amigo robótico do homem também pode realizar outras tarefas. “O nosso AnyMal é capaz de entrar em quase todas as zonas: lá fora na chuva, na neve, em zonas explosivas”, acrescenta o gestor. Isso evita que os trabalhadores se coloquem em situações potencialmente perigosas.

A cada missão, os robôs ampliam as suas capacidades: os algoritmos integrados de deep learning permitem-lhes tornar-se mais versáteis, potenciam a sua flexibilidade na resposta aos seus ambientes e permitem uma maior fiabilidade na identificação, classificação e deteção de objetos.

O futuro da inspecção está aqui hoje. Os cães robôs reduzem o risco, melhoram a segurança do trabalhador e ajudam a promover a sustentabilidade nas indústrias de processo.