A escassez de água representa um desafio significativo em muitas partes do Sul da Europa, exigindo soluções inovadoras para uma gestão responsável da água.
As aplicações de água da Siemens (SIWA) respondem a esta necessidade crítica com um conjunto de aplicações alimentadas por IA, como o Meter Data Analytics e o Leak Finder. Exemplos da vida real demonstram o impacto: uma infraestrutura hídrica mais sustentável e resiliente.
A água sem receita representa um encargo financeiro considerável para as concessionárias de água. Também para os consumidores, a água sem receita acarreta riscos: além de ser uma preocupação ambiental e incorrer em custos desnecessários, fugas não detectadas também podem danificar a propriedade.
Vazamentos e perdas comerciais (água servida mas não registada) são uma das principais fontes de água sem receita. O SIWA Meter Data Analytics fornece métodos e ferramentas comprovados para identificar e reduzir perdas comerciais e fugas internas. A solução regista e avalia dados de medidores convencionais e inteligentes.
A concessionária responsável utiliza então esses dados para identificar rapidamente fugas internas ou anomalias de consumo. A solução de software combina métodos avançados de análise de dados proprietários e algoritmos baseados em IA com sistemas poderosos e seguros para a recolha e armazenamento de dados.
O SIWA Meter Data Analytics é oferecido como software como serviço (SaaS) na nuvem ou no local. Mais do que tudo, o SIWA Meter Data Analytics é extremamente flexível.
A empresa de utilidade pública municipal EMAYA gere o ciclo da água para Palma de Maiorca, um destino de férias popular que atrai milhões de visitantes anualmente.
As alterações climáticas, a indústria do turismo em expansão e o desenvolvimento contínuo das ilhas estão entre os fatores que agravam a escassez de água.
A partir de 2021, a divisão de água da EMAYA implementou um projeto de implementação de contadores inteligentes com o objetivo de equipar 100% de Palma com medidores inteligentes. O SIWA Meter Data Analytics acompanhou esta transição.
A solução foi inicialmente preenchida com dados de quase 100.000 medidores de água com leituras bimestrais. Também foram incluídas leituras históricas, assim como as principais características de cada medidor de água, tais como o tamanho do medidor, tipo, data de instalação e atividade.
No processo, a ferramenta identificou uma marca de medidor que estava a registar valores mais baixos do que a média. O desempenho de 11.280 metros substituídos foi estudado ao longo de um período de 10 meses para verificar se os algoritmos avançados de IA utilizados pela ferramenta poderiam ajudar na transição futura para a medição inteligente.
Ao todo, em menos de três anos, o SIWA Meter Data Analytics reduziu o erro de medição em 23% (de 3,9% para 3%). Além disso, a solução otimiza os horários de substituição do medidor: os medidores substituídos de acordo com os critérios mostraram oito vezes mais receitas do que com substituições baseadas na idade, que eram os critérios de substituição anteriores.
O SIWA Meter Data Analytics também apoiou a EMAYA na criação do seu plano de migração bem-sucedido para a medição inteligente.
A Empresa Municipal Águas de Málaga (EMASA), o fornecedor municipal de serviços de água de Málaga que serve aproximadamente 600.000 residentes, também aproveitou o SIWA Meter Data Analytics para a sua implementação de medição inteligente.
Os principais objetivos desta iniciativa incluem alertar os clientes imediatamente sobre fugas internas, incentivar o consumo responsável de água e apoiar em emergências sociais.
Em Málaga, o SIWA Meter Data Analytics foi abastecido com dados de mais de 238.000 medidores de água. Atualmente, uns bons 50.000 metros estão a enviar leituras diárias de dados, incluindo informações alargadas, como o nível da bateria, taxa de consumo, fluxo médio, número de partidas e tempo de sono.
Estes parâmetros servem como dados de entrada para gerar alertas em caso de anomalias suspeitas ou eventos “suspeitos”. Tal evento pode ser, entre outros, uma indicação de um medidor de envelhecimento, fugas, fraude e emergências sociais.
No caso deste último, uma ausência completa de consumo de água pode sinalizar uma emergência potencial, levando o sistema a alertar a família ou as autoridades relevantes para verificar o bem-estar de um residente.
Com o SIWA Meter Data Analytics, a EMASA beneficia da melhoria da qualidade dos dados e da análise automatizada. Isso permite à equipa realizar mais em menos tempo — como acompanhar eventos suspeitos. Um dos principais resultados é o aumento das receitas graças à detecção precoce de fraudes e medidores parados.
Um componente chave da água sem receita é a perda física de água, especificamente fugas dentro do sistema de distribuição de água. Isto refere-se à água que é simplesmente perdida a caminho dos consumidores. Segundo o diário espanhol El País, em algumas localidades as perdas ultrapassam 60% da oferta.
Os Serviços de Txingudi, a concessionária pública responsável pelo abastecimento de água nos municípios de Irun e Hondarribia, no norte da Espanha, está a utilizar a aplicação SIWA Leak Finder para fazer face à perda de água.
O SIWA Leak Finder é uma solução de software para detectar e pré-localizar fugas em redes de transporte e distribuição de água usando inteligência artificial para analisar dados de fluxo em tempo real. A ferramenta permite aos operadores detetar e reparar fugas rapidamente, minimizando alarmes falsos.
Além disso, graças à IA, o sistema é capaz de reconhecer padrões sazonais influenciados pelo turismo e pelas condições meteorológicas.
Em menos de um mês, o SIWA Leak Finder foi implementado em toda a rede cobrindo 285 km de tubos e treinado num conjunto de dados de três semanas.
A via rápida era possível porque os sensores já estavam instalados — Os Servicios de Txingudi foram uma das primeiras concessionárias em Espanha a instalar medidores de água inteligentes. A ferramenta processa dados de medidores de vazão, sensores de pressão, sensores de cloro e muito mais — incluindo leituras diárias do medidor de água do cliente. Assim, é possível identificar fugas rapidamente com base nos KPIs de cada área de gestão de distribuição.
Desde que o SIWA Leak Finder entrou em operação em janeiro de 2017, mais de 10.000 eventos foram detectados e resolvidos, incluindo fugas, problemas de pressão, anomalias de cloro, falhas de sensores, problemas de transmissão de dados e roubo.
O sistema também gere mudanças sazonais nos padrões de consumo, permitindo mudanças dinâmicas como resultado do aumento da população no verão.
SIWA Meter Data Analysis e SIWA Leak Finder são apenas dois exemplos de como a Siemens capacita os operadores de serviços públicos de água a aumentar as receitas, reduzir despesas e preservar um recurso vital.
Além disso, as soluções SIWA beneficiam diretamente os clientes finais, ajudando-os a evitar contas de água dispendiosas e potenciais danos materiais devido a fugas.
Ao alavancar estas tecnologias inovadoras, as organizações de gestão da água estão mais bem equipadas para enfrentar os desafios de um futuro com escassez de água e garantir a gestão sustentável deste recurso precioso.
Março 2025
