A inteligência artificial (IA) utiliza técnicas de programação inspiradas na aprendizagem natural. A IA permite que os sistemas informáticos resolvam problemas com dados precisos, contexto e interpretação do ambiente. Exemplos: leitura de texto, condução de carros, reconhecimento de imagem e controlo de máquinas industriais.
A análise de dados em particular tornou-se muito importante para a Siemens, porque os ambientes de digitalização e IoT geram enormes volumes de dados que nenhum ser humano poderia analisar e interpretar completamente — mas a IA está à altura da tarefa e, portanto, permite-nos obter o máximo dos nossos dados.
Técnicas de IA mais sofisticadas, como aprendizagem profunda e aprendizagem por reforço, também se desenvolveram nos pilares da IA industrial. Permitem que programas e máquinas encontrem soluções por si próprios, o que oferece um novo universo de possibilidades para máquinas autónomas ou colaborativas.
A Siemens trabalha nas áreas de análise de dados e IA há mais de 30 anos e tem um histórico comprovado de geração de negócios ao aplicar com sucesso a IA numa variedade de contextos industriais.
A Siemens esforça-se pela liderança tecnológica em áreas de tecnologia e inovação que são de importância primordial para a empresa. Estas Tecnologias Principais são cruciais para o sucesso a longo prazo da Siemens e dos seus clientes. Especialistas do departamento de investigação global de tecnologia e das várias empresas trabalham aqui em conjunto, consolidando as atividades de I&D da empresa.