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Uma mulher de jalete usa um headset VR e segura controladores, com sobreposições de visualização de dados verdes, indicando interação de realidade virtual.

Análise de Dados & Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) utiliza técnicas de programação inspiradas na aprendizagem natural. A IA permite que os sistemas informáticos resolvam problemas com dados precisos, contexto e interpretação do ambiente. Exemplos: leitura de texto, condução de carros, reconhecimento de imagem e controlo de máquinas industriais.

Aplicando a IA num contexto industrial

A análise de dados em particular tornou-se muito importante para a Siemens, porque os ambientes de digitalização e IoT geram enormes volumes de dados que nenhum ser humano poderia analisar e interpretar completamente — mas a IA está à altura da tarefa e, portanto, permite-nos obter o máximo dos nossos dados.

Técnicas de IA mais sofisticadas, como a aprendizagem profunda e a aprendizagem por reforço, também se desenvolveram nos pilares da IA industrial. Permitem que programas e máquinas encontrem soluções por si próprios, o que oferece um novo universo de possibilidades para máquinas autónomas ou colaborativas.

A Siemens trabalha nas áreas de data analytics e IA há mais de 30 anos e tem um histórico comprovado de geração de negócios aplicando com sucesso a IA em uma variedade de contextos industriais.

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

Tecnologias Siemens Core

A Siemens luta pela liderança tecnológica em áreas de tecnologia e inovação que são de importância primordial para a empresa. Estas Core Technologies são cruciais para o sucesso a longo prazo da Siemens e dos seus clientes. Especialistas do departamento de investigação global de tecnologia e dos vários negócios trabalham aqui juntos, consolidando as atividades de I&D da empresa.