Workflow Canvas

Imagine entrar num salão de fábrica moderno, com máquinas a zumbirem por todo o lado, braços de robôs agarrados com precisão e correias transportadoras transportando componentes. No entanto, por trás desta precisão coreografada está um problema que assola a indústria: Os sistemas não se entendem — falam “línguas diferentes”. E algures no meio está um engenheiro a tentar traduzir esta confusão babilónica de línguas — isto é, os muitos sistemas incompatíveis — em código funcional. Os projetos de digitalização falham não devido a grandes visões mas por causa desta parede invisível de protocolos incompatíveis.

A revolução da tradução

É aqui que entra o Workflow Canvas. No seu cerne está a ideia de converter a linguagem humana em comandos de controlo automatizados, criando assim uma conexão compreensível entre processos anteriormente separados. Parece simples — mas não é. Porque a realidade industrial é uma manta de retalhos de padrões proprietários, sistemas cultivados historicamente e áreas tecnológicas desconectadas. Os sistemas informáticos — isto é software, bases de dados e aplicações na nuvem — vivem no seu próprio mundo. Os sistemas OT — hardware como máquinas, sensores ou controlos no chão de fábrica — vivem num completamente diferente. O Workflow Canvas permite agora unir estes dois mundos. É uma plataforma que combina várias ferramentas para gerir a integração dos elementos IT e OT. Isto é especialmente verdadeiro ao introduzir dispositivos modernos que não podem ser controlados exclusivamente por PLCs (controladores lógicos programáveis).

Por trás desta invenção está o investigador Zhen Hua Zhou, que trabalha na interface entre software e automação há muitos anos e está a ser homenageado com o Prémio Inventor of the Year 2025 na categoria “Newcomer”. A sua introdução à tecnologia começou cedo: Quando criança, queria desenvolver os seus próprios jogos de computador e, portanto, aprendeu sozinho a programar. Através destes jogos, ele também melhorou o seu inglês e desenvolveu uma compreensão aguçada da lógica e das estruturas. Hoje, o seu objetivo não é apenas melhorar os processos individuais com os seus desenvolvimentos, mas, a longo prazo, tornar o mundo industrial mais eficiente e compreensível.

Três princípios, uma visão

A plataforma assenta em três pilares revolucionários:

• Indexabilidade global (exclusivamente encontrável e vinculável em todo o mundo): Isso significa que cada elemento, seja máquina ou pedaço de dados, recebe uma identidade única — como um endereço postal universal para máquinas.
• Não intrusividade: O Workflow Canvas deixa as máquinas e o software existentes inalterados e apenas acopla-se a eles a partir do exterior — sem reprogramar os sistemas. Isto elimina a necessidade de modificações dispendiosas ou intervenções arriscadas em processos em curso.
• Multilinguismo: A plataforma fala fluentemente TI e TO, traduzindo entre bases de dados e robôs, entre a nuvem e o chão de fábrica. Os processos podem subitamente ser ligados através das fronteiras da empresa, fronteiras do fabricante e até eras tecnológicas. Os sistemas legados — isto é, tecnologia mais antiga mas ainda usada que é difícil de ligar em rede — podem agora comunicar graças às soluções cloud suportadas por IA de hoje. Isto é possível porque o Workflow Canvas baseia-se em padrões abertos e identificadores digitais únicos, permitindo que máquinas e software de diferentes empresas falem a mesma língua.

A próxima etapa: padrões para o mundo

A ambição de Zhou estende-se muito para além das histórias de sucesso individuais. Até 2026, o Workflow Canvas deverá ser estabelecido como um novo padrão nacional na China e, além disso, como um potencial padrão internacional IEC. O objetivo é fundir os padrões até então separados para diferentes linguagens de programação e sistemas de TO de tal forma que surja uma linguagem compreensível comum, aberta e globalmente acessível para TI e TO.

A revolução invisível

As inovações mais fascinantes são muitas vezes aquelas que não podem ser vistas. O Workflow Canvas pode mudar fundamentalmente a forma como produzimos mais do que qualquer máquina poderia. Porque só quando os sistemas se entendem é que a verdadeira inteligência de máquina e a rede podem surgir. Com o Workflow Canvas, a Zhou criou uma ponte de tradução para fábricas digitais. Isto torna os processos compreensíveis e simplifica o tratamento com sistemas complexos. Os maiores avanços às vezes não residem no que construímos — mas na forma como conectamos tudo.