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Industrial Metaverse em design de plantas

Jan Büchsenschütz | Os Inventores do Ano da Siemens | Inovação Aberta

Quando as pessoas olham em volta de uma sala, geralmente reconhecem vários objetos individuais ao seu redor sem problemas. Por exemplo, há um copo na mesa, um quadro pendurado na parede e um cão a dormir no canto. “Para computadores, imagens tridimensionais ou nuvens de pontos — imagens 3D de dispositivos de medição a laser — são inicialmente apenas muitos 'pixels no espaço' sem outro significado”, explica Jan Büchsenschütz da RIIICO GmbH em Düsseldorf, Inventor do Ano 2024 na categoria Open Innovation. “No RIIICO, desenvolvemos um processo que usa inteligência artificial para perceber automaticamente o que pode ser visto numa nuvem de pontos.”

Modelos 3D de plantas industriais

Isto permite à RIIICO fornecer aos seus clientes como a Siemens e fabricantes de automóveis como a Volvo modelos tridimensionais de plantas industriais em formato CAD (design assistido por computador) no menor tempo possível e num processo automatizado. Os modelos mostram em detalhe o que está localizado na fábrica, incluindo a localização das janelas e portas, mesas e máquinas. Com estes modelos, que refletem com precisão a realidade, os clientes podem continuar a trabalhar: por exemplo, remover ou mover paredes e mobiliário no mundo virtual com um único clique e configurar novas configurações. Bem-vindo ao Industrial Metaverse.

Uma pessoa está em frente a um edifício com uma janela grande, segurando um pedaço de papel.

Especialista em instalações industriais

No entanto, criar nuvens de pontos é quase tão fácil como tirar fotografias. Com o equipamento de medição certo, Jan estima que uma planta de 10.000 metros quadrados possa ser capturada com precisão milimétrica dentro de um dia. “A partir deste ponto da nuvem, a nossa IA reconhece a infraestrutura do edifício, como paredes, pisos e o teto entre os níveis intermediários”, explica Jan. “E nós o treinamos para reconhecer equipamentos técnicos de construção em particular, incluindo rotas de cabos, tubos e vigas de aço no teto. Ou o equipamento no chão, como máquinas, transportadores de carga, prateleiras e paletes: Por outras palavras, tudo o que pode ser movido quando uma fábrica precisa de ser reprogramada. Podemos mapear a maioria das instalações industriais diretamente como modelos CAD. Apenas em casos de uso especiais com objetos especiais temos de treinar novamente a IA para que esses objetos também sejam reconhecidos.”

Uma pessoa está parada em frente a um edifício com uma janela grande, segurando um pedaço de papel com texto e números.

Inicialização com bons contactos da Siemens

Jan aceita o prémio Inventor em nome de toda a equipa RIIICO. Ele e os dois co-fundadores Felix Fink e Patrick Mertens são ex-alunos da RWTH Aachen University, uma das universidades parceiras da Siemens. Eles já tinham desenvolvido a sua ideia de negócio enquanto estudantes e puderam beneficiar do intercâmbio com especialistas no Ecosystem de Investigação e Inovação da Siemens Aachen Arc em torno das universidades em Aachen, Leuven e Eindhoven, bem como da Centro de Startup de Excelência NRW na universidade de Aachen. Finalmente fundaram a sua empresa startup em 2021. “A Siemens era o nosso primeiro cliente naquela altura, quando éramos apenas três”, lembra Jan. “Desde então, crescemos muito e agora somos uma startup internacional dinâmica com 24 funcionários de oito países.”

Um grupo de pessoas em trajes de negócios em pé em frente a um edifício com uma grande placa que diz