Laboratórios modernos recebem amostras de pacientes de muitas instalações diferentes. Confiam na automação para mitigar o impacto desta variação. Com experiência no campo da Visão de Máquina, Benjamin Pollack e a sua equipa na Siemens Healthineers estão a melhorar a automação. Aplicam Inteligência Artificial e Deep Learning para reduzir consideravelmente a taxa de falha dos diagnósticos in vitro automatizados. Além disso, a sua automação inteligente sabe como mover tubos com segurança através do sistema a velocidades mais elevadas.
“Não temos o luxo de apenas atualizar quando temos um erro. Um erro pode significar refazer uma amostra de sangue pediátrica ou atrasar uma decisão médica crítica numa sala de emergência. Todos no ramo dos diagnósticos compreendem que melhorar a velocidade e a fiabilidade dos diagnósticos in vitro não ajuda apenas a melhorar os lucros dos laboratórios; ajuda a salvar vidas.”
Benjamin Pollack, Líder Tecnológico para Visão de Máquina da Siemens Healthineer