Os laboratórios modernos recebem amostras de pacientes provenientes de diversas instituições. Recorrem à automação para mitigar o impacto dessa variação. Com experiência na área da visão computacional, Benjamin Pollack e a sua equipa na Siemens Healthineers estão a aperfeiçoar a automação. Aplicam inteligência artificial e aprendizagem profunda para reduzir significativamente a taxa de falhas nos diagnósticos in vitro automatizados. Além disso, a sua automação inteligente permite o transporte seguro de tubos pelo sistema a velocidades mais elevadas.
“Não temos o luxo de nos limitarmos a clicar em «Atualizar» quando ocorre um erro. Um erro pode significar ter de recolher novamente uma amostra de sangue de uma criança ou atrasar uma decisão médica crítica numa sala de emergência. Todos os que trabalham no setor do diagnóstico compreendem que melhorar a rapidez e a fiabilidade dos diagnósticos in vitro não contribui apenas para aumentar os lucros dos laboratórios; contribui para salvar vidas.”
Benjamin Pollack, Responsável pela área de Tecnologia de Visão Artificial da Siemens Healthineer