As redes de aquecimento distrital geralmente enfrentam ineficiências, altas perdas de energia e cargas de pico caras. O Yuon Optimizer usa IA e Controle Preditivo de Modelos para equilibrar produção, distribuição e consumo automaticamente. Ela atende concessionárias e fornecedores de energia com o objetivo de reduzir custos, emissões e complexidade operacional.
Antecipa a demanda térmica com base em previsões meteorológicas, dinâmicas de construção e padrões de consumo para otimizar a produção e a distribuição em tempo real.
Cria um modelo digital duplo de toda a rede para simular e otimizar continuamente o desempenho do sistema, reduzindo os picos de carga e melhorando a eficiência energética.
Gerencia e otimiza automaticamente as redes térmicas usando aprendizado de máquina avançado e controle preditivo. O software se integra perfeitamente à infraestrutura existente, permitindo operação automatizada, controle adaptativo e melhoria contínua do desempenho.
O Yuon Optimizer é uma solução somente de software que pode ser implementada rapidamente sem alterações de hardware. Seu design modular permite que as concessionárias escalem de redes únicas para grandes operações em vários locais com eficiência.
Projeto conjunto de Yuon, Energie 360° e Hoval demonstrando redução de 33% na carga de pico, 25% de economia de capacidade e economia de energia na rede de aquecimento urbano de Zurique por meio de controle preditivo baseado em IA.
O Yuon Optimizer permitiu o gerenciamento de carga em tempo real em uma rede de aquecimento urbano. O piloto reduziu as cargas de pico em 33% e reduziu a capacidade conectada em 25%, tudo com integração perfeita e sem perda de conforto, demonstrando um impacto escalável nas concessionárias da cidade.