Physics AI support

Physics AI support é alimentado por VORtech

A VorTech apoia seus clientes no desenvolvimento de software para simulação, previsão, otimização e análise. Resumindo: ajudamos a desenvolver software em que a computação é o recurso essencial. Nossos engenheiros de software têm experiência em engenharia, matemática e computação. Temos especialistas em fusão de dados de modelo, computação de alto desempenho e aprendizado de máquina. Trabalhamos em estreita colaboração com especialistas e desenvolvedores de nossos clientes para desenvolver em conjunto as melhores soluções possíveis.

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Por que Implemente IA para monitoramento, controle e gêmeos digitais?

A IA para gêmeos digitais e para sistemas de monitoramento e controle normalmente é treinada com dados de sensores do sistema. Mas esses dados de sensores geralmente são limitados, ruidosos e insuficientes para fazer com que a IA entenda a física do sistema. Isso levará a um comportamento errático ou impróprio por parte da IA. Resolvemos esse problema incorporando conhecimento sobre a física do sistema no processo de treinamento para fazer com que a IA esteja em conformidade com essa física.

Benefícios

Com nosso apoio, os engenheiros que desenvolvem gêmeos digitais ou sistemas para monitoramento e controle podem treinar modelos de IA que entendem e respeitam a física do sistema, tornando-os mais confiáveis do que os modelos de IA treinados com abordagens padrão.
Com nossa abordagem à IA, dados limitados e ruidosos do sensor são suficientes para treinar modelos confiáveis de aprendizado de máquina.
Modelos de IA baseados na física As abordagens de IA geralmente são explicáveis, pois respeitam a física do sistema, gerando mais confiança dos proprietários do sistema.

Destaque das funcionalidades

Modelos de aprendizado de máquina a partir de dados de sensores

Treine a IA a partir dos dados do sensor

Ajudamos desenvolvedores de gêmeos digitais e sistemas de monitoramento e controle a treinar modelos de IA a partir dos dados limitados e ruidosos provenientes dos sensores do sistema.

Dê conselhos sobre física e IA

Oferecemos consultoria sobre o uso da IA física, incluindo uma avaliação do potencial da IA, treinamento e instrução em física.

Auditoria de IA para aplicações de física

Modelos de IA de auditoria usados em sistemas ciberfísicos

Auditamos modelos de IA usados em gêmeos digitais ou em sistemas de monitoramento e controle para avaliar se as abordagens adequadas foram usadas para garantir a conformidade com a física subjacente e se o modelo é adequado à finalidade.

Case Study

Modelo substituto para modelo de temperatura de data center

4DCool: monitoramento do clima interno do data center

O 4DCool permite o controle ideal da temperatura em data centers, fornecendo um modelo preditivo de temperatura 3D baseado em dados de sensores em combinação com um modelo para a física do clima interno.

Um gêmeo digital para o clima interno em data centers

Aplicações do mundo real

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Modelo substituto para simulação de correia transportadora

Model-in-the-Loop para controle de correias transportadoras

Treinamos um modelo substituto de IA para o controle modelado em circuito de uma correia transportadora grande e complexa. Esse controle modelado em circuito é mais robusto e confiável do que o controle original baseado em regras.

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Informações e recursos adicionais

Artigo técnico da Vortech Physics AI