Labellerr by Tensor Matics

Labellerr by Tensor Matics é alimentado por Siemens Industry Software

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APA solutions are delivered through the Altair Units licensing system, which allows customers to access multiple engineering tools using a shared pool of licenses. This lowers barriers to adoption and simplifies procurement for your customers.

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Por que Automatize a rotulagem de dados de IA/ML para obter qualidade e economia?

A Labellerr existe para enfrentar os desafios da rotulagem manual e cara de dados para equipes de IA/ML. Ele resolve problemas como preparação lenta de dados, qualidade inconsistente e gerenciamento ineficiente de projetos. Por meio de fluxos de trabalho automatizados, IA generativa e colaboração, ele fornece rapidamente dados de treinamento de alta qualidade, economizando até 10 vezes em tempo e custo, com integração segura na nuvem.

Benefícios

Dados de alta qualidade:
O Labellerr tem recursos integrados que monitoram e melhoram a qualidade dos dados durante e após as anotações. Isso garante dados verificáveis e de alta qualidade.
Anotação rápida de dados:
O Labellerr ajuda os usuários a configurar um fluxo de trabalho automatizado, permitir o aprendizado ativo e várias técnicas assistidas por modelos para criar rótulos 99 vezes mais rápido do que fluxos de trabalho totalmente manuais.
Fácil de usar:
Com a interface intuitiva do Labellerr, os usuários podem integrar a si mesmos e aos membros de sua equipe em apenas alguns minutos. Importe dados, crie tarefas, adicione usuários e comece a criar projetos imediatamente.

Destaque das funcionalidades

Suporte a tipos de dados

O Labellerr suporta todas as modalidades de dados, como imagens 2D, vídeos, PDFs, textos, áudio e imagens geoespaciais.

Suporte para todos os tipos de anotação

O Labellerr suporta detecção de objetos, segmentação, classificação, transcrição, diarização do locutor, legendas e anotação do tipo de reconhecimento de entidades.

Aprendizagem ativa

A etiquetagem automática baseada em aprendizado ativo reduz o esforço manual e economiza até 60% do tempo e dos custos dos projetos.

Aplicações do mundo real

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Rotulagem escalável de detecção de objetos

Para treinar modelos de detecção de objetos, um software colaborativo de gerenciamento de fluxo de trabalho se integra aos pipelines de dados, automatizando processos manuais e controle de qualidade. Isso permite o processamento de imagens em alta velocidade com verificações de qualidade, reduzindo os custos em até 70% e acelerando o processo em 99 vezes em qualquer setor.

Explore recursos e produtos relacionados

Informações e recursos adicionais

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