O PDN Optimizer usa um processo de dois estágios para determinar a estratégia ideal para preencher capacitores no projeto que está sendo analisado:
- A síntese baseada em especialistas usa 5 estratégias diferentes com base em técnicas comumente usadas para criar e refinar populações de capacitores. Esse processo é executado rapidamente e produz resultados que podem ser usados no estado em que se encontram ou usados como uma “semente” para otimização posterior.
- A otimização genética com reconhecimento de domínio opera na saída do primeiro estágio e usa um algoritmo “geracional” sucessivo para melhorar o desempenho do projeto. Esse não é um algoritmo de otimização genérico; ele é ajustado para desacoplar a otimização do capacitor e produz melhores resultados, mais rapidamente do que um otimizador genérico.
