O Opcenter X Quality é uma solução essencial de SGQ baseada em nuvem que permite que os fabricantes otimizem o planejamento de inspeção, a aquisição de dados, o controle estatístico de processos e o gerenciamento de não conformidade, promovendo maior qualidade, conformidade e eficiência operacional em suas operações de chão de fábrica.

Começando com os módulos de controle de qualidade que atendem às suas necessidades imediatas e depois expandindo à medida que sua experiência digital amadurece, você pode alocar, escalar e personalizar estrategicamente seus recursos. Isso permite que você otimize seus esforços de gerenciamento de qualidade.

Planos de controle e inspeção

Um plano de controle é um documento crítico na fase de planejamento, descrevendo os principais controles para implementação. Executá-lo no chão de fábrica é essencial para a eficácia operacional.

O plano de inspeção do chão de fábrica é um guia estruturado que define procedimentos, critérios e ferramentas para garantir a qualidade do produto durante a fabricação. Abrange características de inspeção, métodos, frequência e tratamento de variações para verificar sistematicamente os padrões do produto.

Aprimorando a consistência, reduzindo os defeitos e melhorando a rastreabilidade, o plano de inspeção aumenta o controle de qualidade e permite a melhoria contínua na fabricação.

Gerenciamento e rastreabilidade de pedidos

Aumente a eficiência operacional com gerenciamento simplificado de pedidos e recursos robustos de rastreamento e rastreamento. Facilite inspeções sistemáticas e consistentes, fornecendo instruções claras aos operadores de qualidade por meio de pedidos de inspeção personalizados alinhados com o plano de inspeção do chão de fábrica.

Melhore a rastreabilidade e garanta a conformidade com a manutenção meticulosa de registros por meio de funcionalidades de rastreamento e rastreamento. Integre-se perfeitamente a outros processos de qualidade, incluindo relatórios de não conformidade e fluxos de trabalho de ações corretivas, aproveitando as ordens de inspeção para um gerenciamento abrangente da qualidade.

Ferramentas de aquisição e avaliação de dados

Determine os critérios de inspeção e estabeleça definições claras para garantir a eficiência operacional.

Aproveite as ferramentas de controle estatístico de processos (SPC) para representar visualmente os dados de medição por meio de cartas de controle, histogramas e gráficos de probabilidade. Isso permite que você analise as variações do processo, identifique tendências e resolva proativamente os problemas para fabricar produtos que atendam às especificações e, ao mesmo tempo, minimizem o desperdício e a sucata.

Padrão de falha para características visuais

Libere o poder da análise visual com uma interface intuitiva para identificar e resolver problemas sem problemas. Basta selecionar o defeito na lista abrangente e marcar facilmente sua localização na tela visual.

Qual é a aparência de uma violação do processo em termos de características visuais? Se a soma de todos os defeitos com a mesma classificação exceder o número máximo de defeitos permitidos para essa classificação, uma não conformidade será gerada.

Cálculo de distribuição ideal com inteligência artificial

Um aspecto crítico da gestão da qualidade é entender a distribuição e a ocorrência dos valores medidos. Embora a distribuição ideal seja a norma, nem todas as características do produto estão em conformidade com esse padrão.

Ao aproveitar os recursos de IA, é possível determinar automaticamente a distribuição ideal e descobrir a distribuição das características para monitorar a capacidade do processo das peças produzidas. Os limites de controle calculados com base na distribuição determinada são exibidos na carta de controle e comparados aos limites de tolerância durante as inspeções.

Baseado em não conformidade para melhorar a qualidade

Operadores de linha e engenheiros de qualidade podem registrar não conformidades. A interface do usuário orienta os funcionários por meio de um processo predefinido para coleta rápida de dados, crucial para análises detalhadas, atendendo às necessidades específicas do local de trabalho.

Ao analisar os dados registrados, eles podem identificar defeitos, padrões e obter insights acionáveis para melhorar a qualidade da produção. Eles também podem gerenciar os tipos de falhas, criar modelos de ação e usar um painel para acompanhar o progresso para um gerenciamento eficiente e aprimoramento da qualidade.